Nettoyer les photos bruyantes

Chercheurs écrivant dans le Revue internationale des arts et de la technologie, ont proposé l’utilisation de la transformation affine pour améliorer les performances des algorithmes de fusion des bords pour éliminer le bruit des photographies numériques, en particulier dans le monde de l’art.

Lei Zhao de l’École des beaux-arts et du design de l’Université normale de Mudanjiang à Mudanjiang, en Chine, montre comment le bruit peut être réduit d’environ 74% en utilisant cette transformation. Le lissage est également grandement amélioré par rapport à deux approches bien connues: la transformation de contourlet non sous-échantillonnée et l’optimisation de l’essaim de particules hybrides.

Le bruit sur une photographie est une variation aléatoire de la luminosité ou de la couleur de l’image. Dans la photographie d’impression monochrome, le bruit est souvent appelé grain et est parfois un artefact souhaitable. Cela peut également être souhaitable dans certains contextes de la photographie numérique ou de la numérisation de tirages photographiques à faible bruit. Plus généralement, cependant, il est préférable d’éviter la génération de bruit dans une image, mais pas toujours possible. Pour les images photographiques prises dans des conditions de faible éclairage et avec les valeurs de sensibilité de l’appareil photo élevées requises (ISO élevé), le bruit inhérent est presque inévitable. Un tel bruit peut se manifester par un manque de clarté entre des zones qui seraient autrement de contraste élevé ou bien apparaître comme un voile aléatoire et flou de mouchetures violettes dans une image couleur, ou des taches grises dans une image monochrome.

«L’algorithme de fusion proposé basé sur la transformation par rayonnement peut mieux répondre aux exigences de la fusion des bords des images de photographie d’art», écrit l’équipe. Ils ajoutent qu’ils espèrent améliorer encore la douceur de la fusion et améliorer encore davantage l’effet de l’image de photographie d’art fusionnée.