Les données des téléphones portables permettent de suivre les schémas de mobilité pendant l'éloignement social

Un nouveau rapport de modélisation publié aujourd'hui par des scientifiques de la santé publique du Colorado estime à quel point les Coloradans ont changé leurs comportements depuis le début de la pandémie – et comment ces comportements peuvent désormais changer avec les nouvelles commandes de l'État plus sûr à la maison.

Le rapport, dirigé par le chercheur de la CSU, Jude Bayham, se concentre sur les «schémas de mobilité» – les schémas généraux de la façon dont les Coloradans se déplacent d'un endroit à l'autre – en utilisant les appareils que presque tout le monde porte avec eux presque tout le temps: les téléphones portables.

La Colorado School of Public Health a réuni le groupe de recherche d'experts, qui comprend des scientifiques en modélisation du ColoradoSPH et de la faculté de médecine de l'Université du Colorado au campus médical CU Anschutz, ainsi que des experts de l'Université du Colorado Boulder, de l'Université du Colorado à Denver et Université d'État du Colorado.

"Le 25 mars, face à une pandémie mondiale, le gouverneur du Colorado, Jared Polis, a ordonné aux résidents de l'État de rester chez eux autant que possible pour atténuer la propagation du COVID-19", a déclaré Jonathan Samet, doyen et professeur pour le ColoradoSPH et directeur de le groupe de modélisation. "Certaines restrictions ont été assouplies le 26 avril, et dans l'ensemble, la majorité des Coloradans ont écouté le message."

Suivi des contacts sociaux réduits

L'équipe «Colorado Model» collabore avec le ministère de la Santé publique et de l'Environnement du Colorado depuis mars pour suivre la propagation du COVID-19 dans le Colorado et évaluer comment le contrôler. L'équipe fournit aux représentants de l'État des rapports et des projections en temps opportun qui informent les politiques, comme la distanciation sociale obligatoire, et évaluent comment la maladie peut continuer de se propager dans différents scénarios. Dans son dernier rapport de modélisation épidémiologique publié en avril, l'équipe a estimé que les résidents de l'État avaient effectivement réduit les contacts sociaux d'environ 75% à 80% depuis qu'on leur avait dit de rester à la maison.

Le nouveau rapport sur la mobilité soutient cette découverte, en utilisant des données fortement agrégées et anonymisées de deux entreprises pour créer des estimations des schémas de mobilité de Coloradans, ventilées par régions, municipalités et comtés.

"Nous concevons essentiellement des paramètres par lesquels nous pouvons suivre les tendances de la mobilité au fil du temps, et en fin de compte, nous essayons de relier ces tendances à la transmission de la maladie et aux paramètres de distanciation sociale", a déclaré Bayham, professeur adjoint au CSU Department of Agricultural and Resource Economics qui se spécialise dans la modélisation de pandémie et membre du groupe de travail de la CSU sur l'approvisionnement alimentaire du Colorado. "Nous gardons un œil attentif sur les taux de cas et les données d'hospitalisation afin de garder une longueur d'avance sur les schémas de mobilité qui peuvent conduire à une plus grande transmission."

Les chercheurs notent que les données de mobilité leur parviennent dans un format agrégé, leur permettant de voir les modèles sans identifier les utilisateurs individuels. Les utilisateurs auprès desquels les données sont obtenues ont accepté en laissant leurs services de localisation activés; si de tels paramètres sur les téléphones sont désactivés, ces appareils ne sont pas inclus dans les données. Les données ne sont pas utilisées pour le suivi des contacts, l'identification des personnes infectées et leur destination.

"Il serait très difficile d'essayer de comprendre qui sont les individus, et ce n'est pas notre intention", a déclaré Bayham. "Nous essayons de comprendre les tendances générales."

Les comportements varient à travers le Colorado

Le rapport montre que les gens ont clairement répondu aux demandes de distanciation, passant plus de temps à la maison et moins de temps dans les lieux publics en mars et avril. Mais les comportements variaient d'un État à l'autre, les comtés ruraux se distançant moins que les zones urbaines.

Les chercheurs ont constaté une baisse d'activité à Denver, Silverthorne et Steamboat Springs en mars. En revanche, l'activité globale à Durango n'a pas semblé décliner avant le début du mois de mars. Le déclin de l'activité a également été relativement plus lent à Fort Collins.

L'équipe de modélisation a pu montrer les tendances du temps passé à la maison dans 64 comtés du Colorado depuis le 1er janvier 2020, et le temps variait considérablement d'un comté à l'autre. Les données montrent désormais également le changement de ces comportements. Alors que le temps passé à la maison avait augmenté depuis le début de l'épidémie au début du mois de mars – probablement encouragé par les fermetures et les commandes de maintien à domicile – la tendance semble avoir changé à la mi-avril.

Une diminution du temps passé à la maison "n'implique pas nécessairement que du temps est passé dans des endroits à risque accru de transmission", notent les chercheurs dans le rapport. Le temps plus chaud a probablement incité les gens à se promener dans leur quartier ou à visiter des sites de loisirs, disent-ils.

Différences démographiques et socioéconomiques

L'équipe a également montré des différences démographiques dans les schémas de mobilité. Ils l'ont fait en utilisant des modèles statistiques pour associer les données des groupes de blocs de recensement aux données anonymisées des téléphones portables; ils n'ont pas accédé aux données démographiques à partir d'appareils individuels.

Alors que les personnes de tous âges ont passé plus de temps à la maison tout au long du mois de mars, les populations plus jeunes y ont passé moins de temps que les populations plus âgées.

Ils notent que les schémas d'âge pourraient simplement être corrélés avec d'autres facteurs qui influencent la capacité de rester à la maison. Par exemple, les personnes de moins de 30 ans peuvent être plus susceptibles de travailler dans des industries essentielles et de ne pas avoir la possibilité de rester à la maison.

Les régions où la proportion de revenus des ménages était inférieure à 25 000 $ étaient plus éloignées de la maison, tandis que les ménages dont le revenu se situait entre 50 000 $ et 100 000 $ allouaient relativement plus de temps à la maison. Ces tendances reflètent la probabilité que les ménages à revenu élevé aient plus de flexibilité pour travailler à la maison, et les ménages à faible revenu sont plus susceptibles d'être employés dans des industries essentielles et connaissent également des taux de perte d'emploi plus élevés.

Le rapport comprend également des observations des taux de fréquentation des épiceries, des restaurants, des parcs publics, des musées et d'autres sites.

Suivi continu

L'équipe prévoit de mettre à jour régulièrement les estimations dans le rapport.

"Nous voulons être certains de ne pas trop dépasser et de détendre trop la distance sociale, nous continuerons donc de surveiller ces schémas de mobilité et de les inclure dans nos efforts de modélisation épidémiologique", a déclaré jimi adams, co-auteur du rapport et professeur agrégé de Sciences de la santé et du comportement à CU Denver.

"Les données sur la mobilité nous fournissent une fenêtre potentielle par laquelle nous pourrions être en mesure de surveiller et d'anticiper les modèles de distanciation sociale et leurs effets sur la propagation de la pandémie", a ajouté la co-auteure Debashis Ghosh, professeure et présidente de la biostatistique et de l'informatique dans le Colorado. École de santé publique de CU Anschutz.