Nvidia a annoncé que le centre de calcul haute performance de Stuttgart (HLRS) en Allemagne utilisera ses GPU pour accélérer sa transition vers l’IA.
HLRS est l’un des plus grands centres de calcul intensif d’Europe et depuis que Michael Resch est devenu son directeur en 2002, il a triplé la taille de son personnel tout en augmentant de 20 fois ses revenus issus de collaborations industrielles. Cependant, une grande partie de la croissance du centre est venue de l’intérêt pour l’IA au cours de l’année écoulée.
L’année dernière, HLRS a fait son premier grand saut dans l’IA en installant un système Cray CS-Storm avec plus de 60 GPU Nvidia. Le centre exécute déjà des programmes d’IA utilisant ce système pour analyser les données de marché pour Mercedes-Benz, des portefeuilles d’investissement pour une grande banque allemande et une base de données musicale pour un radiodiffuseur local.
Cependant, dans le cadre de son nouvel accord avec Nvidia, HLRS ajoutera 192 GPU Nvidia A100 liés sur le réseau Nvidia Mellanox InfiniBand à son supercalculateur HAWK basé sur un système Apollo de HPE.
Sommaire
Informatique hybride
L’une des principales raisons pour lesquelles le centre de Stuttgart fait un si gros investissement dans l’IA est due au fait que son avenir ainsi que celui de la communauté HPC réside dans l’informatique hybride où CPU et GPU travaillent ensemble afin de faire progresser les simulations HPC. en utilisant l’IA.
Un exemple fourni par Nvidia dans un nouveau billet de blog traite de la façon dont un chercheur de l’Université de Stuttgart envisage d’utiliser les données de 2 milliards de simulations pour former des réseaux de neurones capables d’évaluer rapidement et économiquement les alliages métalliques. Le modèle d’IA créé par ce projet pourrait être exécuté sur un poste de travail pour aider des entreprises telles que Mercedes-Benz et Porshe, dont le siège est situé à Stuttgart, à choisir les meilleurs alliages à utiliser dans leurs véhicules.
Au cours des premiers stades de la pandémie, HLRS a utilisé l’IA dans le cadre d’un projet de recherche européen visant à prédire quand les lits d’hôpitaux se rempliraient dans les unités de soins intensifs. L’un des principaux objectifs du projet est de fournir aux décideurs une fenêtre de quatre semaines pour réagir avant que les hôpitaux n’atteignent leur capacité.
Maintenant que HLRS a fait un investissement important dans la technologie GPU de Nvidia pour propulser son voyage en IA, peut-être que d’autres projets de supercalculateurs verront des mises à niveau similaires à l’avenir.
