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A propos de l'auteur
Derek Bryan est le VP EMEA de Verizon Connect
Lorsque nous pensons à la prochaine génération d’opérations de flotte, le concept de véhicule autonome fait l’objet d’une attention toute particulière. Mais le calendrier pour l’adoption généralisée de véhicules véritablement autonomes n’est pas prévisible. Le fondateur de Tesla, Elon Musk, a déclaré que les voitures de la société seraient «totalement autonomes» d’ici 2017 (un fait qui n’a pas encore été adopté), mais cette année-là, l’un des principaux défenseurs de la technologie des véhicules autonomes dans l’industrie automobile a déclaré que voitures ne se produira pas dans la prochaine décennie. "
En conséquence, il est plus productif pour les gestionnaires de flotte futurs d’envisager la technologie de pointe qui peut aider les opérations basées sur la flotte à faire face à la concurrence, au lieu de remplacer le concept de conducteur humain. Les technologies de flotte émergentes d’aujourd’hui sont, pour la plupart, plutôt axées sur l’autonomisation des conducteurs et des gestionnaires de flotte pour qu’ils travaillent plus efficacement. Nous examinons ici une poignée d'innovations déjà adoptées par le secteur, ainsi que l'évolution future des opérations.
Puissance de calcul
Le traitement informatique par algorithmes ou l'apprentissage automatique, ainsi que les avancées en matière de stockage de données, ont ouvert des possibilités qui semblaient inimaginables il y a quelques années à peine. Par exemple, un véhicule autonome collecte et analyse chaque jour plus d'un téraoctet de données en temps réel. Cette capacité à collecter, analyser et traiter d’énormes volumes de données a engendré des services à la demande qui nous permettent de regarder la télévision, de diffuser de la musique, de commander un taxi ou de réserver une chambre d’hôtel sur notre mobile ou en ligne presque instantanément. ce qui devrait être possible à la fois pour les consommateurs et les travailleurs mobiles.
Avec une puissance de traitement supplémentaire, les responsables peuvent consulter plusieurs sources de données pour obtenir des échantillons plus volumineux ou mettre en corrélation différents jeux de données pour fournir des informations plus détaillées. Parallèlement, un traitement plus poussé crée de nouveaux moyens de rendre les données supplémentaires plus faciles à comprendre, voire d'automatiser. Cela progressera encore plus à mesure que l'industrie exploitera la capacité de collecter des données plus pertinentes sur le plan contextuel à partir d'une combinaison d'appareils tels que des véhicules, des appareils mobiles et d'autres capteurs activés par Internet.
Bien que l'adoption généralisée de véhicules autonomes puisse prendre du temps, la puissance de calcul des véhicules non autonomes augmente considérablement. Les véhicules sont maintenant capables de communiquer plus d'informations aux gestionnaires que jamais auparavant. Des détails de diagnostic du moteur tels que la température, le niveau d'huile ou de carburant, l'usure des pièces, aux objets à l'intérieur du véhicule tels que l'utilisation de la ceinture de sécurité, le nombre de passagers et même ce qu'il y avait à la radio.
Avantages de gestion
Cela permet une gestion plus efficace des véhicules. Les gestionnaires peuvent prévoir les problèmes de moteur potentiels et planifier l'entretien des véhicules avant qu'ils ne surviennent. Ils pourraient également obtenir d'autres informations susceptibles d'améliorer la sécurité ou le bien-être des employés et d'améliorer la satisfaction de la clientèle. Par exemple, si le moteur d’un véhicule n’est pas en marche, le pari est assez sûr, le conducteur peut être retardé – ce qui peut être automatiquement communiqué aux clients ou aux autres travailleurs. Ou, si le chauffage du véhicule est allumé en permanence, les responsables pourraient fournir de meilleurs uniformes pour aider les conducteurs à rester au chaud et éviter de tomber malade, tout en réduisant la consommation de carburant.
Les travailleurs mobiles pourraient bientôt s'attendre à une expérience presque sans friction, dans laquelle ils n'auraient plus besoin de saisir manuellement des données ou de mettre à jour un responsable tout en effectuant une tâche, tandis que les responsables bénéficieraient automatiquement d'informations précieuses pour améliorer la prise de décision. Par exemple, imaginons qu'un employé sur le terrain installe une antenne parabolique pour un client. Si l'installation prenait plus de temps que prévu, la collecte et l'analyse de données contextuelles pourraient le déterminer automatiquement et attribuer leur prochain travail à un autre agent de service sur le terrain ou communiquer une heure d'arrivée prévue précise au prochain client, le tout sans l'intervention du travailleur. ou gestionnaire.
Reconnaissance vocale
L'adoption rapide de la technologie de reconnaissance vocale montre à quel point le logiciel a évolué. Alors qu’elle était assez peu fiable, la dictée vocale commence à remplacer la saisie dans les requêtes en ligne. Vingt pour cent des requêtes mobiles ont été effectuées via la voix en 2016, alors que la précision est maintenant d'environ 95%. La reconnaissance vocale améliorée est un outil puissant pour le travailleur mobile, permettant la saisie mains libres des données, l'activation des tâches et la communication avec les gestionnaires. Cela signifie que les travailleurs mobiles peuvent faire leur travail plus efficacement, sans avoir à se préoccuper de la tâche à accomplir. Ceci est particulièrement utile dans l’espace de la flotte, car il contribue à créer une expérience de travail sur le terrain meilleure et plus sûre.
Il y a des années, le concept de streaming de films, de télévision ou d’événements sportifs en direct en haute définition sur Internet n’était pas envisageable. Mais grâce à des technologies améliorées de connectivité et de compression vidéo, nous pouvons créer davantage de communications visuellement guidées entre les travailleurs mobiles et le bureau. Des capteurs visuels entre le bureau et le travailleur mobile peuvent permettre un service plus efficace, en permettant la détection de diagnostic à distance ou les instructions d'un responsable. Par exemple, un ingénieur travaillant sur un site pourrait utiliser la vidéo pour consulter à distance une personne au bureau afin de trouver une solution appropriée, au lieu de devoir quitter le site ou d’envoyer un autre travailleur.
La technologie continuera à améliorer la mobilité et le travail sur le terrain. Le meilleur déploiement de la technologie réduira la charge de travail du personnel, au lieu d’alourdir la charge de travail. Pour les travailleurs, cela facilitera la vie, exigera moins d’interventions et créera un processus presque sans heurts pour les rapports au bureau. Pour les gestionnaires, la technologie donnera une visibilité accrue sur les performances de leurs agents de terrain. Il n’ya apparemment pas de limite au nombre de données pouvant être collectées, corrélées et analysées afin d’améliorer le fonctionnement de l’organisation, en la rendant plus sûre, plus rentable et plus agréable.
Derek Bryan est vice-président EMEA de Verizon Connect.
