néerlandais calcul haute performance (HPC) les chercheurs ont réussi à atteindre une vitesse de 6,55 millions d’IOPS en lecture aléatoire en utilisant un nœud de stockage conçu par Fungible.
Selon Fungible, une start-up de stockage basée en Californie, les résultats des tests représentent les performances les plus élevées enregistrées entre un seul serveur de lecture de données et une seule cible de stockage – presque le double du meilleur précédent.
« Ce que nous réalisons en laboratoire… peut être déployé dans le monde entier… En fin de compte, cela révolutionne les performances, l’économie, la fiabilité et la sécurité des centres de données évolutifs », a déclaré Pradeep Sindhu, PDG et co-fondateur de Fungible .
Reporting sur l’évolution, Blocs et fichiers affirme que le record a été atteint en utilisant le nœud de stockage FS1600 de la société alimenté par un Unité de traitement des données (DPU) conçu par Fungible lui-même.
Sommaire
Déchargement de la logique de stockage
Le test a été mené conjointement par SURF, une association d’établissements d’enseignement et de recherche néerlandais, et Nikhef, un partenariat entre l’Organisation des instituts du Conseil néerlandais de la recherche et six universités.
Selon les rapports, Nikhef est à la recherche d’un mécanisme de traitement de données rapide et abordable en vue de traiter efficacement les données provenant des expériences au CERN lorsque l’accélérateur LHC à haute luminosité (HL-LHC) deviendra opérationnel en 2026.
Dans le test néerlandais, le nœud de stockage FS1600, placé à l’intérieur d’un NVMe 2U, 24 emplacements SSD boîte avec deux contrôleurs F1 DPU, a été utilisé avec un 64 cœurs DMLA-serveur alimenté via une connexion NVMe-over Fabrics.
Fungible affirme que la technologie peut être mise à l’échelle de manière linéaire et fournir jusqu’à 300 millions d’IOPS dans un seul rack de 40 RU.
La société affirme que les résultats montrent que le FS1600 aide à réduire le coût par IOPS, améliorant encore l’utilisation des supports de stockage, par rapport aux solutions de stockage définies par logiciel existantes, ce qui les rend utiles pour toutes sortes de charges de travail centrées sur les données.
