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Spotify est puissant. Est-ce biaisé ?

Crédit : CC0 Domaine public

Recherche publiée dans le Journal international de l’organisation industrielle a constaté que la musique de label indépendant et les artistes féminines bénéficiaient le plus d’une apparition sur la liste de lecture New Music Friday de Spotify, qui est une liste classée organisée et n’est pas basée sur le nombre de flux. Dans l’ensemble, plus de 5 700 chansons attribuées à plus de 14 500 meilleurs créneaux horaires de la liste de lecture hebdomadaire New Music Friday en 2017 ont été examinées.

Les chercheurs ont découvert qu’en comparant les classements à d’éventuelles performances de streaming de chansons :

  • Environ la moitié de la relation entre le classement du conservateur et le streaming éventuel est causée par le classement de la chanson dans la liste de lecture ;
  • Les labels indépendants se classent mieux qu’ils ne l’ont fait en termes de streaming, recevant une augmentation moyenne de deux rangs sur la liste de lecture ; et
  • Dans une moindre mesure, la musique des femmes a reçu de meilleurs classements que ne semblaient le justifier leurs éventuelles performances de streaming sur la plate-forme, recevant une augmentation de 1,4 rang.

« Malgré les défis auxquels les artistes et les femmes des labels indépendants sont confrontés dans l’industrie de la musique, la curation New Music de Spotify semble les favoriser », a déclaré le professeur et co-auteur de la Carlson School, Joel Waldfogel. « Après avoir pris en compte les classements des listes de lecture des conservateurs, les chansons des artistes de labels indépendants sont moins diffusées, ce qui indique un parti pris contre la musique des grands labels. »

Les chercheurs déclarent que ces résultats ne s’appliquent qu’à la liste New Music Friday de Spotify et non aux autres listes existantes. De plus, ils avertissent que ce parti pris en faveur des artistes de labels indépendants et des femmes dans les listes de lecture New Music Friday ne répond pas aux défis auxquels ces groupes sont confrontés. Par exemple, les flux de musique par des femmes représentent environ un quart des flux totaux, une part qui est faible par rapport au nombre de femmes qui écoutent, parmi les musiciens et dans l’ensemble de la population. Au lieu de cela, ce qu’il faut retenir, c’est que New Music Friday n’aggrave pas les défis auxquels ces groupes sont confrontés dans l’industrie de la musique.

De plus, dans un article à paraître dans le Revue d’économie industrielle, Waldfogel et Luis Aguiar ont examiné les flux et les ajouts de listes de lecture aux principales listes de lecture de Spotify en 2017. Ce qu’ils ont découvert, c’est que lorsque de la musique est ajoutée ou supprimée de listes de lecture comme Today’s Top Hits ou Viva Latino, les flux de ces chansons augmentent ou diminuent considérablement.

« Compte tenu du temps que les chansons passent sur ces listes et des paiements que les artistes et leurs labels reçoivent par flux, l’impact de la création de ces listes peut valoir 100 000 $ en paiements de Spotify uniquement », a déclaré Waldfogel. « Environ un quart du total des flux de chansons constituant les plus grandes listes de lecture est directement lié au fait d’avoir fait les listes. »

De plus, les listes de lecture les plus suivies ont tendance à promouvoir la musique d’artistes déjà établis. Waldfogel et Aguiar ont déterminé qu’« environ la moitié de la relation entre le classement des conservateurs et le streaming éventuel est causée par le classement ». Ainsi, être classé n ° 1 sur la liste US New Music Friday ajoute des flux d’une valeur de 77 000 $.


Les listes de lecture en streaming populaires peuvent augmenter les revenus d’une chanson jusqu’à 163 000 $


Plus d’information:
Luis Aguiar et al, Playlisting favorites : Mesurer le biais des plateformes dans l’industrie de la musique, Journal international de l’organisation industrielle (2021). DOI : 10.1016/j.ijindorg.2021.102765

Fourni par l’Université du Minnesota

Citation: Spotify est puissant. Est-ce biaisé ? (2021, 5 octobre) récupéré le 9 octobre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-10-spotify-powerful-biased.html

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