L’intelligence artificielle (IA) et les technologies médiées par l’IA en médecine et en soins de santé ont connu une évolution extraordinaire, à commencer par les programmes informatiques pour soutenir l’analyse d’images médicales jusqu’à son intégration dans presque tous les domaines cliniques et organisationnels. Il a le potentiel de recâbler la prestation des soins de santé, augmentant les capacités humaines de manière sans précédent.
A propos de l’auteur
Balakrishna DR est vice-président senior et responsable des offres de services pour ECS chez Infosys.
L’IA peut améliorer les résultats des soins, l’expérience des patients et l’accès aux services de santé tout en permettant aux systèmes de santé de fournir des soins supplémentaires et de meilleure qualité à un plus grand nombre de personnes. Il peut également favoriser une prestation plus rapide des soins, principalement en accélérant le temps de diagnostic et en économisant un temps et des vies précieux.
L’une des applications des applications d’IA liées à la santé est d’analyser les relations entre les techniques de prévention ou de traitement et les résultats pour les patients. Les programmes d’IA sont appliqués à des pratiques telles que les processus de diagnostic, le développement de protocoles de traitement, le développement de médicaments, la médecine personnalisée et la surveillance et les soins des patients. Les algorithmes d’IA peuvent également analyser de grandes quantités de données via des dossiers de santé électroniques pour la prévention et le diagnostic des maladies, renforçant ainsi leur utilité dans la détection précoce et la prévention des épidémies de maladies transmissibles.
Les institutions médicales du monde entier adoptent l’IA pour améliorer les initiatives opérationnelles qui augmentent les économies de coûts, améliorent la satisfaction des patients et répondent à leurs besoins en personnel et en main-d’œuvre. Les startups de l’IA en sont également à divers stades de développement de technologies qui aident les responsables de la santé à améliorer les opérations commerciales en améliorant l’utilisation, en réduisant l’embarquement des patients, en réduisant la durée de séjour et en optimisant les niveaux de dotation en personnel.
Sommaire
Santé en Europe
Au cours du siècle dernier, l’espérance de vie moyenne à la naissance est passée de moins de 50 ans à 80,9 ans en moyenne pour les États membres de l’UE. À mesure que la population vieillit et que la longévité augmente, les systèmes de santé à travers l’Europe sont confrontés à une demande croissante de services, à une augmentation des coûts de prestation et à des défis importants dans la constitution de la main-d’œuvre nécessaire pour dispenser les soins. Le marché est alimenté par une combinaison de forces convergentes – vieillissement des populations, augmentation des attentes des patients et des modes de vie découlant de l’urbanisation rapide, de la modernisation et de la mondialisation, et des changements qui l’accompagnent dans les facteurs de risque pour la santé.
Les implications pour une population vieillissante sont particulièrement sombres. D’ici 2050, 1 Européen sur 4 aura plus de 65 ans. Ce changement démographique, accompagné des facteurs de risque mentionnés ci-dessus, se traduit par une généralisation des affections chroniques conduisant à une demande accrue de soins de santé. Cela oblige les systèmes de santé à se concentrer sur les soins épisodiques basés sur les admissions à l’hôpital pour une gestion proactive à long terme des soins chroniques. Cela nécessite également un ensemble différent de compétences et une solide culture de collaboration entre les médecins de toutes les spécialités et les autres professionnels de la santé.
La prise en charge des patients comorbides ayant des besoins complexes est coûteuse pour les systèmes de santé. En 2018, les dépenses de santé dans les économies avancées d’Europe se situaient entre 8,8 et 11,2% du produit intérieur brut et étaient susceptibles de continuer à augmenter. Les pénuries de personnel et les lacunes en matière de compétences limitent également les systèmes de santé. L’IA peut transformer la prestation des soins de santé et aider à relever certains des défis économiques et sociaux mentionnés grâce aux modèles prédictifs et à l’automatisation intelligente.
État de l’adoption en Europe
L’Europe est rapidement en train de devenir une plaque tournante mondiale importante pour l’IA de la santé, bien qu’elle soit à la traîne par rapport aux États-Unis. Exemple, une société de découverte de médicaments basée à Oxford basée sur l’IA, Exscientia a découvert une nouvelle petite molécule de première classe que Sanofi est en train de développer. Plus récemment, la société a annoncé qu’elle travaillait avec des partenaires américains pour appliquer sa technologie à la recherche de candidats médicaments pour traiter Covid-19. Plusieurs startups de découverte de médicaments axées sur l’IA lèvent des méga fonds et tirent parti des technologies de plateforme pour développer et commercialiser de nouvelles découvertes.
L’UE franchit déjà des étapes importantes dans la réglementation et l’établissement de normes en matière d’éthique, de sécurité des données et de confidentialité et met en place des initiatives plus larges comprenant des investissements stratégiques, des contributions à la recherche et un financement croissant. Cependant, l’adoption de l’IA dans les soins de santé traditionnels en Europe a été relativement lente.
L’Europe bénéficie des vastes trésors de données sanitaires collectées dans les systèmes de santé nationaux. Il possède des atouts importants dans le nombre d’études de recherche, des pôles d’innovation établis et des collaborations paneuropéennes / continentales. Par exemple, une mammographie de dépistage alimentée par l’IA a été conçue dans le cadre d’un effort de collaboration entre des organisations basées au Royaume-Uni et aux États-Unis qui réduit les faux positifs et les faux négatifs. Cela aide à avoir une approche paneuropéenne pour construire une stratégie émergente visant à garantir que l’IA offre les avantages dérivés. Pourtant, des défis demeurent.
Gouvernance des données
Les problèmes liés aux données seront toujours au cœur de la promotion réussie des solutions d’IA. Les problèmes critiques de gouvernance des données, d’accès et de sécurité doivent encore être clarifiés, retardant l’adoption ultérieure. Les investissements et la recherche européens dans le domaine de l’IA sont substantiels lorsqu’ils sont regroupés mais fragmentés au niveau national ou régional. Les systèmes de santé doivent adopter une approche systématique pour développer des normes et des processus de données communs afin de maximiser la valeur des données existantes. En tant que l’un des secteurs économiques les moins numérisés, cela reste un défi. Les fournisseurs de soins de santé et les entreprises d’IA doivent mettre en place une gouvernance des données robuste, garantir l’interopérabilité et les normes pour les formats de données, améliorer la sécurité des données et clarifier le consentement sur le partage de données afin de gagner la confiance des parties prenantes afin de créer de grands lacs de données de santé pour les innovations fondées sur l’IA.
Le cas urgent de coordonner un mécanisme d’intégration de l’IA dans les soins de santé contemporains a reçu un coup de pouce avec le début de la pandémie COVID-19. Des chercheurs qui incluent plusieurs sociétés basées en Europe telles que Healx, BenevolentAI, Innoplexus, Evaxion Biotech ont travaillé sur le développement de vaccins avec rapidité et échelle grâce à la R&D basée sur l’IA. Un cas d’utilisation critique a été les simulations moléculaires – essayer de comprendre comment découvrir des composés thérapeutiques et des vaccins potentiels dans un environnement de simulation avec l’apprentissage automatique.
Les solutions basées sur l’IA ont franchi certaines étapes pour résoudre des problèmes clés, mais n’ont pas encore atteint leur plein potentiel dans le secteur de la santé. L’Europe pourrait en effet espérer libérer la valeur non réalisée de l’IA pour augmenter les ressources cliniques et garantir des résultats optimaux pour les patients grâce à des politiques, des réglementations et des stratégies efficaces qui répondent aux principaux défis.
