Lorsque vous pensez aux parties de nos appareils électroniques qui consomment le plus d'énergie, l'écran et le processeur viennent généralement à l'esprit. Cependant, le transfert de données – à l'intérieur de l'appareil ou sur les ondes (c'est-à-dire stockage en ligne – consomme de plus en plus d’énergie.
Les scientifiques de l'Université nationale de Singapour (NUS) ont mis au point une technique innovante qui promet de réduire jusqu'à 80% la quantité d'énergie consommée pendant les processus gourmands en mémoire. En d'autres termes, une efficacité quintuple par rapport aux solutions actuelles lorsque les bits voyagent sur du silicium.
Ils ont proposé un nouveau type de réseau sur puce qui diminue un peu la qualité, mais réduit également considérablement la consommation d'énergie. Ceci est réalisé en ajustant dynamiquement l'amplitude du signal transmis; utiliser des valeurs conventionnelles pour les tâches critiques pour assurer une précision maximale et des valeurs plus faibles pour des réductions de puissance plus importantes.
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Plus intelligent que d'habitude
L'exemple fourni par l'équipe était celui d'une dégradation imperceptible de la qualité vidéo lorsque la qualité totale n'est pas nécessaire, par exemple lorsque l'utilisateur regarde loin de l'écran, lorsque la lumière ambiante est faible ou lorsque la durée de vie de la batterie est courte.
Des scénarios similaires sont également applicables à des plateformes plus puissantes (et gourmandes en énergie) telles que PC de bureau, Boîtiers NAS, ordinateurs portables ou même les serveurs, mais l'opportunité clé est de permettre un système de vision par ordinateur complet – qui peut reproduire le système de vision humaine tout en étant viable du point de vue de la puissance.
L'objectif déclaré de la recherche est de construire «une nouvelle race de caméras intelligentes à faible puissance qui pourraient fonctionner presque perpétuellement avec le budget de puissance serré extrait de l'environnement, par exemple via une cellule solaire d'un centimètre».
On ne sait pas quand la technologie sera déployée pour des cas d'utilisation plus pratiques, mais étant donné que TSMC – qui fabrique des puces pour AMD, Nvidia et Qualcomm – prend en charge le projet de fabrication de puces, nous ne serions pas surpris si c'était plus tôt que tard.
