Une solution pour modérer les expéditeurs indésirables sur WhatsApp

Un chercheur de Rutgers a développé des techniques pour aider WhatsApp à identifier les expéditeurs indésirables dans les groupes publics et à filtrer automatiquement les messages indésirables et les spams pour les utilisateurs de WhatsApp.

L’étude, « Jettisoning Junk Messaging in the Era of End-to-End Encryption : A Case Study of WhatsApp », sera présentée à la conférence The Web Conference 2022. Les chercheurs ont examiné 2,6 millions de messages provenant de 5 051 groupes WhatsApp liés à la politique publique en Inde, en analysant le contenu, les URL et les modèles de messages indésirables au fil du temps.

WhatsApp est l’application de messagerie mobile la plus populaire au monde, avec plus de 2 milliards d’utilisateurs.

La prévalence des messages indésirables – définis comme des messages qui ne présentent pas d’intérêt ou qui ne conviennent pas aux administrateurs d’un groupe – était beaucoup plus élevée que ce que les chercheurs avaient prévu. Selon l’étude, près d’un message sur dix posté dans ces groupes était un message indésirable.

« L’élimination des messages indésirables est essentielle pour améliorer la consommation d’informations des personnes qui sont bombardées par le spam et pour réduire les préoccupations économiques des utilisateurs », a déclaré Kiran Garimella, professeur adjoint de bibliothéconomie et de sciences de l’information à la Rutgers School of Communication and Information. « Certains expéditeurs de pourriels visent à voler les informations relatives aux cartes de crédit des utilisateurs ».

L’étude a révélé que les messages indésirables les plus répandus sont les annonces d’emploi, qui représentent près de 30 % de l’ensemble des données. Parmi les autres messages indésirables, citons les « click and earn », qui encouragent les clics sur une URL et promettent une récompense. 7,7 % des messages indésirables proposaient des articles à vendre, tandis que 7,5 % offraient un cadeau en échange de l’inscription d’utilisateurs à un service en ligne, et consistaient principalement en une URL à cliquer.

Les chercheurs ont développé des méthodes pour modérer les groupes publics WhatsApp. Contrairement aux systèmes de messagerie tels que l’email et Twitter, WhatsApp ne peut pas lire ou modérer le contenu des utilisateurs en raison du cryptage de bout en bout. Bien que cela garantisse la confidentialité des utilisateurs, l’incapacité de WhatsApp à modérer le contenu signifie que le spam et les messages indésirables postés par des expéditeurs indésirables peuvent avoir un impact sur l’expérience des utilisateurs de la plate-forme.

Selon l’étude, les expéditeurs de spam postent dans de nombreux groupes et apparaissent et disparaissent généralement plusieurs fois pour éviter d’être détectés et supprimés par les administrateurs.

Les expéditeurs de pourriels diffusent les mêmes messages de spam pendant quelques jours « actifs ». Selon M. Garimella, cette stratégie pourrait améliorer la visibilité des messages indésirables en prolongeant la durée de vie des messages récents.

Les URL et les numéros de téléphone sont un indicateur clé des pourriels. Près de 90 % des messages indésirables contenaient un numéro de téléphone, une URL ou les deux (contre 36 % pour les messages non indésirables). Les chercheurs ont créé un modèle de codage pour détecter automatiquement les messages indésirables à l’aide des URL et des numéros de téléphone. Cela peut aider les administrateurs de WhatsApp à signaler et à supprimer rapidement ces messages, ont-ils déclaré.

Du point de vue de l’utilisateur, les chercheurs ont créé un modèle dans lequel les utilisateurs codent un signal qui détecte si un message contient un numéro de téléphone, une URL, les deux ou aucun.

« Nos méthodes sont très pratiques et applicables », a déclaré Garimella. « WhatsApp peut les appliquer pour arrêter la propagation du spam dans ses groupes, et nos techniques peuvent être utilisées sur la plateforme de manière centralisée tout en respectant les garanties de chiffrement de bout en bout que WhatsApp offre aux utilisateurs pour protéger leur vie privée. »

Dans le cadre d’un vaste effort visant à réduire le spam sur les groupes publics de WhatsApp, Garimella et ses coauteurs partagent leur ensemble de données annotées et leur code avec WhatsApp et les mettent publiquement à la disposition d’autres chercheurs.

La recherche a été publiée sur arXiv.