Imaginez une entreprise comme un organisme vivant qui s’adaptera naturellement en fonction de l’environnement. Ses produits et services se développeront, rétréciront, se défendront et se guériront au besoin. C’est l’avenir de l’entreprise basée sur l’IA. Nous vivons une époque sans précédent. Les innovations technologiques perturbent les modèles commerciaux existants de l’industrie, remplacent dans certains cas complètement les industries existantes et modifient continuellement et fondamentalement la façon dont nous vivons et interagissons les uns avec les autres.
A propos de l’auteur
Geng Lin est vice-président exécutif et directeur de la technologie chez F5.
Comparée à la révolution industrielle et à la révolution Internet, la révolution de l’IA avance à un rythme encore plus rapide. Au cours des prochaines décennies, l’IA aura un impact profond sur tous les aspects de notre vie quotidienne, de la maison au travail en passant par notre société.
Dans son livre fondateur, The Society of Mind, Marvin Minsky, le père de l’IA, a avancé une théorie qui décrit comment une «société» de minuscules composants qui sont eux-mêmes sans esprit peut former un esprit intelligent. Il s’agit d’un aperçu profond.
Cette théorie s’est largement avérée vraie, même si les techniques utilisées pour connecter ces grands nombres de petites pièces devaient être découvertes et subir de nombreuses générations d’essais et d’erreurs jusqu’à la convergence des réseaux de neurones, de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur et de le traitement des données et l’informatique ont révélé la bonne combinaison.
Les exemples d’IA abondent dans tous les secteurs aujourd’hui :
- Le secteur financier utilise l’IA via des chatbots pour améliorer l’expérience client tout en réduisant les coûts.
- Les fournisseurs de télécommunications s’appuient sur la sécurité basée sur l’IA pour protéger les clients et leurs propres réseaux.
- Les soins de santé intègrent les dossiers de santé électroniques (DSE) à l’IA pour devenir plus proactifs que réactifs, améliorant ainsi la santé globale et sauvant potentiellement des vies.
- L’industrie des transports utilise l’IA pour analyser l’emplacement et la congestion afin d’optimiser les itinéraires afin de réduire les coûts et de faire gagner du temps aux clients.
Avec la théorie de Minsky à l’esprit, lorsque nous examinons le parcours de transformation numérique de l’entreprise, nous remarquons qu’il suit le même chemin en devenant de plus en plus intelligent. De l’automatisation des tâches à l’expansion numérique en passant par les entreprises assistées par l’IA, chaque organisation est sur une voie qui croise l’IA.
D’une manière générale, nous voyons trois domaines principaux pour les opportunités d’IA à court et moyen terme dans l’entreprise.
Sommaire
L’engagement des clients
Le premier est l’engagement client, l’objectif étant d’aider à améliorer l’expérience client, de fournir des produits et services personnalisés et d’automatiser les tâches de service client banales telles que le support du centre d’appels. Selon une récente enquête menée auprès de 200 leaders du marketing par Forbes Insights et Arm Treasure Data, 40 % des dirigeants ont déclaré que leurs efforts de personnalisation des clients ont eu un impact direct sur la maximisation des ventes, de la taille du panier et des bénéfices dans les canaux de vente directe aux consommateurs, tels que comme le commerce électronique. Un autre 37% ont déclaré avoir connu une augmentation des ventes et de la valeur à vie du client grâce à des recommandations de produits ou de contenu. Plus d’un tiers des personnes interrogées ont constaté une augmentation de la fréquence de leurs transactions grâce aux stratégies de personnalisation. Par exemple, une banque américaine a récemment indiqué qu’elle traitait plus d’un million d’appels par mois via des chatbots. Cela les aide à économiser des dizaines de millions de dollars par an. On estime que les chatbots seront responsables de plus de 8 milliards de dollars d’économies annuelles dans les seuls services bancaires d’ici 2022.
Dans l’ensemble, les consommateurs sont également de plus en plus conscients des avantages existants et potentiels que l’IA apporte à leurs expériences en ligne.
