Une équipe de recherche termine le premier recensement des robots Wikipedia

Depuis son lancement en 2001, Wikipedia a évolué pour devenir un vaste dépôt de connaissances humaines, avec 40 millions d'articles écrits en collaboration et près de 500 millions d'utilisateurs mensuels. La maintenance de ce projet nécessite plus de 137 000 rédacteurs bénévoles – et, de plus en plus, une multitude d'outils logiciels automatisés basés sur l'IA, appelés bots, qui parcourent continuellement le site Web pour éliminer les fichiers indésirables, ajouter et marquer des pages, réparer les liens rompus et contributeurs à faire mieux.

Des chercheurs du Stevens Institute of Technology, à Hoboken, dans le New Jersey, ont achevé la première analyse de la totalité des 1 601 robots de Wikipedia, en utilisant des algorithmes informatiques pour les classer par fonction et mettre en lumière la manière dont les intelligences des machines et les utilisateurs humains travaillent ensemble pour améliorer et améliorer les performances. développer la plus grande encyclopédie numérique au monde. Le travail, publié dans Actes de l'ACM sur l'interaction homme-machine, pourrait informer le développement et l’utilisation de robots dans des applications commerciales allant du service client en ligne à la conception automatisée de micropuces.

"L'intelligence artificielle change la façon dont nous produisons les connaissances, et Wikipedia est le lieu idéal pour étudier cela", a déclaré Jeffrey Nickerson, professeur à la School of Business de Stevens et l'un des auteurs de l'étude. "Dans le futur, nous travaillerons tous aux côtés des technologies d'intelligence artificielle, et ce type de recherche nous aidera à façonner et à transformer les robots en outils plus efficaces."

En tirant parti de la transparence de Wikipedia et de la tenue de registres détaillés, Nickerson a utilisé des algorithmes de classification automatisés pour cartographier chaque fonction de bot dans un réseau interconnecté. En étudiant les lieux de regroupement des fonctions, l’équipe a identifié les rôles des robots comme "fixateurs", qui réparent le contenu endommagé ou effacent le vandalisme; "connecteurs", qui relient des pages et des ressources ensemble; "protecteurs", qui surveillent les mauvais comportements; et "conseillers", qui suggèrent de nouvelles activités et fournissent des conseils utiles.

Au total, les robots jouent neuf rôles principaux sur Wikipedia, représentant environ 10% de toutes les activités du site et jusqu'à 88% de celles de certaines sous-sections telles que la plateforme Wikidata du site. La majeure partie de cette activité provient de plus de 1 200 robots-fixateurs, qui ont collectivement effectué plus de 80 millions de modifications sur le site. Les robots conseillers et les robots protecteurs, en revanche, sont moins prolifiques, mais jouent un rôle essentiel dans la formation des interactions des éditeurs humains avec Wikipedia.

Les nouveaux membres des communautés en ligne risquent de rester plus longtemps s'ils sont accueillis par leurs collègues, mais Nickerson et son équipe ont constaté que les nouveaux utilisateurs de Wikipedia ayant interagi avec des robots conseillers et protecteurs étaient nettement plus susceptibles de devenir des contributeurs à long terme que ceux accueillis par les humains. Cela est resté vrai même lorsque les robots ont contacté les utilisateurs pour signaler des erreurs ou supprimer leurs contributions, à condition que les robots soient cordiaux et clairs quant à leurs raisons.

"Les gens ne voient pas d'inconvénient à ce que les robots les critiquent tant qu'ils sont polis", a déclaré Nickerson, dont l'équipe comprend Feng Mai, l'étudiante diplômée Lei (Nico) Zheng et les étudiants de premier cycle Christopher Albano et Neev Vora. "Les mécanismes de transparence et de retour d'informations de Wikipedia aident les gens à accepter les robots comme membres légitimes de la communauté."

Au fil du temps, certains robots sont devenus obsolètes alors que d'autres se sont développés et ont assumé de nouveaux rôles. L'étude de l'évolution des robots et de la manière dont les politiques définies par l'homme définissent l'écosystème des bot reste un domaine prometteur pour les recherches futures. "Sommes-nous en train de nous diriger vers un monde avec une poignée de super-robots polyvalents, ou avec des tas de robots plus spécialisés? Nous ne le savons pas encore", a déclaré Nickerson.

Une chose est claire cependant: les robots de Wikipedia, ainsi que les systèmes de gouvernance et de retour d’informations qui s’y sont développés, offrent des enseignements aux constructeurs de bots commerciaux. "Ce que nous voyons sur Wikipédia pourrait laisser présager des choses à venir dans de nombreux secteurs et professions", a déclaré Nickerson. "En étudiant Wikipedia, nous pouvons nous préparer pour l'avenir et apprendre à concevoir des outils d'intelligence artificielle qui améliorent notre productivité et la qualité de notre travail."