Intel semble prêt à annoncer sa nouvelle technologie GPU à super échantillonnage alimentée par l’IA plus tard cette semaine dans un défi direct à la domination DLSS de Nvidia sur le marché des jeux PC.
Anton Kaplanyan, vice-président de la recherche graphique d’Intel, a tweeté que les cartes graphiques discrètes Arc récemment annoncées par Intel prendraient en charge le DX12U, y compris le maillage en temps réel et le lancer de rayons.
Au cas où vous seriez curieux, les GPU Intel Arc seront livrés avec une prise en charge complète de DX12U, y compris l’ombrage de maillage et le lancer de rayons hautes performances. En prime, le suréchantillonnage neuronal de haute qualité mérite une annonce séparée. https://t.co/HIBJ8tWhwr16 août 2021
Kaplanyan a ensuite annoncé une annonce concernant la technologie de suréchantillonnage basée sur l’IA, qui ne peut être considérée que comme un défi direct à la technologie de super échantillonnage Deep Learning de Nvidia si Intel a l’intention d’introduire un tel outil avec ses cartes graphiques Arc.
Alors que la Super Résolution FidelityFX récemment publiée par AMD est également une technologie de mise à l’échelle graphique, comme le souligne VideoCardz, elle ne repose pas sur un algorithme de réseau neuronal d’apprentissage automatique pour mettre à niveau les images comme le fait le DLSS de Nvidia. Cela donne au DLSS de Nvidia un avantage en ce sens que les détails fins sont mieux préservés lorsqu’ils sont mis à l’échelle par rapport à la solution d’AMD.
Si Intel adoptait une approche d’apprentissage automatique pour sa technologie de super échantillonnage comme l’a fait Nvidia (et pas AMD), alors les cartes graphiques d’Intel pourraient être beaucoup plus formidables que nous ne le pensions au départ.
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Analyse: la carte graphique Arc de Team Blue pourrait être plus puissante que nous ne le pensions
Il va sans dire que la rivalité de longue date entre Nvidia et AMD sur le marché des cartes graphiques pourrait être un peu bouleversée. Les deux concurrents sont assez régulièrement enfermés dans la compétition depuis des années et l’introduction d’un troisième joueur sur le ring ne peut être que bénéfique pour les joueurs et les passionnés.
AMD et Nvidia ne sont pas en reste en ce qui concerne leur matériel, ce n’est donc pas comme si Intel se présentait comme un perturbateur majeur d’une vieille industrie fatiguée qui a besoin de changement. Si vous aimez vraiment les cartes graphiques et le matériel PC, il n’y a pas eu de meilleur moment pour vivre que ces cinq dernières années.
La technologie des cartes graphiques s’est développée à pas de géant grâce aux algorithmes de lancer de rayons et d’apprentissage automatique qui fournissent les types d’avancées que vous vous attendez à voir se produire sur une décennie, et non d’une génération de cartes à l’autre.
Sur ce front, malheureusement, AMD rattrape Nvidia depuis des années maintenant. AMD vient tout juste de présenter ses premières cartes avec des capacités de lancer de rayons l’année dernière, une génération complète après la sortie des premiers GPU Turing capables de lancer des rayons de Nvidia.
Il est également en retard sur la sortie et l’adoption de sa technologie de super échantillonnage, et même s’il accélérera absolument vos fréquences d’images, DLSS est toujours la meilleure option en raison de son utilisation d’algorithmes alimentés par l’IA pour remplir les espaces vides laissés lorsque vous suréchantillonner une image en 4k.
Pour cette génération, il semblait qu’AMD allait s’installer derrière Nvidia sur la base de cette seule technologie – notre propre Jess Weatherbed appelle DLSS rien de moins que de la sorcellerie, et la solution d’AMD n’est tout simplement pas en mesure de l’égaler.
Maintenant, entrez un autre concurrent sur la scène, sur le point d’annoncer qu’ils disposent également de la technologie d’augmentation de la fréquence d’images et de préservation de la qualité alimentée par des réseaux de neurones, et AMD pourrait très bientôt se retrouver dans la troisième place sur ce marché, qui n’est certainement pas là où il veut se voir.
