Google facilite un peu les choses pour les développeurs avec la sortie d’une version open source de la bibliothèque de confidentialité différentielle qu’elle utilise pour alimenter certains de ses propres produits.
Les développeurs pourront désormais utiliser cette bibliothèque pour créer leurs propres outils pouvant utiliser des données agrégées sans craindre de révéler des informations personnellement identifiables.
Dans un article de blog annonçant la nouvelle bibliothèque de confidentialité différentielle à code source ouvert, Google donne un exemple de la manière dont un chercheur en santé peut vouloir comparer la durée moyenne d'hospitalisation des patients dans différents hôpitaux afin de déterminer s'il existe des différences dans les soins. Avant, cela serait difficile à faire sans mettre en péril la vie privée des patients impliqués.
Miguel Guevara, responsable produit du bureau Google de la confidentialité et de la protection des données, a expliqué comment les développeurs, les entreprises et les agences gouvernementales peuvent utiliser sa bibliothèque de confidentialité différenciée pour mieux comprendre les données, en déclarant:
«Que vous soyez un urbaniste, un propriétaire de petite entreprise ou un développeur de logiciels, tirer parti des informations utiles à partir des données peut améliorer le fonctionnement des services et répondre à des questions importantes. Toutefois, sans protections strictes de la confidentialité, vous risquez de perdre la confiance de vos citoyens, clients et utilisateurs. L'analyse de données différentiellement privées est une approche fondée sur des principes qui permet aux organisations de tirer parti de la majorité de leurs données tout en veillant simultanément à ce que ces résultats ne permettent pas la distinction ou la ré-identification des données d'une personne. Ce type d'analyse peut être mis en œuvre de nombreuses façons et à différentes fins. ”
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Bibliothèque de confidentialité différentielle
Selon Google, la bibliothèque de confidentialité différentielle C ++ sous licence Apache de la version actuelle vise à donner aux développeurs un accès à des fonctionnalités difficiles à créer à partir de zéro. La bibliothèque comprend également de nombreuses fonctions statistiques standard, telles que le compte de réflexion, la somme, la moyenne, la variance, etc., nécessaires aux développeurs pour mieux analyser leurs données.
La bibliothèque elle-même contient même une bibliothèque supplémentaire que les développeurs peuvent utiliser pour des «tests rigoureux» avec une extension PostgreSQL et plusieurs recettes pour la démarrer.
Avec l'introduction du GDPR et d'autres réglementations en matière de protection des données, travailler avec des données personnelles est devenu plus difficile pour les entreprises, qui peuvent désormais être tenues responsables des violations de données ou des fuites de données. Cependant, Google a maintenant fourni aux développeurs un outil utile leur permettant de créer des outils permettant d’analyser des données personnelles sans compromettre la confidentialité des utilisateurs dont elles traitent les données.
Les développeurs intéressés peuvent trouver la nouvelle bibliothèque de confidentialité différentielle de l'entreprise sur GitHub et commencer à l'utiliser pour travailler avec les données globales aujourd'hui.
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Via TechCrunch
