L'algorithme de «fouille d'opinions» résume automatiquement les sentiments des médias sociaux

Les documents qui expriment une opinion abondent, en particulier à l'ère dite du Web 2.0 des médias sociaux et des réseaux sociaux. Jae-Young Chang du Département de génie informatique de l'Université Hansung, à Séoul, en Corée du Sud, suggère qu'il est nécessaire de trouver des moyens de résumer leur contenu pour un large éventail d'applications.

Écrire dans le Journal international de la vision computationnelle et de la robotique, il souligne que les méthodes classiques de résumé de texte ne fonctionnent pas bien avec plusieurs documents rédigés par différents auteurs. Il a maintenant proposé un algorithme permettant d'identifier et d'extraire les documents représentatifs d'un grand nombre de documents. L'application du processus pourrait être la première étape vers une nouvelle approche de l '«exploration d'opinion», qui pourrait être utile en politique, en marketing, en éducation et dans de nombreux autres domaines de l'activité humaine.

L'approche consiste à détecter le sentiment du document le plus important – à juger – dans un corpus, puis à classer la pertinence des autres à partir de ce point central pour permettre de résumer les opinions exprimées. Une preuve de principe réussie a été réalisée sur les critiques de films. La même approche devrait bien fonctionner avec les avis sur les produits et d'autres types d'opinions.