Alors que les Six Nations 2020 se préparent à démarrer ce week-end à Paris, des millions de fans à travers le monde seront à l'écoute pour encourager leur pays.
Mais le tournoi de cette année proposera également une manière plus approfondie pour les fans d'interagir avec le jeu que jamais grâce au partenariat des Six Nations avec Amazon Web Services (AWS).
Le géant de l'informatique est sur le point d'étendre les statistiques et les informations qu'il fournit aux téléspectateurs du monde entier, mais également aux diffuseurs et même aux entraîneurs qui s'efforcent d'obtenir un avantage supplémentaire sur leurs rivaux.
«Les Six Nations sont un autre de ce type de clients qui souhaitent utiliser la technologie que nous proposons pour fournir de meilleures informations», a déclaré Steve Ryan, évangéliste technique senior AWS. TechRadar Pro lors du lancement officiel des Six Nations 2020 à Londres récemment.
Il s'agit de la deuxième année du partenariat entre AWS et les Six Nations, les sept informations initiales étant étendues à douze pour le tournoi 2020.
Les nouvelles statistiques incluent des cartes de chaleur pour montrer où se déroule l'action sur le terrain, des mesures sur l'efficacité du rucking, les chiffres concernant les balles gagnées, les plaqués percutants et les sauts de ligne cruciaux.
"La grande chose à ce sujet est que cela met plus de statistiques et d'informations entre les mains d'un large éventail de fans", dit Ryan, "Je pense que nous devrions voir une amélioration significative grâce à la technologie pour l'expérience des fans."
AWS a gagné des éloges pour son travail avec la Formule 1 et la NFL, donnant aux téléspectateurs un aperçu supplémentaire de ce qui peut être certaines des parties les plus délicates du sport à comprendre, même pour les fans de longue date.
Les données elles-mêmes sont collectées par une société distincte, StatsPerform, qui rassemble les informations en temps réel via une plateforme personnalisée construite sur AWS EC2, les données étant ensuite placées dans un lac de données hébergé sur Amazon S3.
Les outils AWS, notamment Elastic MapReduce et SageMaker, sont ensuite utilisés pour exploiter l'apprentissage automatique et l'analyse pour obtenir un aperçu détaillé de ces données, créant des analyses qui peuvent ensuite être partagées en temps réel pour une diffusion en direct aux téléspectateurs de plus de 170 pays.
Par exemple, pour alimenter le nouvel outil de statistiques Kick Predictor, l'équipe AWS Machine Learning Solutions Lab a travaillé avec StatsPerform pour analyser une multitude de données historiques afin de former un apprentissage automatique à l'aide d'AWS SageMaker afin de prédire si une conversion ou un coup de pied de pénalité réussira.
