Les bases de données non autonomes forcent les grandes entreprises à restreindre leur capacité à générer un retour sur capital de données, a déclaré un stratège Oracle aux grandes données.
«L’une des choses que nous constatons chez les grandes entreprises, c’est qu’elles ont l’idée que les données constituent en réalité une sorte de capital. Si vous ne disposez pas de la ressource de données dont l’algorithme a besoin, il ne pourra pas être exécuté », a déclaré Paul Sonderegger, stratège Big Data d’Oracle.
Cependant, il a déclaré que les données constituaient un type d'actif étrange et que ce qui est étrange, c’est que certaines données sont achetées et vendues, mais que la sécurité et la confidentialité sont un sujet de préoccupation.
La grande quantité de données dans l'économie numérique est utilisée par la même entreprise qui l'a produite; il a dit et ajouté que la grande quantité de données dans l'économie numérique ne va jamais sur le marché.
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Économie de données cachée
«La majeure partie de la création de valeur dans l'économie numérique à partir des données se produit au sein de la même entreprise. Il existe une économie de données cachée dans chaque grande entreprise », a-t-il déclaré.
Cependant, il a déclaré que la plupart des entreprises ne pensaient pas de la sorte et qu’il en résultait que c’était l’une des choses qui freinait la maximisation de la valeur des données qu’elles pouvaient créer et leur capacité à générer un rendement sur le capital de données.
«Les entreprises ne vont pas soudainement acheter et vendre des données entre départements. C’est l’une des idées qui sous-tendent la gestion autonome des données dans le but de ramener les idées de transaction au sein d’une entreprise consistant à obtenir les données de son point de création à ses nombreux points d’utilisation aussi bas que possible, afin de réduire le temps, les efforts et les coûts de traitement. ceux qui exigent principalement des données, les analystes et les scientifiques, doivent découvrir les actifs de données qui leur sont disponibles pour les convertir en produits de données, puis les appliquer à des applications et à des analyses pour créer de la valeur », a-t-il déclaré.
Pour cela, il a déclaré qu'une base de données autonome était la première étape.
«Nous avons mis 20 ans d'automatisation dans la base de données autonome et nous les avons fait interagir automatiquement. Avec la base de données autonome, nous avons maintenant rendu possible l’interaction et l’adaptation automatique des fonctions automatisées aux changements de circonstances », a-t-il déclaré.
La gestion autonome des données vise à augmenter le rendement du capital de données des entreprises en réduisant les délais, les coûts et le capital, a-t-il déclaré.
Oracle construit de nouveaux services de virtualisation de données qui collectent automatiquement les métadonnées et les rendent disponibles pour l'optimisation des requêtes. [even if in Azure and AWS] et catalogue de données.
