De nos jours, les conversations autour des données ne manquent pas, qu'elles impliquent des systèmes de cloud computing ou sur site. À ce stade, presque tout le monde comprend son importance liée à la connaissance des clients, aux opérations commerciales et à la transformation numérique. Il est considéré comme une source précieuse d'informations et un avantage concurrentiel clé.
Des recherches récentes d'Experian ont révélé que 85% des organisations considèrent les données comme l'un des actifs les plus précieux. Cependant, si la plupart des entreprises disposent d'une abondance d'informations, elles manquent d'informations significatives.
Sommaire
Défis en matière d'analyse de données
Bien que les entreprises investissent dans les données et certainement dans analytiques, la plupart ne se considèrent toujours pas comme axées sur les données. Quand nous regardons pourquoi cela est, nous voyons quelques raisons clés de cette déconnexion.
Premièrement, il y a une grande méfiance à l'égard de l'information. Le professionnel moyen qui examine les données ne comprend pas comment ces données sont arrivées là-bas, quand elles sont utiles et dans quel état elles se trouvent. Cela entre en jeu en particulier lorsque la compréhension des données contredit une norme de longue date. Alors que l'entreprise veut être agile et informée par des données, ce niveau de données méfiantes incite souvent les dirigeants à se rabattre sur la prise de décisions par instinct plutôt que par une connaissance éclairée des données.
Deuxièmement, ce degré élevé d'inexactitude conduit à un gros problème de dette de données. La dette de données ressemble beaucoup à la dette technique. Vous disposez d'un ensemble d'éléments de données qui ne sont pas nécessairement adaptés à votre objectif ou qui présentent un degré élevé d'inexactitude. À moins que vous ne preniez le temps de corriger ces informations et de les gérer correctement, vous aurez toujours une opération de données sous-optimale.
Cela signifie que de nombreuses entreprises ne voient pas pleinement le retour sur investissement ou ne bénéficient pas de certains des investissements qu'elles réalisent dans les données.
Enfin, il existe une pénurie de compétences en données. Cela ne concerne pas uniquement les professionnels des données, tels que les analystes de données, les ingénieurs de données, les directeurs des données (CDO) et les scientifiques des données. Il existe également un manque général de compréhension des données au sein de l'entreprise au sens large. Nous voyons un nombre croissant d'entreprises parler de permettre une utilisation plus large des données dans l'ensemble de l'entreprise et souhaitant faire plus avec la connaissance des données, mais très peu de personnes dans les organisations sont vraiment informées des données.
Cela ne signifie pas que les individus doivent écrire du code ou des flux de travail de données complexes, ils doivent simplement pouvoir accéder aux données, les comprendre et les argumenter. En fait, une majorité d'entreprises déclarent que la maîtrise des données doit être une compétence de base des employés au cours des cinq prochaines années.
Heureusement, de nombreuses entreprises reconnaissent ces défis et commencent à conduire le changement. Bien que cela soit plus facile à dire qu'à faire dans de nombreux cas, la mise en œuvre d'une stratégie de données efficace peut vous aider à développer votre entreprise en comprenant ce que vos données vous disent et en agissant en conséquence.
L'importance d'un Chief Data Officer
Contrairement à la propriété (contrôlée par les installations) ou à la monnaie (contrôlée par les finances), les données sont un actif dont la propriété n'est pas claire ou, au mieux, prête à confusion. Cela peut évidemment entraîner des retards dans l'obtention d'informations et un manque de confiance dans les données.
Au fil des ans, la propriété des données a souvent varié entre un «modèle centralisé avec TI» et un «modèle de chaque service pour soi» désorganisé. Nous commençons à voir un virage définitif vers un modèle plus organisé, mais décentralisé, avec la mise en place d'une fonction de gouvernance centrale. Cela permet et prend en charge toutes les autres fonctions d'une entreprise pour prendre davantage le contrôle des données dont elles ont besoin.
Ce modèle de partage des risques et des responsabilités, lorsqu'il est bien mis en œuvre, aide à gérer les risques et à responsabiliser l'entreprise en même temps. Cela permet également à la direction informatique et à ses services de se concentrer sur l'infrastructure habilitante plutôt que sur la qualité des données qui la traversent.
La mise en place d'un Chief Data Officer est un signe visible que les organisations investissent dans les données et sont plus susceptibles de conduire une stratégie de données qui soutiendra cette intention commerciale.
Sinon, même dans le cadre d'un modèle décentralisé, d'autres décideurs au sein de l'entreprise peuvent ne pas comprendre pourquoi investir dans les fondamentaux, tels que la qualité des données opérationnelles, est le seul moyen de tirer le meilleur parti des analyses avancées et d'autres innovations basées sur les données. .
Prouver la valeur des données à l'ensemble de l'organisation
Alors que la plupart des organisations tirent déjà profit de leurs données, mesurent-elles cette valeur par rapport aux indicateurs de réussite qui comptent le plus pour l'entreprise?
Les initiatives de données échouent souvent parce qu'une mauvaise histoire est racontée sur le succès des données et ce que cela signifie pour l'entreprise. Très peu d'organisations ont les compétences pour prouver le retour sur investissement des initiatives de données dans le contexte d'une réelle valeur commerciale, comme la satisfaction client, le chiffre d'affaires ou l'excellence opérationnelle.
Les parties prenantes doivent être en mesure de démontrer la valeur et le retour sur investissement dès le début d'un projet de données ou d'analyse, toute initiative de données étant clairement liée à la stratégie commerciale, aux indicateurs de performance et aux résultats critiques.
La maîtrise des données étant désormais un tel impératif, les stratégies devraient refléter la nécessité d'élargir l'accès aux données et le pouvoir de décision aux bonnes personnes disposant des politiques, des compétences et de la technologie en place pour les soutenir.
La voie pour devenir axée sur les données
Les organisations veulent et doivent être axées sur les données dans l’économie d’aujourd’hui. Les données sont devenues l'un des actifs les plus précieux qu'une organisation possède et, par conséquent, le désir est fort de maximiser les avantages de cet actif.
Il est important de se rappeler que le changement ne se produira pas d'un seul coup. Comme pour tout, créer un projet qui tente de résoudre chaque scénario et chaque situation se bloque souvent et ne génère pas les avantages attendus. La bonne nouvelle, c'est qu'avec les données, il s'agit de trouver les gains rapides qui feront une grande différence au sein de l'entreprise.
Les parties prenantes n'ont pas à maîtriser toutes leurs données ni à atteindre une précision de 100% pour générer de la valeur. Ils doivent trouver les informations qui comptent le plus et commencer à apporter de petites améliorations avec de petits investissements. Ensuite, ces gains rapides commenceront à susciter l'intérêt, la conviction et mèneront à des améliorations plus importantes et meilleures.
N'oubliez pas qu'il n'y a pas d'approche unique pour atteindre vos objectifs fondés sur les données. Être informé des données est un travail en cours – cela prend du temps et des efforts. Cependant, avec de nouveaux talents et des investissements supplémentaires, les rêves peuvent commencer à devenir réalité.
- Jonathan Westley, directeur des données chez Experian.
