Les vrais tweets viraux se propagent aussi loin que les faux tweets viraux

Les vrais tweets viraux se propagent tout aussi loin, large et profond que les faux tweets viraux, selon une nouvelle recherche de l’Université Cornell qui renverse l’hypothèse dominante selon laquelle les contrevérités sur Twitter se déplacent plus rapidement.

Cette découverte permet de comprendre pourquoi certaines stratégies d’atténuation pour lutter contre la désinformation sur Twitter n’ont pas fonctionné, tout en suggérant également que la stratégie la plus efficace contre les fausses nouvelles peut commencer par les utilisateurs.

S’appuyant sur une étude historique de 2018 sur 11 ans de données Twitter qui suggéraient que les mensonges se propageaient plus loin, plus rapidement, plus profondément et plus largement que les vérités, les co-auteurs Jonas Juul, chercheur postdoctoral à l’Université Cornell, et Johan Ugander, de l’Université Stanford, affiné sur les propriétés structurelles des « cascades » de Twitter – une mesure des chemins que les tweets viraux empruntent depuis l’affiche originale jusqu’au réseau via les retweets.

Par extension, les cascades montrent la popularité générale d’un tweet ; plus un tweet est partagé, plus sa cascade est importante. Les chercheurs ont examiné des cascades de même taille, c’est-à-dire des tweets vrais et faux qui ont atteint à peu près le même nombre d’utilisateurs.

Ce qu’ils ont découvert, c’est que les cascades de tweets vrais et faux partagés à parts égales étaient pratiquement indiscernables les unes des autres, dans la mesure où les chercheurs ne pouvaient pas dire quel tweet était vrai ou faux simplement en comparant les cascades. S’il est vrai que les gens sont plus enclins à partager des mensonges que des vérités en ligne – un phénomène que les chercheurs n’ont pas encore expliqué – cette dernière découverte modifie l’hypothèse dominante selon laquelle les contrevérités se sont déplacées plus voracement que les vérités via Twitter.

Les résultats ont des implications alors que Twitter et d’autres réseaux sociaux cherchent à instituer des stratégies pour freiner la propagation de la désinformation. Si les fausses cascades d’informations étaient différentes des vraies cascades d’informations, un algorithme pourrait facilement identifier et signaler une désinformation potentielle.

Les auteurs suggèrent qu’une meilleure littératie numérique parmi les utilisateurs pourrait rendre les gens moins susceptibles de partager des contrevérités sur Twitter.

L’étude « Comparing Information Diffusion Mechanisms by Matching on Cascade Size » a été publiée dans le Actes de l’Académie nationale des sciences.