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Imaginez pouvoir détecter le diabète simplement en parlant quelques secondes à votre smartphone. Cette idée, qui pourrait sembler sortie d’un film de science-fiction, est désormais une réalité grâce aux recherches menées par Klick Labs à Toronto. Leur modèle d’intelligence artificielle (IA) parvient à distinguer avec une précision impressionnante les personnes atteintes de diabète de type 2 à partir de seulement six à dix secondes d’enregistrement vocal.
Une précision impressionnante
Les résultats des tests sont remarquables : une précision de 89 % pour les femmes et de 86 % pour les hommes. Ces chiffres témoignent de la capacité de l’IA à identifier des variations vocales subtiles entre les individus diabétiques et non diabétiques, variations qui échappent à l’oreille humaine. Cette technologie pourrait transformer la manière dont le milieu médical procède au dépistage du diabète.
Des barrières levées grâce à la technologie vocale
Les méthodes actuelles de détection du diabète impliquent souvent des démarches longues, coûteuses et contraignantes. En revanche, la technologie vocale pourrait éliminer ces obstacles, rendant le dépistage plus accessible et abordable. Pour les 240 millions d’adultes dans le monde qui vivent avec cette condition sans le savoir, cette innovation pourrait représenter un changement majeur.
Analyse acoustique et apprentissage automatique
Pour parvenir à ces résultats, les chercheurs ont analysé 18 000 enregistrements afin d’identifier les caractéristiques acoustiques distinctives entre les personnes diabétiques et non diabétiques. Grâce au traitement du signal, ils ont pu détecter des changements subtils de hauteur et d’intensité, invisibles à l’oreille humaine. Cette approche démontre l’importance croissante de l’IA dans le domaine de la santé, en améliorant le traitement des patients et en facilitant les découvertes médicales.
Un potentiel d’application élargi
Les chercheurs de Klick Labs ne comptent pas s’arrêter là. Leur modèle d’IA, qui nécessite des données de santé de base pour déterminer la présence de diabète, pourrait être étendu à d’autres conditions de santé. Cette technologie pourrait révolutionner les pratiques de santé en devenant un outil de dépistage numérique accessible et économique.
La recherche, intitulée « Acoustic analysis and prediction of Type 2 Diabetes Mellitus using smartphone-recorded voice segments », a été publiée dans le journal Mayo Clinic Proceedings: Digital Health. Elle souligne le potentiel immense de la technologie vocale dans l’identification du diabète de type 2 et d’autres conditions de santé.
