Évaluer les performances et la supériorité des ordinateurs quantiques par rapport aux ordinateurs traditionnels peut être assez difficile, c’est pourquoi la société de services informatiques Atos a introduit le Q-score.
Le score Q de la société mesure l’efficacité d’un système quantique pour gérer les types de problèmes réels qui ne peuvent pas être résolus par les ordinateurs traditionnels d’aujourd’hui, au lieu de simplement mesurer les performances théoriques d’un ordinateur quantique.
Google, IBM, Honeywell et d’autres organisations qui développent actuellement des ordinateurs quantiques ont tous un objectif en tête: atteindre la suprématie quantique. Ce concept a été mis en avant par le professeur de Caltech John Preskill et pour y parvenir, une entreprise aurait besoin de démontrer qu’un ordinateur quantique pouvait faire quelque chose que les ordinateurs classiques d’aujourd’hui ne peuvent pas.
Le PDG d’Atos, Elie Girard, a expliqué pourquoi la société avait développé le Q-score dans un communiqué de presse:
«Face à l’émergence d’une myriade de technologies de processeurs et d’approches de programmation, les organisations qui cherchent à investir dans l’informatique quantique ont besoin de mesures fiables pour les aider à choisir la voie la plus efficace pour elles. Étant indépendant du matériel, le Q-score est une métrique objective, simple et équitable sur laquelle ils peuvent compter. Depuis le lancement d’Atos Quantum en 2016, le premier programme de l’industrie de l’informatique quantique en Europe, notre objectif est resté le même: faire progresser le développement de l’industrie et des applications de recherche, et ouvrir la voie à la supériorité quantique.
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Mesurer les performances quantiques avec Q-score
Le nombre de qubits (unités quantiques) trouvés dans un ordinateur quantique est le chiffre de mérite le plus couramment utilisé aujourd’hui pour évaluer les performances des systèmes quantiques. Cependant, les qubits sont volatils et varient considérablement en qualité (vitesse, stabilité, connectivité, etc.) d’une technologie quantique à l’autre, ce qui en fait un outil de référence imparfait.
En se concentrant sur la capacité d’un ordinateur quantique à résoudre des problèmes d’optimisation combinatoire bien connus, le Q-score d’Atos fournira aux centres de recherche, aux universités et aux entreprises des résultats explicites, fiables, objectifs et comparables lors de la résolution de problèmes d’optimisation du monde réel.
Le Q-score de l’entreprise repose sur un problème d’optimisation de combinaison standard connu sous le nom de Max-Cut Problem pour fournir un cadre de référence pour comparer les scores de performance tout en maintenant l’uniformité. Le Q-score d’un système quantique est ensuite calculé en fonction du nombre de variables dans un problème qu’une technologie quantique peut optimiser. Par exemple, si un système peut optimiser 23 variables, il recevra un score Q de 23.
Atos publiera une liste annuelle des processeurs quantiques les plus puissants au monde sur la base du Q-score et le premier rapport, qui arrivera en 2021, comprendra des auto-évaluations fournies par les fabricants. La société publiera également un kit logiciel gratuit qui permettra à Q-score d’être exécuté sur n’importe quel processeur au premier trimestre de l’année prochaine.
