La course de Formule 1 est le partenariat ultime entre l’homme et la machine. Chaque conducteur est comme un ingénieur, prenant des décisions en une fraction de seconde sur la base des données de plus de 200 capteurs générant plus de 13 000 éléments d’information. Bien que ce soient les pilotes qui pilotent les véhicules autour de la piste de course, dans un sport où la performance est le casse-tête et les données sont la clé, ce sont les ingénieurs du stand qui reconstituent le tout.
A propos de l’auteur
Arash Ghazanfari est CTO chez Dell Technologies UK.
Peu d’entreprises incarnent le besoin d’« informatique de pointe » aussi clairement que la Formule 1. Au cours d’un week-end de course moyen, l’équipe McLaren collecte environ 100 gigaoctets de données sur chaque voiture. Ils accèdent aux données en temps réel, dans la voiture, au bord de la piste et au contrôle de mission. Un spectateur peut se sentir au cœur de l’action. Mais les ingénieurs peuvent voir des choses comme un changement de vitesse dans les données avant qu’il ne soit entendu sur la piste. L’apprentissage automatique et l’analyse creusent constamment dans ces données et optimisent les performances de chaque composant de la voiture pour obtenir les meilleurs résultats de course possibles. Et pour ceux qui ne sont pas intéressés par les voitures rapides, les drapeaux à damier et les changements de pneus rapides ? La technologie conçue pour l’hippodrome a des implications bien plus larges qu’on ne pourrait l’imaginer.
Sommaire
Le corps est un moteur et les données sont le carburant
La même technologie numérique utilisée pour alimenter l’équipe de Formule 1 de McLaren aide une société pharmaceutique britannique à surveiller le rétablissement des victimes d’AVC et des personnes souffrant d’arthrite sévère. Comme pour les voitures, la clé est de trouver efficacement des informations prédictives et exploitables (dans ce cas, du corps humain) pour les capteurs intelligents et l’analyse de données.
Les cliniciens comptaient généralement sur l’enregistrement des niveaux d’activité des victimes d’AVC chaque fois qu’ils se rendaient à la clinique. Mais maintenant, les patients peuvent porter des capteurs – similaires à ceux des voitures de F1 – qui rendent compte en temps réel, surveillant avec précision la récupération avec des informations factuelles réelles. Ce niveau de biotélémétrie a également assuré des résultats de plus en plus précis et une confiance accrue dans les études cliniques. L’espoir à long terme est que cette technologie mettra de nouveaux produits pharmaceutiques sur le marché plus tôt, à moindre coût.
Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises?
Markets and Markets rapporte que la croissance de pointe devrait augmenter de 34 % d’ici 2025. Mais une enquête Dell menée auprès de 4 300 chefs d’entreprise a révélé que bien que 89 % investissent dans une certaine mesure dans la gestion et l’analyse des données, les investissements chutent fortement pour les technologies émergentes comme l’IA. . La même étude a révélé que « la surcharge de données et l’incapacité à extraire des informations à partir des données » sont le troisième obstacle le plus élevé à la transformation numérique, contre la 11e place en 2016. Le sport et la médecine de haut niveau peuvent souvent ressembler à des tours d’ivoire en matière de données. collecte et analyse. Alors, comment cela se traduit-il plus largement dans l’écosystème de l’entreprise ?
La première étape est d’arrêter de penser que l’edge computing est la solution à tous vos problèmes. Un obstacle récurrent à l’adoption de la périphérie est de savoir quels aspects de votre entreprise vous devez instrumentaliser pour ajouter le plus de valeur. En utilisant notre exemple précédent de Formule 1, il est révélateur que c’est toujours un humain dans le cockpit pour toute la magie technique de la voiture. Même en F1, la technologie n’est pas la solution à toutes les situations.
L’humilité est essentielle pour comprendre où appliquer l’edge computing. Dire « Je ne sais pas » permet à l’écosystème incroyablement diversifié de partenaires d’intervenir et de guider votre entreprise vers une solution appropriée. En termes simples, l’informatique de pointe est une nouvelle méthode de résolution des problèmes commerciaux existants. Le plus souvent, la salle du conseil d’administration n’a pas la compréhension technique requise pour identifier comment l’informatique de périphérie peut aider leur entreprise. Les chefs d’entreprise sont ceux qui ont identifié un problème et proposent une solution, et ceux qui proposent des solutions de pointe peuvent simplifier et accélérer le processus. Mais ils ne peuvent le faire que s’ils sont bien accueillis et qu’on leur montre où sont les problèmes.
Couper à travers le bruit
Un problème fréquent pour les entreprises réside dans la nature fragmentée de l’écosystème de périphérie. Naturellement, la dette technique des entreprises s’accumule au fil des ans, entraînant une diversité de type, d’emplacement et de propriété. L’application rétrospective conduit à l’informatique de pointe partitionnée en silos spécifiques à l’application, à la pile logicielle et à la source de données. En bref, c’est un dédale qui ne correspond pas à la vision idéale de l’edge computing où les bords d’un réseau sont « cloudifiés ». Sans un moyen standardisé d’interfacer, de sécuriser, de gérer et de collecter de manière cohérente les données au sein de ces écosystèmes, l’adoption de la périphérie peut être chaotique.
Il est encore tôt
Beaucoup considèrent encore l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et la 5G comme des technologies émergentes, il n’est donc pas étonnant que les entreprises s’y attaquent encore. L’ampleur de l’innovation qui se produit « à la périphérie » sur tous les secteurs verticaux est extraordinaire. Mais avec cette vitesse vient un manque de clarté sur la façon de le canaliser efficacement.
Les entreprises qui cherchent à en tirer parti devraient avoir une vision à long terme et une stratégie cohérente pour éviter des problèmes plus importants. Encore une fois, c’est là que demander aux fournisseurs d’aider paie des dividendes. Traitez-les comme des consultants en gestion pour vos problèmes commerciaux et vos points faibles. Ils doivent apporter cohérence et bon sens au déploiement des ressources informatiques de pointe et gérer efficacement votre cycle de vie. Tous les fournisseurs vous aideront à identifier les besoins commerciaux en matière de calcul Edge, quelle que soit la plate-forme que vous achetez. De plus, ils encourageront les clients à adopter une approche standardisée qui leur permettra d’évoluer sans effort avec tout ce qui vient ensuite.
Conclusion
Il n’y a pas de solution miracle ou de réponse simple lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre des solutions de pointe. Mais il existe des experts empathiques pour conseiller sur la façon de récolter les récompenses potentielles qu’il offre. Ce qui est certain, c’est que les entreprises avant-gardistes automatiseront tous les processus métier imaginables à l’aide d’algorithmes de machine et d’apprentissage en profondeur déployés à la périphérie du réseau. Les dirigeants d’entreprise et de gestion informatique qui ne reconnaissent pas les possibilités de l’informatique de pointe se retrouveront bientôt à la traîne de leurs concurrents. Pour qu’une entreprise se mette aux commandes, elle doit examiner ceux qui fournissent déjà des résultats significatifs avec Edge et demander l’aide de ceux qui peuvent l’aider à naviguer dans l’écosystème.
