Le système d'IA de Google bat les médecins dans un test de cancer

Google a révélé avoir développé un système d'IA capable de détecter la présence d'un cancer du sein plus précisément que les médecins.

L'étude, qui a été menée en collaboration avec des collègues de DeepMind, du Cancer Research UK Imperial Center, de la Northwestern University et du Royal Surrey County Hospital, a récemment été publiée dans la revue scientifique Nature.

En utilisant des dizaines de milliers de mammographies de femmes au Royaume-Uni et aux États-Unis, le programme a été formé pour détecter le cancer et jusqu'à présent, les premières recherches ont montré qu'il peut produire une détection plus précise que les radiologues humains.

Selon l'étude, la technologie d'intelligence artificielle de Google a conduit à moins de faux positifs, où les résultats des tests indiquent que quelqu'un a un cancer alors qu'il ne le fait pas, ainsi que de faux négatifs, où le cancer existant n'est pas détecté. Le programme a permis de réduire les faux positifs de 5,7% pour les sujets américains et de 1,2% pour les sujets britanniques tout en réduisant les faux négatifs de 9,4% pour les sujets américains et de 2,7% pour les sujets britanniques.

IA et soins de santé

Bien qu'il dispose de moins d'informations telles que les antécédents des patients et les mammographies précédentes, le système d'IA de Google était plus précis que les experts humains.

Directeur du Cancer Research UK Imperial Center et l'un des auteurs de l'étude, le professeur Ara Darzi a été très impressionné par les résultats du système et a expliqué à CNN Business comment cela pourrait améliorer la productivité du médecin, en disant:

"Il s'agit de l'une de ces découvertes transformationnelles que vous avez en main, qui pourraient perturber la façon dont nous proposons le dépistage en termes d'amélioration de la précision et de la productivité."

Au Royaume-Uni, deux radiologues sont nécessaires pour interpréter chaque mammographie, mais le nouveau système d'IA pourrait éventuellement être utilisé pour remplacer le deuxième lecteur selon Darzi, bien que le système ne soit pas encore au point où il pourrait remplacer complètement les humains.

Via CNN