Il ne fait aucun doute que l'intelligence artificielle (IA) a captivé l'imagination et l'attention mondiales. Mais dans le monde des affaires, le taux d'adoption de l'intelligence artificielle est resté en deçà du niveau d'intérêt jusqu'en 2019. Même si nous entendons que la plupart des chefs d'entreprise pensent que l'IA offre un avantage concurrentiel, jusqu'à récemment, certains observateurs du secteur ont fixé l'adoption de l'entreprise à entre 4% et 14%.
Sommaire
A propos de l'auteur
Clare Mortimer est le leader Cognitive & Analytics chez IBM Services.
Mais alors que nous entrons dans 2020, nous constatons une hausse, non seulement dans l'intérêt mais aussi dans l'adoption de l'IA. Et cette légère augmentation se reflète dans les résultats d'une nouvelle enquête commandée par IBM fin 2019. Du barrage routier à l'échelle: le sprint mondial vers l'IA interrogé plus de 4 500 décideurs technologiques – dont plus de 500 du Royaume-Uni. Nous voulions mesurer les états actuels et futurs du déploiement de l'IA pour mieux comprendre le paysage et les défis. Comme vous le verrez, il est sur le point de changer radicalement.
L'adoption de l'IA à la hausse
Les résultats de l'enquête au Royaume-Uni indiquent que, même s'il reste du travail à faire, les progrès de la La gestion informatique, la formation professionnelle et les nouvelles innovations en matière d'explicabilité de l'IA font augmenter le taux d'adoption de l'IA plus rapidement que beaucoup ne l'avaient prévu.
Un peu plus d'un sur cinq (21%) du public britannique interrogé indique que leur entreprise a activement déployé l'IA dans le cadre de ses activités commerciales, tandis que près de la moitié (46%) disent que leur entreprise explore mais n'a pas encore déployé l'IA. Ces chiffres sont nettement plus élevés que certains observateurs de l'industrie ont estimé à ce jour. Certains des points de données les plus révélateurs de l'enquête britannique comprennent:
- Compétences. Les principaux obstacles empêchent toujours les entreprises de bénéficier des avantages de l'IA. Parmi les répondants, 38% citent l'expertise ou les connaissances limitées en matière d'IA comme un obstacle à l'adoption réussie de l'IA dans leur entreprise, avec une complexité croissante des données et des données cloisonnées (26%) et le manque d'outils pour développer des modèles d'IA (21%) qui suivent de près.
- Confiance. La confiance fait partie du fondement du déploiement de l'IA – près de 70% des personnes interrogées au Royaume-Uni disent qu'il est très ou extrêmement important de pouvoir croire que la production de leur IA est juste, sûre et fiable. Il est également clair que «briser la boîte noire» de l'IA est essentiel – avec 74% des répondants disant qu'il est important d'expliquer comment l'IA est arrivée à une décision.
- Besoin commercial. Plus de la moitié des répondants (55%) ont indiqué que les besoins des entreprises sont à l'origine de l'adoption de l'IA au sein de leur organisation, suivis par la pression concurrentielle (38%) et les directives des dirigeants (30%).
Le parcours de l'IA traverse le monde des affaires
Sur la base de nos interactions et des résultats de cette étude, nous nous attendons à voir les organisations non seulement adopter l'IA – mais la faire évoluer dans leurs entreprises, en créant / développant leur propre IA, ou en mettant en œuvre des applications d'IA prêtes à l'emploi de multiples façons. . Plus précisément, le public britannique cite la sécurité des données (34%), l'automatisation des processus (25%) et le service client (22%) comme les trois principales façons dont l'IA est utilisée par leurs organisations.
Je constate que l'excitation grandit chaque jour avec les clients alors qu'ils réalisent le potentiel de l'IA. L'année dernière, nous avons annoncé que SPF Private Clients, l'une des principales sociétés de services financiers du Royaume-Uni, a adopté IBM Watson et IBM Cloud pour développer Ava, un nouveau conseiller hypothécaire d'aide à l'achat virtuel d'IA. Ava aide les acheteurs d'une première maison sur l'échelle de la propriété en offrant une assistance 24h / 24 pour les requêtes et une indication d'hypothèque en seulement trois minutes.
Lorsque je regarde les informations du rapport, qui a été réalisé par la firme Morning Consult, et que je pense à mes interactions avec les clients, les obstacles à l'adoption de l'IA ont été une préoccupation majeure. C'est la raison pour laquelle nous avons travaillé pour abaisser les barrières à l'entrée et rendre l'IA plus accessible aux entreprises.
C'est pourquoi nous avons investi dans le renforcement des capacités de nos équipes de services à travers l'Europe et lancé la Data Science Elite Team en 2018, pour constituer un groupe mondial de professionnels techniques expérimentés qui aident les entreprises à résoudre et à adapter les solutions d'IA aux problèmes réels. C’est ce qui nous a poussés à introduire des innovations comme Watson OpenScale, pour aider à atténuer les biais dans les modèles d’IA; Watson AutoAI, qui utilise littéralement l'IA pour créer des modèles d'IA; et c'est ce qui nous a amenés à créer la première plate-forme d'analyse de données basée sur des conteneurs, Cloud Pak for Data, qui permet aux gens d'exécuter Watson avec n'importe quel service cloud.
Nous avons également suivi des formations et une assistance à de nouveaux niveaux, grâce à un solide travail de science des données avec plusieurs organismes de normalisation open source, tels que The Open Group et The Linux Foundation. Et en réponse au besoin de transparence et d'explicabilité de l'intelligence artificielle, IBM a été directement impliqué dans la collaboration avec la Commission européenne pour façonner ses directives éthiques pour une IA digne de confiance, conçues pour établir une norme mondiale pour faire progresser l'IA de manière éthique et responsable.
Il ne fait aucun doute que 2019 a été une année productive pour l'IA, mais 2020 se prépare à apporter un nouveau niveau d'engagement passionnant et, avec lui, de nouveaux résultats passionnants pour les entreprises et la société.