La cyber-sécurité
La prochaine opportunité est la cybersécurité. Alors que le volume et la complexité des cyberattaques ont considérablement augmenté, les efforts pour identifier et contenir les cybermenaces ont dépassé l’échelle humaine. La combinaison de l’IA et de la cybersécurité donne aux professionnels de la sécurité des ressources supplémentaires pour se défendre contre les cyber-attaquants. Les opportunités avec l’IA dans le domaine de la cybersécurité incluent les domaines suivants :
- Automatisation des tâches de sécurité banales telles que la gestion des vulnérabilités, l’antivirus, la gestion des identités et l’hygiène du courrier. Google a amélioré l’hygiène du courrier en utilisant l’IA pour bloquer 100 millions de spams supplémentaires par jour.
- Effectuer une analyse comportementale de grandes quantités de signaux pour identifier et bloquer les transactions apparemment légitimes générées par les bots.
Les stratégies offensives contre défense et les innovations en matière de cybersécurité forment un jeu sans fin. Alors que les professionnels de la sécurité adoptent de plus en plus les technologies de l’IA pour lutter contre les attaques automatisées, les criminels rattrapent également leur retard sur l’IA et l’utiliseront pour lancer des attaques plus sophistiquées.
Operations commerciales
Le troisième domaine concerne les opérations commerciales des entreprises. Cela s’applique aux domaines des opérations informatiques, des opérations des employés, des opérations de vente et des opérations financières, entre autres. Dans ce domaine, l’automatisation des processus métier pour supprimer les actions humaines intermédiaires est l’objectif principal. AIOps et Robotic Process Automation (RPA) sont les principaux sous-domaines.
Les principaux domaines d’opportunité pour l’IA dans les opérations commerciales sont les suivants :
- Opérations informatiques. Avec la transformation numérique, chaque entreprise devient désormais une entreprise de données et une entreprise d’applications. À ce titre, la gestion du portefeuille d’actifs informatiques est une tâche majeure qui nécessite des technologies d’automatisation et d’IA.
- Automatisation des processus robotisés. Ceci est pour l’automatisation des processus génériques. L’environnement à faible code, le bot de processus et le traitement de documents basé sur l’OCR sont quelques-uns des domaines d’impact immédiat. Global Robotic Process Automation (RPA) de Deloitte a indiqué que la RPA continue de répondre et de dépasser les attentes dans de multiples dimensions, notamment une conformité améliorée (92 %), une qualité/précision améliorée (90 %), une productivité améliorée (86 %), une réduction des coûts (59 %) . Il a également noté que le retour sur investissement était signalé à moins de 12 mois lorsqu’une moyenne de 20 % de la capacité en équivalent temps plein (ETP) était fournie par des robots.
Des défis demeurent
Alors que l’IA pour l’entreprise a un grand potentiel, il y a quelques bosses sur la route. En plus de la difficulté technique relative de la mise en œuvre et de la mise à l’échelle de l’IA, les organisations sont confrontées à des défis commerciaux et culturels :
- Pour identifier les bons cas d’utilisation métier.
- Pour fournir une solide gouvernance des données.
- Recruter des talents en IA et développer des compétences.
- Suivre l’éthique de l’IA et faire ce qu’il faut.
- Enfin, pour comprendre l’impact social de l’IA sur l’entreprise.
Pour réussir, les efforts d’IA doivent s’étendre bien au-delà de toute entreprise individuelle et nécessiteront que l’industrie travaille ensemble.
Malgré ces défis, nous pensons que l’IA changera fondamentalement le paysage commercial des entreprises, dans tous les secteurs et verticales.
L’IA, à l’avenir, sera la nouvelle électricité pour l’entreprise, alimentant une nouvelle ère d’innovation et créant des opportunités pour chaque industrie. Nous devons examiner attentivement ces opportunités et nous rappeler que dans le monde des technologies, des machines et des algorithmes, l’IA devrait en fin de compte améliorer notre humanité.
