Les données Twitter révèlent un réseau de communication mondial

Les mentions Twitter montrent des modèles de structure communautaire distincts résultant des préférences de communication des individus affectés par la distance physique entre les utilisateurs et des points communs, tels que la langue et l'histoire partagées.

Alors que des enquêtes précédentes ont identifié des modèles utilisant d'autres données, telles que l'utilisation du téléphone mobile et les connexions d'amis Facebook, les recherches du New England Complex Systems Institute se penchent sur l'effet collectif du transfert de messages dans la communauté mondiale. Les résultats du groupe sont rapportés dans un article de la revue le chaos, par AIP Publishing.

Les scientifiques ont utilisé le mécanisme des mentions dans les données Twitter pour cartographier le flux d'informations dans le monde. Une mention dans Twitter se produit lorsqu'un utilisateur inclut explicitement un autre @username dans son tweet. C'est un moyen de communiquer directement avec un autre utilisateur mais c'est aussi un moyen de retransmettre ou de retweeter du contenu.

Les enquêteurs ont examiné les données de Twitter de décembre 2013 et ont divisé le monde en 8 000 cellules, chacune d'environ 100 kilomètres de large. Un réseau a été construit sur ce réseau, où chaque nœud est un emplacement précis et un lien, ou bord, est le nombre d'utilisateurs de Twitter dans un emplacement qui sont mentionnés dans un autre emplacement.

Twitter est interdit dans plusieurs pays et est connu pour être plus répandu dans les pays où le produit intérieur brut est plus élevé, ce qui affecte les données. Leurs résultats montrent que de grandes régions, telles que les États-Unis et l'Europe, sont fortement connectées à l'intérieur de chaque région, mais elles sont également faiblement connectées à d'autres zones.

«Alors que des liens forts maintiennent la cohésion des groupes, les liens faibles intègrent les groupes à grande échelle et sont responsables de la diffusion du système d'information à l'échelle du système», a déclaré la co-auteure Leila Hedayatifar.

Les chercheurs ont utilisé une technique de calcul pour déterminer la modularité, une valeur qui quantifie la distance entre les communautés sur un réseau par rapport à une disposition aléatoire. Ils ont également étudié une quantité connue sous le nom de centralité entre les deux, qui mesure le nombre de chemins les plus courts à travers chaque nœud. Cette mesure met en évidence les emplacements qui servent de connecteurs entre de nombreux endroits.

En optimisant la modularité, les enquêteurs ont trouvé 16 communautés mondiales importantes. Trois grandes communautés existent dans les Amériques: une région anglophone, des pays d'Amérique centrale et d'Amérique du Sud et le Brésil dans son propre groupe. Plusieurs communautés existent en Europe, en Asie et en Afrique.

Les données peuvent également être analysées à une échelle plus fine, révélant des sous-communautés. Des associations régionales fortes existent au sein des pays ou même des villes. Istanbul, par exemple, a des conversations Twitter qui sont largement limitées à certaines zones de la ville.

Les enquêteurs ont également examiné l'effet des langues communes, des frontières et de l'histoire partagée.

"Nous avons constaté, peut-être de manière surprenante, que les pays qui avaient un colonisateur commun ont une préférence réduite pour l'interaction", a déclaré Hedayatifar.

Elle suggère que les interactions hiérarchiques avec le pays colonisateur pourraient inhiber les interactions entre les anciennes colonies.