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Personnalisation utile ou manipulation furtive?
Que nous recherchions un conseil pour un restaurant, recherchons des informations sur la santé ou parcourions les publications sur les réseaux sociaux, les algorithmes utilisent les données personnelles qu'ils collectent sur nous pour déterminer ce qui nous est montré en ligne. Mais dans quelle mesure les gens sont-ils conscients de l'impact des algorithmes sur leurs environnements numériques? Une équipe de chercheurs de l'Institut Max Planck pour le développement humain et de l'Université de Bristol a mené une enquête auprès de 1 065 personnes en Allemagne pour répondre à ces questions.
Pour garantir que notre expérience en ligne est étroitement adaptée à nos intérêts et préférences, les algorithmes collectent nos données personnelles et analysent notre comportement en ligne. Les données collectées sont utilisées pour déduire des informations sensibles et pour façonner nos environnements numériques. La publicité personnalisée, les recommandations de produits et les résultats des moteurs de recherche générés par les algorithmes ont ensuite un impact sur les décisions que nous prenons.
Les résultats d'une enquête en ligne représentative auprès de 1065 personnes en Allemagne menée par l'Institut Max Planck pour le développement humain et l'Université de Bristol montrent que la plupart des Allemands savent très bien que l'intelligence artificielle est utilisée sur Internet. Et ils acceptent la personnalisation dans le contexte des achats, du divertissement ou des résultats des moteurs de recherche. Mais les résultats de l'enquête montrent également que les internautes sont contre la personnalisation des sources d'information ou les campagnes politiques en ligne. Bien que les Allemands soient très préoccupés par la confidentialité des données et que la plupart d'entre eux s'opposent à l'utilisation de leurs données personnelles, de nombreux répondants sont prêts à accepter certains services personnalisés. Dans le même temps, seuls quelques-uns d'entre eux connaissent et utilisent les mesures de confidentialité disponibles.
En détail, l'enquête montre que 86% des personnes interrogées ont une idée juste de ce que signifie le terme «intelligence artificielle». Alors que 70% sont conscients que l'intelligence artificielle est utilisée dans les assistants intelligents tels que Siri ou Alexa. Moins de 60% savent que l'intelligence artificielle est également utilisée pour classer les résultats sur les moteurs de recherche et personnaliser la publicité sur les réseaux sociaux.
Le fait que les gens connaissent et acceptent la personnalisation des services dépend beaucoup du contenu en question. Par exemple, 80% considèrent que les recommandations personnalisées de restaurants, de films ou de musique sont quelque peu acceptables ou très acceptables. Dans d'autres contextes, l'acceptation est beaucoup plus faible: seulement 39% pour les messages personnalisés des campagnes politiques et 43% pour les messages personnalisés dans les flux de médias sociaux.
En revanche, il existe une large opposition à l'utilisation d'informations personnelles sensibles telles que l'orientation sexuelle, les opinions religieuses ou les événements personnels à des fins de personnalisation. Seules les informations sur l'âge et le sexe sont considérées comme équitables par la plupart des répondants (respectivement 59% et 64%). De même, plus de 80% des répondants sont en désaccord avec les services et applications Web utilisant le contenu des e-mails et des messages en ligne pour personnaliser les interactions en ligne.
Stefan Herzog, chef du domaine de recherche "Boosting Decision Making" au Center for Adaptive Rationality de l'Institut Max Planck pour le développement humain, a expliqué: "Il y a ici une nette différence d'attitudes. D'une part, la plupart des gens acceptent les divertissements personnalisés recommandations, résultats de recherche et publicité. En revanche, ils ne sont pas satisfaits des données actuellement collectées pour fournir ce type de personnalisation. "
Une divergence émerge également entre les attitudes des internautes allemands à l'égard de la confidentialité des données et leur comportement en ligne. Quatre-vingt-deux pour cent des répondants déclarent être très ou quelque peu préoccupés par la confidentialité de leurs données sur Internet. Mais relativement peu d'entre eux apportent des modifications pour protéger leur vie privée en ligne. Seulement 37% déclarent utiliser les paramètres de confidentialité sur les plateformes en ligne. Et 20% ne se sont pas engagés dans les paramètres de confidentialité ou n'ont utilisé aucun outil de confidentialité au cours de l'année écoulée.
Anastasia Kozyreva, chercheuse au Center for Adaptive Rationality de l'Institut Max Planck pour le développement humain, a déclaré: "Malgré leurs préoccupations concernant la confidentialité des données, peu d'utilisateurs prennent réellement des mesures pour se protéger. Pour que cela change, les fonctions de confidentialité des données des services en ligne devrait être plus facilement accessible, expliqué en termes plus simples et rendu plus facile à utiliser. "
Stephan Lewandowsky, professeur de sciences cognitives à l'Université de Bristol, a ajouté: "Les répondants de tous les horizons politiques s'accordent sur les services personnalisés qui sont acceptables et ceux qui ne le sont pas. Il en va de même pour la collecte et l'utilisation d'informations sensibles. La plupart des gens partagent des niveaux similaires préoccupation concernant la confidentialité des données.
"Il est très intéressant que nous ne voyions aucune polarisation politique dans les attitudes envers la personnalisation et la confidentialité. Les politiques visant à protéger la vie privée en ligne et à réglementer la personnalisation rencontreraient une large approbation indépendamment des tendances politiques des utilisateurs."
Les paramètres de confidentialité peuvent aider à soupçonner les sites et les applications de recommandation
«L'intelligence artificielle dans les environnements en ligne» par A. Kozyreva, et al. Enquête représentative des attitudes du public en Allemagne. dx.doi.org/10.17617/2.3188061
Citation:
Personnalisation des services en ligne: personnalisation utile ou manipulation furtive? (2020, 26 février)
récupéré le 26 février 2020
depuis https://techxplore.com/news/2020-02-personalization-online-customization-furtive.html
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