Trier les faussaires des réseaux sociaux des déménageurs et des shakers

Comment pouvons-nous détecter les faux profils pour empêcher leurs effets perturbateurs et délétères sur les médias sociaux et les réseaux sociaux? Dans la revue International Journal of Information and Computer Security, Somya Ranjan Sahoo et B.B. Gupta de l'Institut national de technologie de Kurukshetra à Haryana, en Inde, discutent des problèmes et des solutions possibles.

Des recherches récentes sur la détection de faux profils, expliquent-ils, se sont concentrées sur l'apprentissage automatique afin de révéler le type d'activité de compte suspecte qui pourrait trahir un faux compte. L'équipe utilise désormais le machine learning pour le big data afin de trouver un meilleur moyen de distinguer les truqueurs des déménageurs et des shakers, sur le célèbre réseau social Facebook.

Facebook est une partie importante de la vie de nombreuses personnes, d'organisations et d'autres entités. Il y a environ 2,5 milliards d'utilisateurs actifs par mois et environ 1,7 milliard de personnes utilisent un compte Facebook chaque jour. On ne sait pas combien de faux comptes se cachent dans ces statistiques. Il est connu que de nombreux tiers malveillants espérant accéder à des données personnelles, privées et autres avec une intention malveillante exploiteront les failles du système Facebook. Cela, combiné à des astuces de confiance en ingénierie sociale et à d'autres exploits, peut leur fournir des données suffisantes pour accéder aux comptes d'autres personnes et à partir de là pour voler des informations personnelles, puis même pénétrer dans d'autres systèmes tels que les systèmes de messagerie électronique et bancaires.

De nombreux exploits de sécurité ont été utilisés pour obtenir un accès malveillant aux informations, mais l'utilisation de faux comptes peut être la plus efficace, en particulier lorsque la personne attaquée assume la légitimité ou l'honnêteté du faux compte, accepte une demande d'amitié ou clique sur un hameçonnage de malware lien, par exemple.

L'extension personnalisée de l'équipe pour le populaire navigateur Google Chrome leur permet de repérer avec succès les faux comptes. Cela pourrait être utilisé par des experts en sécurité comme un outil de reporting tiers pour aider Facebook à nettoyer ses systèmes ou, éventuellement, par l'entreprise ou les utilisateurs. L'équipe étend également maintenant l'approche à d'autres sites de réseautage populaires tels que Twitter et Google+.