Les réponses dont les entreprises ont besoin à partir de leurs données peuvent parfois être insaisissables. Nous vivons à une époque où les données sont très abondantes, en particulier avec l'expansion vers le stockage cloud. Mais les outils pour analyser et traiter ces données ne sont pas toujours faciles à utiliser, trop accessibles ou même efficaces. Le problème? Les données doivent résider quelque part, et la plupart des entreprises doivent penser à la façon dont elles sont stockées, qui y accédera, comment les sécuriser et, surtout, comment rendre l'accès aux données fiable et rapide.
C’est là qu’Amazon Athena peut vous aider. Il s'agit d'un service de requête dans la mesure où les entreprises peuvent exécuter des requêtes SQL sur leurs données comme si elles résidaient dans un centre de données local. Il est sans serveur dans la mesure où vous n'avez pas du tout à gérer l'infrastructure ou à utiliser un logiciel de base de données pour la gérer. Et c'est extrêmement rapide. Votre personnel peut exécuter des requêtes SQL et attendre des résultats même sur de grands ensembles de données en quelques secondes.
Pour utiliser Amazon Athena, les données sont d'abord hébergées sur Amazon S3 (Simple Storage Service), qui est un service de stockage d'objets qui s'exécute dans le cloud. Amazon S3 est ce qui rend les données accessibles et sûres à utiliser, tandis qu'Amazon Athena est le service de requête qui fournit le pouvoir de dériver les résultats dont vous avez besoin à partir des données. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de vous préoccuper conception de bases de données.
Une façon de penser à Athéna? C'est un peu similaire à une recherche Google. Vous savez que les données existent, mais il est souvent difficile de trouver les ensembles de données dont vous avez réellement besoin. Une requête est similaire à une recherche Google dans la mesure où vous créez les paramètres de la requête SQL que vous devez effectuer. La différence ici est que vous utilisez des services de cloud computing au lieu d'un moteur de recherche.
Ce n'est pas quelque chose qui nécessite une installation ou une configuration, ce qui est généralement le cas avec un magasin de données local et peut impliquer un ETL (Extraire, Transformer, Charger) qui prépare les données d'une base de données pour une requête en isolant l'ensemble de données. Au lieu de cela, votre requête peut s'exécuter sans utiliser ETL et simplifie donc le processus – vous exécutez la requête à partir d'une console Web facile à utiliser. Vous pointez sur vos données dans S3, configurez le schéma et lancez la requête.
Un exemple de la façon dont cela pourrait fonctionner implique une entreprise de vente au détail qui vend un grand nombre de produits avec des milliers, voire des millions de SKU (unités de stockage). Une entreprise peut vouloir savoir s'il existe des UGS à retirer. Normalement, cela peut nécessiter la préparation d'un ETL complexe pour configurer et préparer les données pour les requêtes SQL. En raison de la façon dont le stockage d'objets fonctionne dans Amazon S3 et en raison de l'intégration sans d'autres services Web Amazon (tels que AWS Glue Data Catalog), les requêtes fonctionnent sans aucune préparation.
Cela signifie que les entreprises peuvent exécuter une requête transactionnelle sur le point de vente comme celle liée aux SKU retirées ou effectuer d'autres requêtes plus rapidement et avec de meilleurs résultats.
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Avantages d'Amazon Athena
Comme avec la plupart des services Web d'Amazon, le principal avantage de l'utilisation d'Amazon Athena est qu'il offre une grande flexibilité dans la façon dont vous exécutez les requêtes sans la complexité supplémentaire. Un exemple de cela est avec une entreprise pharmaceutique utilisant le cloud pour la recherche génomique. Votre personnel peut décider d'exécuter plusieurs requêtes sur l'ensemble de données, mais normalement chacune nécessite une installation et une configuration pour créer une base de données cloud pouvant accepter les requêtes. Avec Athena, le personnel peut exécuter plusieurs requêtes simultanées en même temps, mais faites confiance aux résultats qui seront propres et accessibles en quelques secondes. Ces résultats exploitables des requêtes signifieront que les entreprises ont accès à des données propres et fiables pour prendre de meilleures décisions et poursuivre leurs recherches.
Un autre avantage pour Athena lié à cela est un coût inférieur. Les entreprises n'ont pas à gérer l'empreinte requise pour les ensembles de données, donc si elles exécutent plusieurs requêtes ou doivent prendre des décisions liées à un vaste trésor de données, elles n'ont pas à améliorer d'abord l'infrastructure informatique ou à configurer leurs données stockage pour gérer le plus grand nombre de demandes. Athena étend et rétracte les variables de performances selon les besoins des requêtes en cours.
Comme mentionné précédemment, Athena est suffisamment flexible pour gérer une variété de tâches liées aux requêtes de base de données. Il exécute SQL standard et prend en charge les formats de données standard tels que CSV, JSON, ORC, Avro et Parquet. Athena utilise Presto – un moteur de requête SQL open source – avec prise en charge ANSI SQL, ce n'est donc pas un service de requête propriétaire que les utilisateurs devront apprendre de la base. Athena vous permet d'exécuter des requêtes SQL rapides mais prend également en charge les jointures et les tableaux plus complexes.
En fin de compte, la puissance entre en jeu avec Amazon Athena car elle s'exécute dans Amazon S3, de sorte que tous les avantages de cette plate-forme de stockage d'objets pour votre base de données sont transférés à Athena en termes de réduction de la complexité, en fournissant la sécurité et les performances des points finaux nécessaires et permettre aux entreprises d'exécuter plusieurs requêtes sans avoir à gérer ou configurer l'infrastructure. Les entreprises peuvent se concentrer davantage sur les requêtes et les résultats réels, pas sur la plateforme elle-même.
