Twitter dévoile une initiative d’équité algorithmique

Twitter a annoncé mercredi qu’il lançait une initiative sur « l’apprentissage automatique responsable » qui comprendra des examens de l’équité algorithmique sur la plate-forme de médias sociaux.

Le service de messagerie californien a déclaré que le plan vise à offrir plus de transparence dans son intelligence artificielle et à s’attaquer aux «effets néfastes potentiels des décisions algorithmiques».

Cette décision intervient dans un contexte de préoccupations accrues concernant les algorithmes utilisés par les services en ligne, qui, selon certains, peuvent promouvoir la violence ou le contenu extrémiste ou renforcer les préjugés raciaux ou sexistes.

«Une utilisation technologique responsable comprend l’étude des effets qu’elle peut avoir au fil du temps», a déclaré un article de blog de Jutta Williams et Rumman Chowdhury de l’équipe d’éthique et de transparence de Twitter.

« Lorsque Twitter utilise (l’apprentissage automatique), cela peut avoir un impact sur des centaines de millions de tweets par jour et parfois, la façon dont un système a été conçu pour aider pourrait commencer à se comporter différemment de ce qui était prévu. »

L’initiative appelle à «prendre la responsabilité de nos décisions algorithmiques» dans le but «d’équité et de justesse des résultats», selon les chercheurs.

« Nous développons également des solutions de ML explicables afin que vous puissiez mieux comprendre nos algorithmes, ce qui les informe et leur impact sur ce que vous voyez sur Twitter. »

Williams et Chowdhury ont déclaré que l’équipe partagerait ce qu’elle apprend avec des chercheurs extérieurs « pour améliorer la compréhension collective de l’industrie de ce sujet, nous aider à améliorer notre approche et nous tenir responsables. »

Cette décision sur Twitter fait suite à une série de controverses au sein de l’équipe d’éthique de l’IA de Google, qui a abouti au licenciement de deux chercheurs de haut niveau et à la démission d’un scientifique de haut niveau.

© 2021 AFP