Analyser les réseaux sociaux en ligne pour identifier les émotions et autres caractéristiques

Un examen complet des différentes approches de l’analyse du comportement des utilisateurs de réseaux sociaux est présenté dans le Journal international des applications informatiques en technologie par une équipe indienne. Pramod Bide et Sudhir Dhage du département de génie informatique du Sardar Patel Institute of Technology de Mumbai, Maharashtra, expliquent que diverses approches peuvent être utilisées pour la prédiction du genre, l’identification des utilisateurs malveillants, la détermination des préférences des utilisateurs en temps réel et la détection des émotions.

Les réseaux sociaux en ligne nous accompagnent depuis de nombreuses années et ils ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients pour leurs milliards d’utilisateurs. Pour les chercheurs et autres observateurs, ils sont une source majeure de données qui peuvent être utilisées pour glaner des informations sur le comportement humain et les interactions et réponses des utilisateurs aux autres et aux préoccupations commerciales, politiques et autres qui espèrent interagir avec ces utilisateurs. En tant que telles, de nombreuses approches analytiques ont été testées qui pourraient extraire des informations des différents réseaux sociaux en ligne, chacune avec ses propres succès et échecs.

L’équipe explique que les techniques hybrides et celles qui peuvent être utilisées pour analyser le comportement entre les réseaux peuvent être les outils les plus puissants. Les résultats que de telles approches peuvent glaner sur les utilisateurs des réseaux peuvent être utiles aux services marketing, aux militants politiques, aux groupes de défense des droits et à de nombreux autres soi-disant « parties prenantes » cherchant à tirer le meilleur parti du monde en ligne pour réaliser leurs propres programmes. .

L’équipe concède que la grande majorité des outils d’analyse se concentrent sur les mises à jour textuelles sur les réseaux sociaux, mais certains peuvent également prendre en compte les images et les vidéos, et même l’audio dans certains cas. En effet, ils suggèrent que la prochaine étape sera de recenser les outils qui se concentrent spécifiquement sur le contenu audiovisuel.