Au cours des dernières années, les technologies émergentes telles que la 5G, l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA) ont suscité un engouement considérable dans de nombreuses industries. Cela est principalement dû au fait qu'ils ont le potentiel de changer radicalement la façon dont les informations ou les données sont stockées et utilisées, améliorant la transparence et la sécurité, tout en améliorant la productivité et les informations. Cependant, ces technologies ont également le potentiel de générer des quantités extrêmes de données, qui nécessiteront des installations de stockage pour correspondre, en mettant l'accent sur une faible latence et une capacité élevée.
A propos de l'auteur
Davide Villa est le directeur du développement commercial EMEAI chez Western Digital.
Il est difficile de prédire l'avenir, mais une prévision assez sûre est que la quantité de données produites continuera de croître de façon exponentielle au cours de la prochaine décennie. IDC a récemment prédit que plus de 59 zettaoctets (ZB) de données seront créés, capturés, copiés et consommés dans le monde cette année. Avec cette énorme explosion de données déjà en cours, comment les entreprises de tous les secteurs peuvent-elles préparer et optimiser leurs systèmes de stockage?
Sommaire
Explosion de données à l'échelle de l'industrie
Les organisations de plusieurs secteurs disposent désormais de nombreuses données brutes qui nécessitent des performances puissantes et sophistiquées des outils d'analyse pour leur permettre d'obtenir des informations susceptibles d'améliorer les performances opérationnelles et de créer de nouvelles opportunités de marché. Les entreprises capables d'exploiter efficacement ces capacités seront en mesure de créer une valeur significative et de se différencier, tandis que d'autres se retrouveront de plus en plus désavantagées.
Le secteur financier est un secteur vertical qui est constamment inondé d'énormes quantités de données, allant des transactions bancaires aux projets d'analystes et aux cours des actions. Une autre industrie est la fabrication, où l'automatisation est appliquée à l'IoT, à l'analyse et aux lignes de production, augmentant la capacité de sortie des systèmes de production et adaptant des centaines d'unités à des milliers, voire des millions d'unités par heure.
Alors que les entreprises de tous les secteurs font face à la croissance perpétuelle des données, elles doivent repenser la manière dont les données sont capturées, préservées, accessibles et transformées. Qu'il s'agisse d'intelligence artificielle hautes performances, de systèmes hyper évolutifs en permanence ou même de jeux personnels, de nombreux systèmes de stockage hérités connaissent des performances plus faibles, des latences plus élevées et une mauvaise qualité de service lorsqu'ils sont confrontés à certains des nouveaux défis des données rapides.
La solution NVMe ™ au Big Data
Pour relever ces défis, de nombreuses entreprises se tournent vers Non-Volatile Memory Express (NVMe), le seul protocole qui se distingue par des écosystèmes d'entreprise, de cloud computing et de données de pointe très exigeants et gourmands en calcul. NVMe propose une sélection de fonctionnalités innovantes qui ont un grand impact sur les entreprises et ce qu'elles peuvent faire avec les données. Ceux-ci inclus:
1. Performances accrues
Les premiers SSD basés sur Flash ont exploité les interfaces physiques, les protocoles et les facteurs de forme SATA / SAS hérités, mais aucune des interfaces et des protocoles impliqués n'a été conçu pour les supports de stockage haute vitesse. PCI Express (PCIe) était la prochaine interface de stockage logique, mais les premiers SSD PCIe exploitaient le micrologiciel propriétaire, ce qui était particulièrement difficile pour la mise à l'échelle du système. NVMe a émergé à la suite de ces défis, car il offre des performances nettement supérieures et des latences plus faibles par rapport aux protocoles SAS et SATA hérités.
2. Facile à déployer
Les systèmes de stockage NVMe peuvent être mis en œuvre sans infrastructure de réseau spécialisée – la connectivité Ethernet ou Fibre Channel traditionnelle fera l'affaire. Ceci est important car cela signifie qu'aucune modification n'est requise dans l'application.
3. Avantages pour le résultat net
Les protocoles conventionnels consomment de nombreux cycles CPU pour rendre les données disponibles pour les applications métier, et ces cycles de calcul gaspillés coûtent de l'argent réel aux entreprises. Les budgets d'infrastructure informatique n'augmentent pas au rythme des données et les entreprises sont soumises à une pression énorme pour maximiser les retours sur l'infrastructure – à la fois en termes de stockage et de calcul. Comme NVMe peut gérer des charges de travail d'application rigoureuses avec une empreinte d'infrastructure plus petite, les organisations peuvent réduire le coût total de possession et accélérer la croissance de leurs activités.
Solutions de données
Nous commençons à peine à gratter la surface de la révolution des données. Les nouvelles découvertes issues de l'IoT, de l'apprentissage automatique et de nouvelles applications transforment la valeur des données, et les organisations doivent repenser leurs solutions de stockage afin de gérer efficacement ces nouvelles technologies.
NVMe offre des fonctionnalités d'entreprise qui n'existaient tout simplement pas auparavant, ouvrant un nouveau paradigme pour les entreprises pour concevoir et construire leurs applications – avec des performances plus élevées, des latences plus faibles et à une fraction du coût. L'adoption de NVMe sera une étape cruciale pour toute organisation qui souhaite se préparer à la révolution des mégadonnées des années 2020 et au-delà.
