Nvidia et Cineca, un consortium interuniversitaire italien et un grand centre de calcul intensif, ont annoncé leur intention de construire «le supercalculateur IA le plus rapide du monde».
Le système Leonardo à venir utilisera près de 14 000 GPU Nvidia A100 pour une variété de tâches de calcul haute performance. La performance maximale du système devrait atteindre 10 FP16 ExaFLOPS.
Le supercalculateur sera basé sur les nœuds de supercalculateur BullSequana XH2000 d’Atos, chacun transportant un processeur Intel Xeon inconnu, quatre GPU Nvidia A100 et une carte InfiniBand Mellanox HDR 200 Gb / s pour la connectivité. Les lames sont refroidies à l’eau et il y en a 32 dans chaque armoire HPC.
L’architecture BullSequana XH2000 est très flexible, elle peut donc héberger n’importe quel processeur et GPU et, à cette fin, nous ne pouvons que deviner quel processeur Intel Xeon sera utilisé pour Leonardo.
Des scientifiques d’universités italiennes prévoient d’utiliser Leonardo pour la découverte de médicaments, l’exploration et la recherche spatiales et la modélisation météorologique.
Traditionnellement, ces applications reposent sur des charges de travail de simulation et d’analyse de données hautes performances qui nécessitent une précision FP64. Mais Nvidia affirme qu’aujourd’hui, de nombreuses tâches HPC reposent sur une puissante intelligence artificielle et un apprentissage automatique – et pour de telles charges de travail, la précision FP16 est suffisante.
Tout naturellement, un grand nombre de GPU peuvent également effectuer des visualisations haute résolution. Le GPU A100 de Nvidia a été conçu principalement pour l’informatique, il prend donc en charge toutes sortes de précision, y compris le FP64 « supercalculateur » et le FP16 « AI ».
14000 GPU Nvidia A100 peuvent atteindre des performances jusqu’à 8,736 FP16 ExaFLOPS (624 TFLOPS par GPU avec la parcimonie structurelle activée × 14000). Pendant ce temps, le même nombre de GPU peut fournir 135 800 TFLOPS FP64, ce qui est légèrement inférieur aux 148 600 TFLOPS FP64 de Summit.
Nvidia pense que l’IA et le ML sont cruciaux pour le supercalculateur d’aujourd’hui.La société préfère donc citer les performances de pointe du FP16 avec la parcimonie structurelle activée, dans le cas du supercalculateur Leonardo alimenté par ses GPU A100.
«Avec l’avènement de l’IA, nous avons maintenant une nouvelle métrique pour mesurer les supercalculateurs. En conséquence, les performances de nos supercalculateurs ont explosé car leur puissance de calcul a augmenté de façon exponentielle avec l’introduction de l’IA « , a déclaré Ian Buck, vice-président et directeur général de l’informatique accélérée chez Nvidia. TechRadar Pro.
«Les supercalculateurs modernes d’aujourd’hui doivent être des supercalculateurs IA pour être un outil essentiel pour la science. Nvidia ouvre une nouvelle tendance en combinant le HPC et l’IA. Seuls les supercalculateurs IA peuvent fournir 10 ExaFLOPS de performances IA avec près de 14 000 GPU basés sur l’architecture NVIDIA Ampère. «
Sources: communiqué de presse Nvidia, article de blog Nvidia
