Détection de troll à base de fourmis

La découverte de trolls et de comptes malveillants ou spammés sur les réseaux sociaux est de plus en plus difficile, car les scélérats trouvent de plus en plus de moyens de se camoufler comme apparemment légitimes. Écrire dans le Revue internationale d'informatique intelligente, des chercheurs indiens ont mis au point un algorithme basé sur l’optimisation des colonies de fourmis permettant de détecter efficacement les comptes représentant une menace pour les utilisateurs normaux.

Asha Kumari et le département d'informatique et d'applications Balkishan de l'université Maharshi Dayanand, à Rohtak, en Inde, expliquent que les connexions entre les utilisateurs de Twitter sont analogues à la communication chimique par les phéromones entre les fourmis et que cela peut être modélisé dans un algorithme basé sur le comportement des colonies de fourmis révéler les connexions les plus solides du réseau Twitter et découvrir ainsi les comptes que l’on pourrait considérer comme une menace pour les utilisateurs légitimes.

Les tests de l'équipe sur leur système ont été fructueux en termes de précision, de rappel, de mesure f, de taux de vrais positifs et de faux positifs, sur la base de 26 caractéristiques examinées par le système contre près de 41 500 comptes d'utilisateurs attirés par des pots de miel. De plus, ils rapportent que l'approche est supérieure aux techniques existantes. L’équipe a ajouté qu’elle espérait pouvoir encore améliorer le système en ajoutant à l’algorithme ce que l’on appelait l’apprentissage automatique, afin que celui-ci puisse être formé afin de mieux identifier les comptes menaçants basés sur les données de menaces connues et de comptes légitimes.