Nous sommes actuellement confrontés à l'un des plus grands défis d'une génération, qui a mis un terme à la vie telle que nous la connaissons. COVID-19 a infecté des centaines de milliers de personnes, a tragiquement coûté la vie à de nombreuses personnes et continue de se propager à un rythme alarmant. Cela a provoqué l'effondrement des marchés, le verrouillage des pays et la fermeture des entreprises.
Partout dans le monde, dans les quelques magasins qui ont été autorisés à rester ouverts, les clients achètent des fournitures de panique, stockent des articles, laissant peu pour ceux qui ne peuvent pas se permettre d'acheter en vrac. Inutile de dire que les implications de COVID-19 sont vastes, nous affectant physiologiquement, économiquement et émotionnellement.
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A propos de l'auteur
Alex Ribeiro-Castro est Data Scientist et Senior Teaching Fellow à l'Imperial College Business School.
C’est dans des moments comme celui-ci, face à une crise humanitaire mondiale, que les faiblesses des relations diplomatiques sont révélées. Nous constatons un manque flagrant d'uniformité dans la manière dont les gouvernements répondent à ces défis, ainsi que l'absence de toute tentative réelle de collaboration pour entraver la propagation ou l'aggravation de ces problèmes qui nous touchent, ainsi que nos économies, au niveau mondial. COVID-19 aura sans aucun doute un impact sévère et durable sur l'économie mondiale, nous plongeant dans une récession mondiale – incontestablement un inconvénient d'avoir une telle économie interconnectée et mondiale.
Faire face aux crises
Face à une crise humanitaire mondiale, nous ne pouvons tout simplement pas espérer qu'elle se termine rapidement. Nous devons chercher des réponses sur la façon de prévenir ou de combattre les pandémies futures, une telle approche, qui tirerait parti de la technologie actuelle de cloud computing et de stockage en nuage et appliquerait l'IA aux données collectées.
Déjà, au Royaume-Uni seulement et à travers le monde, nous assistons à des moyens par lesquels l'IA peut aider à résoudre la crise sanitaire actuelle. De la création d'un ensemble de données commun – disponible sur Kaggle, propriété de Google, une communauté en ligne pour les scientifiques des données, dans laquelle les chercheurs et les amateurs du monde entier peuvent accéder à des dizaines de milliers de ressources liées au COVID-19, dans le cadre d'un test de commande leurs modèles de prédiction – au NHS en partenariat avec des géants de la technologie pour aider à ralentir la propagation des fausses nouvelles.
Nous avons également vu la création de bases de données contenant les cas de maladies. Ces bases de données permettent le partage d'informations anonymisées et agrégées sur des cas à travers le monde, en se concentrant sur les tendances des données plutôt que sur les détails spécifiques des cas individuels. L'acquisition de telles informations est clairement possible à mesure que les données externalisées deviennent plus courantes. Chaque jour, les particuliers et les entreprises utilisent des plateformes pour partager des informations, telles que Mechanical Turk d'Amazon ou Waze, propriété de Google.
Dans les deux cas, l'information est externalisée pour le bien commun. Dans les futures crises humanitaires, la capacité d'acquérir ces informations s'avérera vitale, car les gouvernements ont souvent un accès tardif aux données. Être en mesure de se procurer ces informations, puis de les rendre accessibles à l'échelle mondiale sera essentiel pour limiter la propagation des futures pandémies de santé, car la disponibilité de ces informations peut fournir aux gouvernements les données nécessaires pour prendre rapidement des décisions décisives et potentiellement vitales. .
Plateformes
Déjà, nous constatons l'existence de plates-formes de partage d'informations, afin de s'attaquer directement à COVID-19. COVID Symptom Tracker, une application créée et publiée par un consortium composé de ZOE, du Welcome Trust et de Guy's et St Thomas Biomedical Research Center, est disponible pour les personnes, avec ou sans symptômes, afin de partager des informations précieuses avec les chercheurs et le NHS.
