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Où en sont les véhicules intelligents et où ils vont

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Les chercheurs explorent le passé, le présent et l’avenir des véhicules intelligents et ce que leur intégration avec les villes intelligentes prendrait. Crédit: Journal IEEE / CAA d’Automatica Sinica

L’enrichissement de la vie humaine est au cœur de tout progrès technologique. L’Internet et la connectivité sans fil l’ont fait en permettant non seulement à pratiquement n’importe qui n’importe où de se connecter en temps réel, mais en établissant des connexions possibles entre les humains et une gamme d’appareils intelligents à l’intérieur et à l’extérieur, plaçant les villes intelligentes à l’horizon.

Les «  véhicules intelligents  », le dernier développement des systèmes de transport intelligents (STI), qui impliquent l’intégration de technologies de communication, de cartographie, de positionnement, de réseau et de capteurs, constituent l’un des aspects clés de la réalisation de villes intelligentes pour garantir une coopération, une efficacité, une intelligence, une sécurité, et transport économique.

Pendant des décennies, la recherche sur la mise en circulation de véhicules intelligents qui fonctionnent avec succès dans le cadre d’une infrastructure de ville intelligente s’est concentrée sur l’amélioration des paradigmes informatiques pour la connectivité des réseaux de véhicules. Au cours des 30 dernières années, le réseau ad hoc de véhicules (VANET), un cadre dans lequel les véhicules s’auto-organisent pour fournir des services essentiels liés à la sécurité routière, a connu un développement stable. Cependant, avec l’avènement des réseaux 5G, VANET cède bientôt la place à l’Internet des véhicules (IoV), un nouvel environnement véhiculaire doté d’infrastructures plus puissantes.

« VANET a été principalement conçu pour informer les conducteurs des conditions difficiles ou des urgences qui se produisent à proximité. L’IoV, en revanche, utilise la technologie de l’intelligence artificielle (IA) pour fournir des services de plus haut niveau tels que des informations sur les embouteillages en fonction de la localisation de l’utilisateur et des préférences personnelles, »explique le Dr Naercio Magaia de l’Université de Lisbonne, au Portugal, qui travaille sur les réseaux informatiques et l’IA, et qui, avec une équipe mondiale, a récemment mis au point des paradigmes informatiques qui façonnent les environnements véhiculaires émergents. Leur recherche est publiée dans Journal IEEE / CAA d’Automatica Sinica.

L’IoV en est à ses débuts et certains aspects cruciaux doivent être pris en compte. Par exemple, combien de services et d’appareils différents peuvent être inclus dans un cadre IoV? Comment pouvons-nous nous assurer qu’un utilisateur peut accéder aux informations les plus pertinentes pour lui dans les plus brefs délais? Et bien sûr, comment sécuriser un réseau hétérogène avec une variété d’appareils?

Dans leur analyse, le Dr Magaia et son équipe constatent que pour résoudre naturellement ces problèmes, en gros, deux principaux types de paradigmes informatiques doivent être intégrés et améliorés: 1) le cloud computing véhiculaire (VCC), qui est similaire au cloud computing (livraison de services informatiques, y compris serveurs, stockage, bases de données, mise en réseau, logiciels et intelligence, sur Internet ou dans le cloud), sauf ici, les véhicules fonctionnent comme le cloud ou un cluster de calcul; et 2) le calcul du brouillard véhiculaire (VFC), dans lequel les entités de calcul (nœuds) sont soit distribuées sous forme d’unités routières (RSU) – infrastructures déployées pour étendre la couverture des véhicules et les performances du réseau – soit les véhicules eux-mêmes.

Ces deux paradigmes présentent des avantages et des inconvénients. Bien que VCC présente tous les avantages du cloud computing général et soit bon pour les situations d’embouteillage, il est coûteux à appliquer et souffre d’un retard réseau élevé en raison du fait que l’emplacement du système global est distant, ce qui le rend inadéquat pour le temps réel. applications. VFC, d’autre part, est rentable et permet des services en temps réel car les nœuds sont proches de l’utilisateur là où le service est requis. Il est également adaptable à une variété d’exigences mais manque de sécurité adéquate et de protocoles sans fil pratiques.

Le Dr Magaia et son équipe soutiennent que pour que les réseaux de véhicules intelligents soient véritablement intégrés aux villes intelligentes dans des applications en temps réel, ces deux paradigmes doivent se compléter. Par exemple, lors d’une congestion du trafic, les véhicules peuvent partir d’un nuage tout en effectuant simultanément des calculs de nœuds de brouillard. De plus, l’union d’éléments technologiques de nouvelle génération tels que les réseaux définis par logiciel, les réseaux mobiles 6G et l’informatique sans serveur, avec ces paradigmes, est l’avenir.

«Nous pensons que d’ici 2050, avec de telles recherches, des milliards d’appareils formeront un Internet de tout (IoE)», déclare le Dr Magaia, parlant de sa vision. «Une conduite plus sûre à l’avenir est impérative. Ce type de recherche devrait révolutionner le fonctionnement des relations entre le conducteur et la circulation dans le monde. Les véhicules seront« plus intelligents », offrant plus de confort au conducteur et aux passagers. Du point de vue social, les véhicules deviendront extension de l’individualité des conducteurs, ancrée dans la vie de tous les jours comme le sont les smartphones après presque 12 ans d’existence tels que nous les connaissons. « 

Ces moments que le Dr Magaia envisage ne sont peut-être pas trop lointains.



Plus d’information:
Lion Silva et al, Computing Paradigms in Emerging Vehicular Environments: A Review, Journal IEEE / CAA d’Automatica Sinica (2021). DOI: 10.1109 / JAS.2021.1003862

Fourni par l’Association chinoise de l’automatisation

Citation: Sur la route des villes intelligentes: où en sont les véhicules intelligents et où ils vont (2021, 12 mai) récupéré le 12 mai 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-05-road-smart-cities-vehicles -theyre.html

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