Le brouillard informatique fait référence à une structure informatique décentralisée, où les ressources, y compris les données et les applications, sont placées à des emplacements logiques entre la source de données et le cloud; il est également connu sous les termes «brouillard» et «réseau de brouillard».
L'objectif est d'amener les services analytiques de base à la périphérie du réseau, en améliorant les performances en positionnant les ressources informatiques plus près de l'endroit où elles sont nécessaires, réduisant ainsi la distance de transport des données sur le réseau, améliorant ainsi l'efficacité et les performances globales du réseau. Le brouillard informatique peut également être déployé pour des raisons de sécurité, car il a la capacité de segmenter le trafic de bande passante et d'introduire des pare-feu supplémentaires sur un réseau pour une sécurité accrue.
Le calcul du brouillard a ses origines comme une extension de Cloud computing, qui est le paradigme d'avoir les données, le stockage et les applications sur un serveur distant et non hébergé localement. Avec le modèle de cloud computing, le client peut acheter les services auprès d'un fournisseur, qui fournit non seulement le service, mais aussi la maintenance et les mises à niveau, avec l'avantage d'être accessible n'importe où et de faciliter le travail des équipes.
Sommaire
Histoire du calcul du brouillard
Le terme informatique de brouillard est associé à Cisco, qui a enregistré le nom «Cisco Fog Computing», qui jouait sur l'informatique en nuage car les nuages sont dans le ciel, et le brouillard fait référence aux nuages près du sol. En 2015, un consortium OpenFog a été créé avec les membres fondateurs ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft et Princeton University, et des membres contributeurs supplémentaires, dont GE, Hitachi et Foxconn. IBM a introduit le proche allié, et surtout synonyme (bien que dans certaines situations pas exactement) terme «informatique de bord».
Avantages et inconvénients
Le calcul du brouillard présente un certain nombre d'avantages. En ajoutant la capacité de traiter les données plus près de l'endroit où elles ont été créées, le brouillard informatique cherche à créer un réseau avec une latence plus faible et avec moins de données à télécharger, il augmente l'efficacité à laquelle elles peuvent être traitées.
Il y a aussi l'avantage que les données peuvent toujours être traitées avec le calcul de brouillard dans une situation où la bande passante n'est pas disponible. Le brouillard informatique fournit un intermédiaire entre ces appareils IoT et l'infrastructure de cloud computing à laquelle ils se connectent, car il est capable d'analyser et de traiter les données plus près d'où elles viennent, filtrant ce qui est téléchargé sur le cloud.
Un inconvénient du cloud computing est que tout ce calcul sur le réseau repose fortement sur le transport de données. Bien que l'accès Internet à large bande se soit généralement amélioré au cours de la dernière décennie, l'accessibilité, les pics de congestion, les vitesses plus faibles sur les réseaux cellulaires mobiles 3G et 4G, ainsi que les occasions de disponibilité limitée d'Internet, que ce soit sous terre, hors réseau ou en avion, posent toujours des défis .
Ce manque d'accès cohérent conduit à des situations où les données sont créées à un rythme qui dépasse la vitesse à laquelle le réseau peut les déplacer pour analyse. Cela suscite également des inquiétudes quant à la sécurité de ces données créées, qui devient de plus en plus courante à mesure que les appareils de l'Internet des objets deviennent de plus en plus courants.
Physiquement, cette puissance de calcul supplémentaire plus proche du site de création de données dans une configuration de calcul de brouillard se situe au niveau d'un nœud de brouillard, qui est considéré comme un ingrédient crucial dans un réseau nuage-brouillard. Le nœud de brouillard, qui est situé dans un routeur intelligent ou un périphérique de passerelle, permet de traiter les données sur ce périphérique intelligent, de sorte que seules les données nécessaires soient transmises au cloud et réduisent la bande passante utilisée.
Applications du brouillard dans le monde réel
Un exemple de cas d'utilisation pour le calcul du brouillard est un réseau électrique intelligent. Les réseaux électriques de nos jours sont assez dynamiques, répondant à une consommation électrique accrue et réduisant la production lorsqu'elle n'est pas nécessaire pour être économique. Pour fonctionner efficacement, un réseau intelligent s'appuie fortement sur des données en temps réel de production et de consommation électriques.
Le calcul du brouillard est idéal pour cela, car dans certains cas, les données sont créées dans un emplacement distant et il est préférable de les traiter là-bas. Dans d'autres situations, les données ne proviennent pas d'un capteur isolé, mais plutôt d'un groupe de capteurs, tels que les compteurs électriques d'un quartier, et il est préférable de traiter et d'agréger les données localement, plutôt que de surcharger le débit de données en transmettant les données brutes dans leur intégralité.
Un autre cas d'utilisation du calcul du brouillard concerne les applications IoT, telles que le réseau de transport plus intelligent de nouvelle génération, connu sous le nom de V2V aux États-Unis, et le consortium Car-To-Car en Europe. Surnommé «Internet des véhicules, 'chaque véhicule et dispositif d'application de la circulation est un dispositif IoT qui produit un flux de données et se connecte aux autres véhicules ainsi qu'aux feux de circulation et aux rues elles-mêmes, avec la promesse d'un transport plus sûr pour une meilleure prévention des collisions avec un trafic plus fluide doucement.
Chaque véhicule a le potentiel de générer un certain nombre de données uniquement sur la vitesse et la direction, ainsi que de transmettre à d'autres véhicules quand il freine et à quel point. Comme les données proviennent de véhicules en mouvement, elles doivent être transmises sans fil sur la fréquence 5,9 GHz aux États-Unis; si ce n'est pas fait correctement, la quantité de données pourrait facilement surcharger la bande passante mobile finie. Un élément clé du partage de la bande passante mobile limitée est le traitement des données au niveau du véhicule via une approche de calcul de brouillard via une unité de traitement embarquée du véhicule.
L'informatique du brouillard a également été appliquée à la fabrication dans l'IIoT (Internet industriel des objets). Cela permet aux appareils de fabrication connectés avec des capteurs et des caméras de collecter et de traiter les données localement, plutôt que d'envoyer toutes ces données vers le cloud. Le traitement local de ces données, dans un modèle sans fil du monde réel, a permis 98% de réduction en paquets de données transmises, tout en conservant une précision de 97%, dans un modèle informatique de brouillard de données réparties. De plus, les économies d'énergie sont idéales pour une consommation d'énergie efficace, une caractéristique cruciale dans le réglage des appareils alimentés par batterie.
Bien que le brouillard informatique soit un développement plus récent dans le paradigme du cloud computing, il a une dynamique importante et est bien positionné pour la croissance. La mise en évidence de cette tendance est Congrès mondial sur le brouillard qui met en évidence cette technologie en pleine croissance.