Dans un monde qui a connu une explosion de l'information, nous devons voir davantage d'organisations gouvernementales et étatiques utiliser l'IA et le Big Data si nous voulons espérer limiter les futures crises humanitaires. Nous avons les compétences et les ressources pour développer des technologies qui peuvent aider à suivre et à analyser les maladies, qui se révéleront extrêmement utiles dans le processus de diagnostic. Des crises sanitaires mondiales comme celle-ci mettent en évidence le marché préexistant pour les innovateurs des technologies de la santé, qui pourrait à la fois accélérer et réduire le coût du processus de diagnostic.
En plus d'aider au suivi de COVID-19, l'IA a joué un rôle fondamental dans la lutte contre la propagation de fausses informations publiées sur les réseaux sociaux pour semer la panique. Un certain nombre de géants de la technologie se sont associés à des organismes, tels que le NHS susmentionné, pour modérer l'information. RavenPack, un important fournisseur d'analyses de Big Data pour les services financiers, surveille la diffusion des nouvelles autour de COVID-19, fournissant des informations clés sur les niveaux de fausses nouvelles détectés, ainsi que sur l'exposition des médias au virus.
L'IA au travail
De plus, avant même le déclenchement de COVID-19, des organisations telles que Microsoft, Google et Facebook utilisaient l'IA pour s'attaquer aux fausses nouvelles. Par exemple, Bing, propriété de Microsoft, aux côtés d'un certain nombre d'autres moteurs de recherche, a modifié ses algorithmes de sorte que lorsqu'un utilisateur recherche la réponse à une question, une variété de vues et de réponses soient données.
Cela donne à l'utilisateur un sens de la perspective qui n'aurait pas été offert auparavant et démontre le rôle que l'IA peut jouer pour aider à ralentir le comportement prédateur plus large des pirates et des escrocs, s'attaquant à la peur causée par COVID-19. L'IA peut également être utilisée pour aider à la gestion des risques liés aux crises humanitaires, de la même manière qu'elle est actuellement utilisée pour gérer les risques dans le secteur des services financiers.
Être en mesure d'évaluer le risque d'une future pandémie ou crise mondiale devient d'autant plus important que les changements environnementaux d'origine humaine augmentent la probabilité de catastrophes naturelles et influencent la récurrence des pandémies de santé. Les climatologues ont accès aux données et aux technologies pour enregistrer et surveiller avec précision les conditions météorologiques.
Si nous voulons prévenir, ou au moins limiter l’impact des futures crises humanitaires, nous devons rendre ces ensembles de données et technologies plus rapidement disponibles pour les épidémiologistes afin de permettre des prévisions en temps réel sur le mouvement des patrons de contagion. Les capteurs de santé pourraient être d'une grande aide ici.
Futures pandémies de santé
Si nous voulons réagir et prévenir de futures pandémies de santé et d'autres pandémies majeures, l'IA est susceptible de faire partie de la boîte à outils de prise de décision des décideurs et des cadres. L'IA peut augmenter les compétences humaines en appliquant, par exemple, des méthodes non paramétriques pour identifier des modèles complexes dans des données de grande dimension – ce qui est difficile à faire pour un être humain. Nous avons les ressources et les technologies pour surveiller la propagation des maladies de la même manière que nous suivons la météo; sont capables de rassembler des informations tirées de cas à travers le monde pour aider au processus de diagnostic; et ont déjà vu le rôle que l'IA peut jouer dans la lutte contre les fausses nouvelles. Cependant, pour que l'utilisation de l'intelligence artificielle et des analyses de Big Data soit réussie, elle doit être utilisée dans le cadre d'une réponse mondialisée à la crise.
Il y aura sans aucun doute des barrières politiques à cette réponse mondialisée – les gouvernements devront agir avec une transparence sans entraves. Néanmoins, compte tenu du rôle qu'elle a joué jusqu'à présent dans la lutte contre le COVID-19, l'IA est bien positionnée pour aider à limiter les impacts des futures crises mondiales.
