Les algorithmes des réseaux sociaux érodent-ils notre capacité à prendre des décisions librement? Le jury est sorti

Avez-vous déjà regardé une vidéo ou un film parce que YouTube ou Netflix vous l’a recommandé? Ou ajouté un ami sur Facebook dans la liste des « personnes que vous connaissez peut-être »?

Et comment Twitter décide-t-il des tweets à afficher en haut de votre flux?

Ces plates-formes sont pilotées par des algorithmes, qui classent et recommandent du contenu pour nous en fonction de nos données.

Comme l’explique Woodrow Hartzog, professeur de droit et d’informatique à la Northeastern University, Boston: «Si vous voulez savoir quand les entreprises de médias sociaux essaient de vous manipuler pour divulguer des informations ou s’engager davantage, la réponse est toujours.

Donc, si nous prenons des décisions en fonction de ce que nous montrent ces algorithmes, qu’est-ce que cela signifie pour notre capacité à prendre des décisions librement?

Ce que nous voyons est fait pour nous

Un algorithme est une recette numérique: une liste de règles pour atteindre un résultat, en utilisant un ensemble d’ingrédients. Habituellement, pour les entreprises de technologie, ce résultat est de gagner de l’argent en nous convaincant d’acheter quelque chose ou en nous faisant défiler afin de nous montrer plus de publicités.

Les ingrédients utilisés sont les données que nous fournissons à travers nos actions en ligne, sciemment ou non. Chaque fois que vous aimez un message, regardez une vidéo ou achetez quelque chose, vous fournissez des données qui peuvent être utilisées pour faire des prédictions sur votre prochain mouvement.

Ces algorithmes peuvent nous influencer, même si nous n’en sommes pas conscients. Comme l’explique le podcast Rabbit Hole du New York Times, les algorithmes de recommandation de YouTube peuvent conduire les téléspectateurs vers un contenu de plus en plus extrême, conduisant potentiellement à la radicalisation en ligne.

L’algorithme de fil d’actualité de Facebook classe le contenu pour nous maintenir engagés sur la plate-forme. Cela peut produire un phénomène appelé «contagion émotionnelle», dans lequel le fait de voir des messages positifs nous conduit à écrire nous-mêmes des messages positifs, et voir des messages négatifs signifie que nous sommes plus susceptibles de créer des messages négatifs – bien que cette étude ait été controversée en partie parce que les tailles d’effet petit.

De plus, les soi-disant «modèles sombres» sont conçus pour nous inciter à partager davantage, ou à dépenser plus sur des sites Web comme Amazon. Ce sont des astuces de conception de site Web telles que masquer le bouton de désabonnement ou montrer combien de personnes achètent le produit que vous regardez. maintenant. Ils vous poussent inconsciemment vers les actions que le site aimerait que vous entrepreniez.

Vous êtes profilé

Cambridge Analytica, la société impliquée dans la plus grande fuite de données Facebook connue à ce jour, a affirmé être en mesure de profiler votre psychologie en fonction de vos «goûts». Ces profils pourraient ensuite être utilisés pour vous cibler avec de la publicité politique.

Les «cookies» sont de petits morceaux de données qui nous suivent sur les sites Web. Ce sont des enregistrements des actions que vous avez effectuées en ligne (telles que les liens sur lesquels vous avez cliqué et les pages visitées) qui sont stockés dans le navigateur. Lorsqu’elles sont combinées avec des données provenant de sources multiples, y compris des hacks à grande échelle, on parle d’enrichissement des données. Il peut relier nos données personnelles telles que les adresses e-mail à d’autres informations telles que notre niveau d’éducation.

Ces données sont régulièrement utilisées par des entreprises technologiques comme Amazon, Facebook et d’autres pour créer des profils de nous et prédire notre comportement futur.

Vous êtes prédit

Alors, quelle part de votre comportement peut être prédite par des algorithmes basés sur vos données?

Notre recherche, publiée dans Comportement humain de la nature l’année dernière, a exploré cette question en examinant la quantité d’informations à votre sujet contenues dans les publications de vos amis sur les réseaux sociaux.

En utilisant les données de Twitter, nous avons estimé à quel point les tweets des gens étaient prévisibles, en utilisant uniquement les données de leurs amis. Nous avons trouvé que les données de huit ou neuf amis étaient suffisantes pour être en mesure de prédire les tweets de quelqu’un aussi bien que si nous les avions téléchargés directement (plus de 50% de précision, voir le graphique ci-dessous). En effet, 95% de la précision prédictive potentielle qu’un algorithme d’apprentissage automatique pourrait atteindre peut être obtenue juste à partir des données d’amis.

Nos résultats signifient que même si vous #DeleteFacebook (qui a évolué après le scandale Cambridge Analytica en 2018), vous pourrez peut-être toujours être profilé, en raison des liens sociaux qui subsistent. Et c’est avant que nous considérions les choses sur Facebook qui rendent la suppression si difficile de toute façon.

Nous avons également constaté qu’il était possible de créer des profils de non-utilisateurs– appelés «profils fantômes» – basés sur leurs contacts qui se trouvent sur la plate-forme. Même si vous n’avez jamais utilisé Facebook, si vos amis le font, il est possible qu’un profil d’ombre soit créé à partir de vous.

Sur les plateformes de réseaux sociaux comme Facebook et Twitter, la vie privée n’est plus liée à l’individu, mais au réseau dans son ensemble.

Plus de libre arbitre? Pas assez

Mais tout espoir n’est pas perdu. Si vous supprimez votre compte, les informations contenues dans vos liens sociaux avec vos amis deviennent obsolètes avec le temps. Nous avons constaté que la prévisibilité diminue progressivement à un faible niveau, de sorte que votre confidentialité et votre anonymat finiront par revenir.

Bien qu’il puisse sembler que les algorithmes érodent notre capacité à penser par nous-mêmes, ce n’est pas nécessairement le cas. Les preuves de l’efficacité du profilage psychologique pour influencer les électeurs sont minces.

Plus important encore, quand il s’agit du rôle des personnes par rapport aux algorithmes dans des choses comme la diffusion de (mauvaises) informations, les personnes sont tout aussi importantes. Sur Facebook, l’étendue de votre exposition à divers points de vue est plus étroitement liée à vos regroupements sociaux qu’à la façon dont News Feed vous présente le contenu. Et sur Twitter, si les « fausses nouvelles » peuvent se propager plus rapidement que les faits, ce sont surtout les gens qui les diffusent, plutôt que les robots.

Bien sûr, les créateurs de contenu exploitent les algorithmes des plates-formes de médias sociaux pour promouvoir le contenu, sur YouTube, Reddit et d’autres plates-formes, et pas seulement l’inverse.

En fin de compte, sous tous les algorithmes, il y a des personnes. Et nous influencons les algorithmes autant qu’ils peuvent nous influencer.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l’article original.