Le langage corporel virtuel peut donner des avatars indignes de confiance

Les personnes qui ont quelque chose à cacher en utilisant des avatars complets dans un environnement de réalité virtuelle collaborative (RV) sont moins fiables que lorsqu’elles n’utilisent pas d’avatar complet, car leur langage corporel pourrait être interprété comme suspect.

Cependant, lorsqu’il n’y a rien à cacher, la cohérence – que les deux utilisateurs utilisent le même type d’avatar – est ce qui compte le plus, selon la recherche.

Deux études publiées par des chercheurs de Goldsmiths, Université de Londres dans la revue Frontières de la réalité virtuelle explorer comment le type et la cohérence de la représentation dans les avatars (représentations virtuelles de participants humains) ont un impact sur la confiance.

Dans la première étude, un confédéré travaillant avec l’équipe de recherche s’est présenté comme un participant recruté et a interagi avec un véritable participant, tandis que dans la seconde étude, deux participants recrutés ont interagi.

Dans les deux expériences, les joueurs ont été invités à entrer dans un environnement VR et à jouer à un jeu collaboratif de style Jenga appelé Build the Block, suivi d’une activité d’investissement nécessitant le partage de points avec l’autre joueur.

Les chercheurs ont ensuite étudié la confiance à l’aide d’un questionnaire, étudié les données de performance et examiné la quantité d’argent partagée dans le jeu de l’investissement.

Les études ont montré que la cohérence de la représentation (c’est-à-dire que les deux participants utilisaient le même type d’avatar, au lieu d’un avec un corps entier et l’autre sans) attirait plus de confiance de la part des joueurs, qui investiraient généralement plus d’argent dans un participant et le noteraient plus haut sur le questionnaire.

Les confédérés qui apparaissaient dans le scénario de réalité virtuelle en tant que figure du corps entier étaient considérés comme moins dignes de confiance que ceux qui ne le faisaient pas, l’équipe de recherche suggérant que cela pourrait être dû au fait qu’ils révélaient un comportement non verbal plus indigne de confiance.

La diminution de la confiance pourrait également être causée par l’effet de «vallée étrange», où des modèles plus réalistes déclenchent un sentiment d’étrangeté ou de malaise. Cependant, cela est moins probable parce que le même effet n’a pas été trouvé lorsque les deux parties étaient des participants.

Les environnements virtuels collaboratifs (CVE) sont de plus en plus utilisés pour la formation, l’éducation et le divertissement, permettant des interactions dans des conditions contrôlées qui ne seraient pas possibles dans la vie réelle.

L’utilisation de ces plates-formes, telles qu’Alt Space, pour socialiser est également une forme de communication répandue – en particulier lors de l’isolement social physique forcé au cours de la pandémie COVID-19 – et une fonctionnalité populaire est la possibilité pour les utilisateurs de personnaliser leurs avatars.

La personnalisation varie selon les plates-formes, certaines conservant un certain niveau de cohérence, tandis que d’autres permettent aux utilisateurs d’être plus créatifs. Certaines plates-formes, notamment Tilt Brush et Oculus Medium, obligent les participants à construire une structure, à l’explorer et à la manipuler en temps réel en 3D, ce qui nécessite confiance et collaboration.

L’auteur principal Tara Collingwoode-Williams, Ph.D. candidat au département informatique de Goldsmiths, a déclaré: «Afin de mener à bien des tâches via la négociation et la collaboration, un niveau de confiance important est nécessaire entre les utilisateurs, nous voulions donc explorer comment les meilleurs concepteurs CVE peuvent configurer la représentation et la personnalisation de leur avatar des outils pour encourager l’établissement de cette confiance.  »

« Il a déjà été établi que la représentation des avatars en face à face encourage la confiance, et la recherche a également examiné comment une série d’autres facteurs tels que l’attractivité ou la race dans les avatars personnels ont un impact sur la façon dont les gens sont perçus. les mêmes types d’avatars – est important. Avec des recherches supplémentaires nécessaires, nos résultats pourraient aider à façonner des environnements virtuels qui encouragent l’égalité d’expérience pour les joueurs.  »

Dans l’étude 1, un total de 17 participants, avec une moyenne d’âge de 27 ans ont été recrutés pour l’étude de l’Université George Mason en Virginie du Nord – ils n’étaient pas familiers entre eux ou avec la femme confédérée avant le début de l’étude.

Dans l’étude 2, un total de 18 participants, avec une moyenne d’âge de 25 ans ont été recrutés pour l’étude de Goldsmiths, Université de Londres, également inconnus entre eux ou avec la femme confédérée avant le début de l’étude.