Système d'intelligence artificielle donne des conseils de mode

Les gens se tournent vers différentes sources pour obtenir des conseils sur le style des vêtements, des magazines aux meilleurs amis en passant par Instagram. Bientôt, cependant, vous pourrez peut-être demander à votre smartphone.

Une équipe informatique de l'Université du Texas à Austin, en partenariat avec des chercheurs de Cornell Tech, Georgia Tech et Facebook AI Research, a développé un système d'intelligence artificielle capable de regarder une photo d'une tenue et de suggérer des astuces utiles pour la rendre plus à la mode. Les suggestions peuvent inclure des ajustements tels que choisir un haut sans manches ou une veste plus longue.

"Nous avons pensé à cela comme à un ami qui vous donne des commentaires", a déclaré Kristen Grauman, professeur d'informatique, dont les recherches antérieures étaient largement axées sur la reconnaissance visuelle de l'intelligence artificielle. "C’est aussi motivé par une idée pratique: pouvoir travailler avec un équipement donné pour apporter de petits changements, c’est un peu mieux."

L'outil, appelé Fashion ++, utilise des systèmes de reconnaissance visuelle pour analyser la couleur, le motif, la texture et la forme des vêtements dans une image. Il considère où les modifications auront le plus d’impact. Il propose ensuite plusieurs tenues alternatives à l'utilisateur.

Fashion ++ a été formé à l'aide de plus de 10 000 images de tenues partagées publiquement sur des sites en ligne pour les passionnés de mode. Trouver des images de tenues à la mode était facile, a déclaré l'étudiante diplômée Kimberly Hsiao. Trouver des images hors de la mode s'est avéré difficile. Alors, elle a trouvé une solution de contournement. Elle a mélangé des images de tenues à la mode pour créer des exemples moins à la mode et a entraîné le système sur ce qu'il ne fallait pas porter.

"Au fur et à mesure que les styles de mode évoluent, l'IA peut continuer à apprendre en lui donnant de nouvelles images, qui abondent sur Internet", a déclaré Hsiao.

Grauman et Hsiao présenteront leur approche à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur qui se tiendra la semaine prochaine à Séoul, en Corée du Sud.

Comme tous les systèmes d'intelligence artificielle, un biais peut s'infiltrer dans les ensembles de données de Fashion ++. Les chercheurs ont souligné que les styles vintage étaient plus difficiles à reconnaître comme élégants, car les images de formation provenaient d'Internet, largement utilisé depuis les années 1990 seulement. De plus, étant donné que les utilisateurs soumettant des images proviennent principalement d’Amérique du Nord, les styles des autres régions du monde ne sont pas aussi présents. Un autre défi est que de nombreuses images de vêtements à la mode apparaissent sur les modèles, mais que les corps se déclinent en plusieurs tailles et formes, ce qui affecte les choix de mode. Ensuite, Grauman et Hsiao s’efforcent d’informer l’intelligence artificielle de ce qui flatte différentes formes corporelles afin que ses recommandations soient mieux adaptées.

"Nous sommes en train d'examiner l'interaction entre la manière dont le corps d'une personne est façonné et la manière dont les vêtements lui iraient. Nous sommes ravis d'élargir les possibilités d'application aux personnes de toutes tailles et de toutes formes, en effectuant cette recherche", a déclaré Grauman.