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Comment la surveillance à distance des soins de santé par l'IA améliore la santé et la tranquillité d'esprit des patients vulnérables

De nombreuses personnes connaissent les systèmes d'alerte médicale utilisés par les personnes âgées ou vulnérables pour contacter le support médical d'urgence en appuyant sur un bouton. Ils ont été inventés dans les années 1970 et, jusqu'à relativement récemment, il y avait peu d'autres solutions technologiques disponibles pour aider à combler l'écart entre la vie à la maison et le séjour à l'hôpital.

Cependant, au cours des 10 dernières années, nous avons assisté à une explosion de l'innovation dans la technologie des soins de santé numériques qui a permis aux gens de prendre beaucoup plus de contrôle sur leur santé et leur vie – et de vivre de façon autonome plus longtemps grâce au soutien à distance des cliniciens et des soignants.

Détecter les urgences avant qu'elles ne se produisent

L'un des domaines les plus intéressants est l'intelligence artificielle (AI) et la technologie de soins de santé à distance basée sur l'apprentissage automatique, qui améliore déjà les résultats pour la santé et la qualité de vie des patients et conduit à une meilleure efficacité de la capacité et à une réduction des coûts pour les prestataires de soins de santé.

Cette technologie ne remplace pas les produits d’alerte d’urgence et, en fait, elle fonctionne bien avec eux. Alors que la technologie d'alerte d'urgence fournit aux patients un coup de main indispensable après un accident, la nouvelle génération de solutions de surveillance à distance est conçue pour détecter la détérioration de la santé avant qu'elle ne devienne critique. Et, comme les universitaires de la santé en conviennent, un traitement précoce améliore les résultats.

Ma propre organisation, Vtuls, utilise la technologie de l'IA pour suivre plus de 40 signes vitaux des patients, y compris la pression artérielle, l'oxygène sanguin, la fréquence cardiaque, la température et bien d'autres – ceux-ci sont pris quotidiennement et cinq d'entre eux sont capturés en seulement 30 secondes en maintenant notre appareil Biocapteur dans la paume de votre main, le reste étant capturé par une application mobile ou des appareils médicaux connectés.

À l'aide de l'IA et de la technologie d'apprentissage automatique, la plate-forme analyse les données capturées puis les présente à l'infirmière ou au soignant sous la forme d'un tableau de bord, avec un signal rouge mettant en évidence les signes vitaux supérieurs au seuil sélectionné, qui peuvent ensuite être traités. via un rendez-vous virtuel ou téléphonique avec le patient. Pour être clair, cette technologie n'est pas conçue pour fournir un soutien en cas d'urgence. Au contraire, il permet aux prestataires de soins de santé d'agir plus rapidement sur la détérioration et d'administrer des traitements plus tôt, évitant ainsi que certaines de ces urgences ne se produisent en premier lieu.

Amélioration des résultats

Les essais cliniques menés avec des universités ont montré que la surveillance à distance améliore les résultats pour les patients d'environ 20%, car elle permet aux cliniciens de fournir un traitement plus précoce des conditions d'aggravation. Par exemple, la chirurgie cardiaque pourrait être évitée complètement en administrant un traitement préventif tôt ou sa nécessité pourrait être découverte plus tôt, ce qui améliorera ses résultats.

La flexibilité de cette technologie lui a permis d'être utilisée pour surveiller les patients pour des conditions telles que l'insuffisance cardiaque, le diabète, la MPOC et même Covid-19, mais les techniques pourraient vraiment être appliquées à toute condition qui a un impact sur la fonction du corps, tandis que le Les capacités de Machine Learning signifient que sa capacité à répondre efficacement à la détérioration des conditions augmente constamment, car nos ensembles de données croissants alimentent sa compréhension.

(Crédit d'image: Pexels)

Réduction du temps passé dans les hôpitaux

Un autre grand avantage de la technologie des soins de santé à distance est qu'elle réduit le temps passé à l'hôpital. Dans la situation actuelle, cela est important pour les individus et les prestataires de soins de santé. Il a été signalé que, dans le monde entier, des personnes meurent à la maison parce que les craintes d'être infectées par Covid-19 font que les patients gravement malades évitent les hôpitaux, tandis que des rapports montrent que, dans certains pays, l'impact de Covid-19 sur les hôpitaux a été pire que prévu. La réduction du temps passé à l'hôpital est excellente pour la qualité de vie en temps normal et, appliquée à notre situation actuelle, elle réduit l'exposition au Covid-19 pour les patients et les prestataires de soins de santé et protège la capacité des cliniciens.

Au Royaume-Uni, environ 40% des décès de Covid-19 sont survenus dans des maisons de soins et il a été rapporté que certaines familles considèrent désormais l'envoi de parents dans une maison de soins comme «une condamnation à mort», ce qui est incroyablement triste. C'est pourquoi mon organisation fournit maintenant sa technologie gratuitement aux prestataires de soins à domicile, afin qu'ils puissent découvrir les cas de Covid-19 plus rapidement et également identifier rapidement les cas qui se produisent après le test, ce qui permet un traitement plus précoce et un isolement plus rapide pour éviter foyers.

Il est probable qu'à l'avenir, nous pourrions voir une augmentation du nombre de personnes âgées souhaitant rester plus longtemps dans leur domicile en raison directe des éclosions qui ont déjà eu lieu dans des maisons de soins. Des études ont montré que les principaux obstacles à une vie indépendante pour les personnes âgées comprennent l'aggravation de la santé subjective, le diagnostic d'une maladie ou de problèmes de santé et le sentiment parfois de solitude et de découragement. La surveillance à distance des soins de santé peut résoudre de tels problèmes, car le suivi des signes vitaux permet de prendre des mesures plus tôt lorsque les conditions se détériorent et augmente également la tranquillité d'esprit car nous savons que nous sommes entre de bonnes mains lorsqu'ils sont suivis par un clinicien ou un soignant.

De plus, des questionnaires d'application mobile pouvant être intégrés à cette technologie permettent de suivre la santé mentale et l'humeur, permettant des interventions telles que des appels vidéo de cliniciens. De plus, si les patients sont heureux de donner leur autorisation, les données collectées peuvent également être consultées par des proches, ce qui fournit un autre moyen de soutien, car un membre de la famille peut répondre aux données montrant une humeur faible en téléphonant ou en leur rendant visite, en fonction de ce que les réglementations de distanciation sociale pourraient être à ce stade. Avant Covid-19, 85% des prestataires de soins à domicile ont déclaré qu'ils s'attendaient à ce que leur entreprise se développe et je m'attends à ce que cela reste le cas maintenant, donc les solutions de soins de santé de soutien sont vitales.

Protéger la vie des patients vulnérables

Il est clair que la technologie des soins de santé à distance basée sur l'IA a un rôle important à jouer dans la protection et l'amélioration de la vie des patients vulnérables. Ces plates-formes offrent un juste milieu entre la technologie d'alerte médicale qui fournit un coup de main de dernière minute en cas d'urgence et des soins de santé en personne qui exigent que les individus soient loin de leur domicile et de leurs proches. Il permet aux patients âgés et vulnérables de rester chez eux plus longtemps, en sachant que leur santé est surveillée et que la détérioration est prise en compte tôt pour améliorer les résultats. Cela semble particulièrement important en ce moment, lorsque les personnes âgées souhaitent rester en dehors de l'hôpital pour minimiser leurs risques d'infection, mais cela le restera même après que tout cela soit derrière nous alors que nous commençons à voir encore plus de valeur dans le maintien d'une bonne santé et dans notre qualité de vie.

Le Dr Jas Saini est directeur général de Vtuls

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