On parle beaucoup des avantages tangibles que les informations basées sur les données peuvent apporter, et cela n'est nulle part plus évident que dans les soins de santé.
Le mois dernier, les scientifiques ont annoncé qu'ils avaient développé un nouvel antibiotique, tout cela grâce à l'analyse des données pilotée par l'intelligence artificielle (IA). Un algorithme a été utilisé pour analyser plus de cent millions de composés chimiques en quelques jours seulement. L'antibiotique nouvellement découvert peut détruire plus de 30 types de bactéries et a été reconnu dans la communauté médicale comme une avancée majeure dans la lutte contre la résistance aux antibiotiques.
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A propos de l'auteur
James Petter, vice-président international, Pure Storage.
S'il n'est pas impossible que cette découverte se soit produite sans l'IA, elle a certainement accéléré le processus. Il s'agit d'un exemple fantastique de la façon dont la technologie peut aider et accélérer l'innovation dans les soins de santé. Encore mieux, ce n'est que la partie émergée de l'iceberg en ce qui concerne les façons dont l'IA et l'analyse de données peut révolutionner les soins de santé à travers le monde.
Nous avons déjà constaté que ces technologies commencent à aider au développement de médicaments personnalisés, à réduire les temps d'attente et à réduire les variations cliniques. Ces poches d'innovation sont un bon exemple du fait que l'IA peut être une véritable force pour le bien dans les soins de santé.
Suivi de l'épidémie de virus
Le coronavirus devenant un problème mondial majeur, les chercheurs en IA appliquent des techniques d'apprentissage automatique aux médias sociaux, au Web et à d'autres données pour détecter des signes subtils que la maladie pourrait se propager ailleurs. Ce n'est pas la première fois que nous voyons une technologie utilisée pour lutter contre la propagation d'un virus – l'analyse des mégadonnées a été fortement utilisée pendant l'épidémie de virus Ebola de 2014.
Tirer parti de l'IA pour lutter contre le cancer
La pathologie est la pierre angulaire de la plupart des diagnostics de cancer. Pourtant, la plupart des diagnostics de pathologie reposent sur des processus manuels et subjectifs développés il y a plus d'un siècle. Paige est une organisation qui a su révolutionner le diagnostic clinique et le traitement dans ce domaine grâce à l'utilisation de l'IA. Les données complexes peuvent être examinées et analysées d'une manière beaucoup plus précise et rigoureuse, ce qui nous rapproche de la recherche de remèdes contre le cancer.
Dotation adaptative
Ce n'est un secret pour personne que les établissements de santé sont constamment sous-financés, manquent de personnel et sont surveillés. Cependant, ces dernières années, des fiducies de soins de santé du monde entier se sont tournées vers la technologie pour atténuer l'impact de cette situation sur les résultats pour les patients. Par exemple, de nombreux NHS Trusts utilisent des données historiques pour prédire quand ils auront besoin d'intensifier le personnel pour gérer un afflux de patients pour la prochaine saison de la grippe, ou de mobiliser d'autres membres du personnel de soutien pour assurer une expérience fluide des patients en A&E.
Réduire la variation clinique
La variation clinique est l'un des plus grands problèmes auxquels est confrontée l'industrie des soins de santé – entraînant un gaspillage de ressources et de mauvais résultats pour les patients. Tout espoir d'éradiquer la variation clinique, voire de la réduire, nécessite l'analyse d'une énorme quantité de données. Cependant, la technologie existe maintenant pour rendre cela possible, promettant une plus grande efficacité et conduisant à de meilleurs résultats pour les patients à travers le monde.
Ces exemples d'innovation ne seraient pas possibles sans les données et la base pour pouvoir transformer ces données en informations exploitables. Bien que les avantages des données tirées par l'IA soient indéniables, ils ne sont pas sans défis. D'énormes quantités de données doivent être traitées et analysées rapidement, afin de prendre les décisions en une fraction de seconde dont la technologie est capable. Pour cela, ces projets nécessitent une infrastructure informatique très solide et une puissance de calcul importante pour fonctionner efficacement.
Une technologie en évolution
Les centres de données traditionnels pour les organisations de soins de santé ont relativement bien réussi en termes de capacité des professionnels de la santé à dispenser des soins aux patients. Mais ils n'ont jamais été construits avec l'intention d'exécuter les applications de données exigeantes désormais courantes – notamment pour les projets qui nous attendent. Une approche est requise avec un accent particulier sur le stockage dans le cloud, conçu pour fournir un accès massivement parallèle aux données à une très large bande passante comme cela est normal avec les services cloud.
À mesure que cette technologie prend de plus en plus d'importance, il sera essentiel que les compétences d'analyse et de gestion des données deviennent monnaie courante dans tous les aspects de la formation médicale. Alors que les organisations de santé sont de plus en plus axées sur les données, il est essentiel que le personnel – qu'il s'agisse de médecins ou d'administrateurs, est équipé pour gérer les technologies d'IA pertinentes.
L'éducation, le soutien et la collaboration seront essentiels pour vraiment ressentir les avantages de cette technologie. Les données ont vraiment le pouvoir non seulement de s'attaquer à certains des plus grands problèmes auxquels sont confrontés les établissements de santé, mais de créer de véritables changements – conduisant à une plus grande efficacité, des percées médicales et, en fin de compte, de meilleurs résultats pour les patients.
Ces innovations qui changent la donne ne devraient pas être freinées à cause des anciens systèmes. Avoir une vue automatisée de la gestion des données libère du temps et des ressources, de sorte que les organisations de soins de santé peuvent se concentrer sur une réelle différence. Les organisations mondiales de soins de santé méritent une expérience de données moderne qui supprime la complexité et les systèmes obsolètes, les remplaçant par des solutions rapides, flexibles et agiles.
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