À l’ère du numérique qui évolue rapidement, un point de discussion commun pour les chefs d’entreprise est l’importance centrale et la valeur clé des données, mais peu ont trouvé des moyens efficaces de monétiser ces données. La vérité est que les natifs du numérique et les start-ups ont construit l’ensemble de leurs modèles commerciaux autour des données. Il est donc nécessaire que les opérateurs historiques s’attaquent rapidement à ce problème s’ils veulent concurrencer efficacement les nouveaux arrivants numériques.
A propos de l’auteur
David Johnson est directeur du conseil en solutions EMEA chez Domo.
De quelles données parlons-nous ?
Différentes entreprises doivent se concentrer sur la meilleure façon de catégoriser leurs données, car aucune taille ne convient à tous. Prenons un exemple des télécommunications, ils comprennent l’importance centrale des données dans le contrôle des opérations de réseau complexes. Les systèmes de télémétrie, quant à eux, sont bien avancés dans l’application de la maintenance préventive. Les organisations informatiques utilisent des données pour aider à surveiller les niveaux de service et les tests logiciels.
D’autres entreprises reconnaissent que les données peuvent fournir des informations vitales sur le comportement des clients et qu’elles sont essentielles pour prendre des décisions concernant les nouveaux produits et les expériences client. Les données sont également vitales au niveau fonctionnel, en particulier dans les ventes, les ressources humaines et la finance. Ce qui est le plus important ici, c’est qu’il est nécessaire de segmenter soigneusement chaque type de données et d’appliquer des processus et des contrôles appropriés à chaque catégorie, quelle que soit votre fonction commerciale.
Sommaire
Avoir une vue de bout en bout des données
Les données suivent un chemin bien tracé depuis l’ingestion, en passant par l’analyse et enfin entre les mains de l’utilisateur final. Les entreprises doivent établir un ensemble cohérent de processus et une plate-forme de support basée sur le cloud pour assurer un passage en douceur d’un bout à l’autre. Divers modules sont impliqués dans ce processus de bout en bout, notamment des connexions à une multiplicité de sources, des mécanismes pour nettoyer et transformer les données entrantes et des outils pour aider à visualiser les sorties.
L’un des plus grands défis que je vois tout au long de ce processus est l’authentification et la standardisation de l’ingestion de données, étant donné la multiplicité des canaux et des appareils en ligne qui connectent les organisations au monde extérieur. Il y a aussi le problème de la fragmentation des données au sein des organisations, en particulier en raison de l’utilisation intensive des feuilles de calcul comme moyen d’accéder et de manipuler les données des systèmes existants. Tant que les flux de travail ne seront pas entièrement automatisés, nous pouvons nous attendre à ce que de telles pratiques continuent de saper la gestion des données de bout en bout.
Convertir des données en valeur
Les données sont devenues l’élément vital des écosystèmes émergents dans les domaines de la finance, de la santé, du gouvernement et ailleurs. Notre capacité à partager et à exploiter des sources de données communes accélère la création de valeur, et cela se produit en temps réel dans de nombreux secteurs, par exemple :
- Les données opérationnelles ont été vitales pour identifier et réparer les pannes de réseau pendant la pandémie pour un important fournisseur de télécommunications. Compte tenu de notre dépendance universelle aux liaisons de télécommunications pour le travail à domicile et les achats au cours des douze derniers mois, la maintenance préventive a intercepté de multiples défauts cachés et a permis une disponibilité du réseau proche de 100 % pour l’entreprise.
- Une société aérospatiale basée au Royaume-Uni utilise des capteurs pour détecter les zones potentielles de panne de moteur telles que les poussières fines qui pourraient interférer avec les modèles de vol et la sécurité.
- Les fabricants de dispositifs médicaux sont en mesure d’exploiter la capacité croissante des organisations de soins de santé à surveiller à distance les patients et ainsi à identifier les problèmes de santé à un stade précoce. Les appareils portables progresseront rapidement dans cette tendance au cours des prochaines années, contribuant ainsi à sauver des vies et à améliorer la qualité de vie.
- Une entreprise énergétique portugaise de premier plan utilise des outils de données avancés pour faire constamment correspondre l’offre et la demande d’électricité. L’entreprise est devenue compétente dans l’élaboration de prévisions énergétiques précises, en utilisant la couverture comme moyen de générer des sources de profit supplémentaires sur la base de ces prévisions.
Démocratisation de l’usage des données
Même aujourd’hui, de nombreux managers et leur personnel se fient fortement à l’intuition plutôt qu’aux données pour prendre des décisions vitales. Une grande partie de cela est prise en charge par des feuilles de calcul locales qui reflètent les modes de fonctionnement personnels. Cela contraste fortement avec les natifs du numérique, qui utilisent les données pour prendre toutes leurs décisions commerciales.
Les organisations traditionnelles se lancent dans des programmes de changement majeurs pour promouvoir la prise de décision basée sur les données. Cela peut être accéléré avec l’évolution des outils de données visuelles qui améliorent l’interface utilisateur et encouragent l’engagement du personnel. Le développement citoyen et l’utilisation d’outils à faible code et sans code ont permis de combler le fossé entre les méthodes de gestion traditionnelles et modernes axées sur les données.
La gouvernance est au cœur d’une gestion efficace des données
La grande question pour de nombreuses organisations est « à qui appartiennent nos données ? ». Cela peut aller du COO et du CIO aux équipes centrales de science des données et aux CMO, mais ce qui est le plus important ici, c’est que les données sont un actif commercial et doivent être supervisées par une seule fonction de l’entreprise.
L’informatique a ici un rôle vital mais non exclusif à jouer. Les outils informatiques tels que les plates-formes de données peuvent permettre aux entreprises de normaliser et d’intégrer les sources de données ainsi que de fournir les outils essentiels pour leur manipulation et leur consommation. Cependant, ce doivent être les entreprises qui ont la responsabilité ultime de la propriété, en particulier dans un monde centré sur les données. Encore une fois, il y a beaucoup à apprendre des natifs du numérique qui se sont organisés autour de leurs données. Dans le secteur financier, la réglementation et la conformité deviennent particulièrement pertinentes pour décider qui contrôle les données. Par exemple, l’une des banques d’investissement multinationales allemandes dispose d’une équipe centrale relevant du COO, qui est responsable de la conformité. Les organisations doivent intégrer la gouvernance des données dans leurs architectures d’entreprise et attribuer les responsabilités fonctionnelles appropriées pour les données opérationnelles et commerciales.
Pour conclure, quelles actions sont nécessaires pour réaliser l’alchimie numérique ?
- Une plate-forme intégrée est nécessaire pour consolider les données provenant de plusieurs sources et promouvoir une réflexion de bout en bout autour de l’extraction de valeur
- Des méthodes et des outils intuitifs seront nécessaires pour encourager la prise de décision basée sur les données et surmonter les obstacles culturels
- Les organisations doivent segmenter leurs données en catégories appropriées pour tirer le meilleur parti de cette ressource vitale
