Comment utiliser la technologie des villes intelligentes pour mesurer la distance sociale

Le Royaume-Uni et de nombreux autres pays du monde ont introduit des mesures de distanciation sociale pour ralentir la propagation de la pandémie de COVID-19. Pour comprendre si ces recommandations sont efficaces, nous devons évaluer dans quelle mesure elles sont suivies.

Pour aider à cela, notre équipe de l'Observatoire urbain de l'Université de Newcastle a développé un tableau de bord de données urbaines pour aider à comprendre en temps réel l'impact des mesures de distanciation sociale sur les personnes et les mouvements de véhicules dans une ville métropolitaine.

L'Observatoire urbain de l'Université de Newcastle a été développé pour mieux comprendre la dynamique du mouvement dans une ville. Il utilise des milliers de capteurs et des accords de partage de données pour surveiller les mouvements dans la ville, de la circulation et du flux piétonnier à la congestion, à l'occupation du parking et aux trackers GPS de bus. Il surveille également la consommation d'énergie, la qualité de l'air, le climat et de nombreuses autres variables.

Changer de mouvement

Nous avons analysé plus de 1,8 milliard d'éléments individuels de données d'observation, ainsi que d'autres sources de données, avec des algorithmes d'apprentissage en profondeur. Ceux-ci informent et mettent à jour le tableau de bord en temps réel.

Dans le graphique ci-dessus, les données en temps réel des capteurs pour piétons sont représentées sous forme de lignes continues. Les zones ombragées sont les flux piétonniers «normaux» avant le verrouillage. Les capteurs surveillent généralement les flux de piétons dans deux directions toutes les heures, ce qui est ensuite comparé au même jour de l'année précédente. Les pics du graphique représentent un volume accru de mouvements de personnes pendant les heures de pointe. Depuis le verrouillage, cependant, seuls de très petits pics ont été observés dans l'ensemble.

Notre recherche a révélé que le mouvement des piétons a diminué de 95% par rapport à la moyenne annuelle. Cela montre que les gens ont suivi de près les directives du gouvernement. Cependant, la diminution la plus importante de la fréquentation n'a eu lieu qu'à la suite des réglementations strictes introduites fin 23 mars, suggérant que le message plus fort a eu l'effet souhaité.

En ce qui concerne les mouvements de véhicules, le trafic a diminué à un rythme beaucoup plus lent pour atteindre environ 50% de la moyenne annuelle au début de la première semaine de verrouillage. Cela est peut-être dû au fait que les gens préfèrent utiliser la voiture plutôt que les transports publics. Dans l'ensemble, nous estimons qu'il y a eu 612 000 déplacements perdus dans les transports publics depuis le 1er mars à Tyne et Wear.

Public Health England a également suggéré que les gens restent à au moins deux mètres l'un de l'autre lorsqu'ils se déplacent. Ces conseils ont été largement diffusés, mais il est difficile d'évaluer s'ils sont suivis. En utilisant la vision par ordinateur et le traitement d'image, notre équipe de l'Observatoire urbain a développé des algorithmes qui peuvent mesurer automatiquement la distance sociale dans les espaces publics.

Nous avons produit des modèles qui peuvent mesurer la distance entre les piétons dans les lieux publics. À l'aide d'un système d'indicateurs de feux de circulation, l'algorithme est capable d'identifier et d'étiqueter de manière anonyme les personnes qui maintiennent des distances de sécurité, tout en signalant en rouge certains cas où les mesures de distanciation sociale sont violées.

À l'aide de ces informations, il est possible d'identifier les goulets d'étranglement dans lesquels la distanciation sociale ne peut être maintenue et comment les citoyens s'adaptent à mesure que les restrictions sont imposées ou levées.

Ce type de données montre non seulement comment la distance physique évolue en temps réel, mais fournit également un aperçu détaillé des changements de comportement à long terme.

Des outils pour l'avenir

Un expert de l'Organisation mondiale de la santé a affirmé que le Royaume-Uni avait dix jours de retard dans la mise en œuvre de mesures strictes de distanciation sociale. Cela était peut-être dû à un manque de compréhension du comportement généralisé du public. Les infrastructures d'observation développées grâce à la technologie peuvent être au cœur des futures réponses de gestion de crise.

L'Observatoire urbain de Newcastle fait partie d'un mouvement mondial visant à développer ce que l'on appelle les villes intelligentes: les capteurs intégrés fournissent des données en temps réel sur les systèmes urbains pour optimiser les performances et permettre une prise de décision fondée sur des preuves.

Les villes intelligentes utilisent les technologies de l'information et de la communication pour rationaliser les opérations urbaines à grande échelle. Les écosystèmes technologiques collectent des données sur le trafic, le bruit, la qualité de l'air, la consommation d'énergie et les mouvements afin de prendre des décisions améliorées et durables par les autorités et les entreprises. Les citoyens peuvent s'engager avec la ville intelligente de plusieurs façons.

L'autorité et la gouvernance des données seront un point de discussion important dans le développement futur de la Smart City. L'Observatoire urbain mène des recherches actives sur la gouvernance des villes intelligentes et applique une éthique d'ouverture et de transparence en publiant toutes les données en temps réel.

Notre analyse de la situation actuelle offre l'occasion de mieux se préparer à la prochaine crise, ou de quantifier les impacts d'un changement social à grande échelle.

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l'article original.