Pour la plupart des entreprises, la prolifération massive des données est devenue un fardeau plutôt qu’un avantage selon une nouvelle étude de Forrester Consulting commandée par Dell Technologies.
Pour compiler son étude intitulée « Unveiling Data Challenges Afflicting Businesses Around The World », qui s’appuie sur l’indice biennal de transformation numérique Dell Technologies, Forrester a interrogé 4 036 décideurs en matière de données sur 45 sites.
Alors que l’indice DT 2020 révélait que « la surcharge de données/l’impossibilité d’extraire des informations à partir des données » était le troisième obstacle mondial le plus élevé à la transformation numérique, Dell a décidé de demander à Forrester de comprendre pourquoi et comment les entreprises peuvent empêcher les données de devenir l’obstacle numéro un à la transformation. .
L’étude a révélé trois paradoxes de données différents qui entravent les entreprises aujourd’hui, le premier étant le paradoxe de la perception. Alors que près des deux tiers (64 %) des personnes interrogées ont déclaré que leur entreprise est axée sur les données et ont déclaré que « les données sont l’élément vital de leur organisation », seulement 23 % ont déclaré qu’elles traitaient les données comme du capital et qu’elles priorisaient leur utilisation dans l’ensemble de leur entreprise.
Pendant ce temps, le paradoxe « en vouloir plus qu’ils ne peuvent gérer » a révélé que 71 % des entreprises collectent des données plus rapidement qu’elles ne peuvent les analyser et les utiliser, bien que 66 % des personnes interrogées aient déclaré avoir constamment besoin de plus de données que leurs capacités actuelles n’en fournissent. Cela pourrait être dû au fait que les entreprises gardent une quantité importante de leurs données dans des centres de données malgré les avantages connus du traitement des données à la périphérie (67 %), un leadership médiocre en matière de données (69 %) ou même une stratégie informatique qui n’évolue pas (52 %).
Sommaire
De la charge de données à l’avantage des données
En raison de la richesse des données qui sont maintenant générées, les employés constatent que leur vie professionnelle devient plus difficile que plus facile. Parmi les personnes interrogées, 63 % se sont plaints d’avoir tellement de données qu’elles ne peuvent pas répondre aux exigences de sécurité et de conformité, tandis que 62 % ont déclaré que leurs équipes sont submergées par les données dont elles disposent déjà.
Le dernier paradoxe, « voir sans faire », a révélé qu’à mesure que le secteur à la demande s’est développé pendant la pandémie, le nombre d’entreprises qui ont déplacé la majorité de leurs applications et infrastructures vers un modèle en tant que service est encore faible ( 20%).
Cela est surprenant, car 65 % pensent que le passage à un modèle en tant que service permettrait aux entreprises d’être plus agiles, 63 % pensent que cela serait une opportunité de s’adapter à l’évolution des demandes des clients et 61 prévoient que les entreprises seraient en mesure de fournir des applications rapidement. et simplement en conséquence.
Bien que les entreprises aient actuellement du mal à faire face à un afflux de données, 69 % prévoient de déployer l’apprentissage automatique pour automatiser la façon dont elles détectent les données d’anomalie, 60 % envisagent de passer à un modèle de données en tant que service et 55 % prévoient de examinez plus en profondeur la pile de performances pour repenser la façon dont ils traitent et utilisent les données.
Pour mener à bien leurs efforts de transformation numérique, les entreprises devront d’abord comprendre comment utiliser leurs données à bon escient et en tirer de la valeur et des informations.
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