Détection de pages Web malveillantes

Il existe de nombreux logiciels malveillants sur Internet, des utilisateurs non avertis pourraient être incités à consulter des pages Web qui diffusent de tels contenus malveillants. Il est donc impératif de mettre au point des systèmes de sécurité capables de détecter rapidement ces sites Web malveillants et de protéger les utilisateurs contre leurs problèmes personnels. et des données privées effacées, leurs identifiants de connexion et de banque assimilés, ou leur ordinateur ou appareil mobile détourné à des fins néfastes de tiers criminels.

Un nouvel article de Dharmaraj Patil et Jayantrao Patil du Département de génie informatique, à la R.C. Le Patel Institute of Technology, situé à Shirpur, dans le Maharashtra (Inde), décrit une nouvelle approche de la détection de sites Web malveillants basée sur des méthodes de sélection de fonctionnalités et un apprentissage automatique. La paire discute des détails dans la Revue internationale d'informatique de haute performance et de mise en réseau.

Leur approche utilise trois modules: sélection des fonctionnalités, formation et classification. Pour tester l'approche, l'équipe a utilisé six méthodes de sélection de caractéristiques et huit classificateurs d'apprentissage automatique supervisé, ainsi que des expériences sur le jeu de données binaires équilibré. Grâce aux méthodes de sélection des fonctionnalités, ils ont pu détecter le contenu Web malveillant avec une précision comprise entre 94 et 99% et même au-dessus. Le taux d'erreur n'était que de 0,19 à 5,55%. Ils ont comparé leurs résultats avec dix-huit programmes antivirus bien connus détectant également des pages Web malveillantes et ont constaté que l'approche était plus performante qu'eux.