La technologie est toujours pleine de nouveaux mots à la mode et abréviations. Certains ne restent pas longtemps tandis que d’autres comme l’IA font partie du langage de tous les jours même si ce qu’elle fait n’est pas toujours compris. AIoT est la combinaison de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets, deux acronymes incroyablement populaires qui sont devenus des forces perturbatrices dans le monde technologique.
A propos de l’auteur
Albert Liu est le fondateur et PDG de Kneron.
Que fait AIoT, est-ce juste un autre terme marketing ou est-ce là pour rester ? Avant de répondre à ces questions, il est important de comprendre ce que les deux technologies font à part entière.
Sommaire
Internet des objets
Tout d’abord IoT, IoT signifie Internet of Things. Cela inclut le réseau de « choses » qui ont des capteurs, des logiciels et d’autres technologies qui peuvent se connecter et échanger des données avec d’autres appareils sur Internet. Les appareils inclus dans l’Internet des objets vont des serrures intelligentes aux appareils photo, des téléphones portables aux appareils médicaux. Il existe actuellement environ 30 milliards d’appareils connectés IoT et passera à environ 75 milliards d’appareils connectés en 2025. Ces appareils jouent un rôle important dans la société et joueront un rôle encore plus important lorsqu’ils seront combinés à l’intelligence artificielle.
Intelligence artificielle
La seconde moitié de cette technologie est l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle consiste à utiliser des ordinateurs pour faire des choses qui nécessitent traditionnellement l’intelligence humaine. Cela signifie créer des algorithmes pour classer, analyser et tirer des prédictions à partir des données. Cela implique également d’agir sur les données, d’apprendre de nouvelles données et de s’améliorer au fil du temps. Les technologies les plus importantes qui composent l’IA sont l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il existe de nombreux exemples quotidiens de personnes utilisant l’IA, tels que les chatbots, la détection et la reconnaissance faciales, la correction automatique, les assistants numériques et les recommandations de recherche.
AIoT
Lorsque nous combinons l’IA avec l’IoT, on dit généralement que l’appareil est rendu « intelligent ». L’IA permet aux appareils IoT d’utiliser les données qu’il a recueillies pour apprendre, analyser, développer des idées et prendre des décisions sur la base des données collectées sans l’intervention d’humains. Si l’analyse des données a lieu dans l’IoT, c’est l’AIoT. Ces appareils deviennent « intelligents » et communicants.
Le développement de l’AIoT comporte de nombreuses étapes. La première étape est quelque chose que nous connaissons tous très bien, connecter un appareil à un autre et permettre à l’appareil d’être contrôlé par une télécommande. La deuxième étape consiste à se connecter au cloud pour fournir une inférence automatique de l’IA. Étape 3, aucune connexion cloud n’est nécessaire, les appareils sont dotés de sa propre intelligence, pensez à WALL-E. La dernière étape est la communication de périphérique pair à pair. Les appareils sont « intelligents », peuvent communiquer entre eux, partager des informations et travailler ensemble pour accomplir des tâches. Ces deux dernières étapes nécessitent une puce IA.
AIoT dans le monde
Il existe déjà de nombreux exemples d’AIoT utilisé aujourd’hui dans de nombreuses industries différentes. De nombreux immeubles de bureaux installent des technologies de capteurs pour aider à réduire les coûts d’énergie et d’électricité. Ces capteurs peuvent détecter le personnel présent et ajuster les températures et l’éclairage en conséquence. Des capteurs et des caméras intelligentes peuvent également être utilisés dans un environnement de bureau pour contribuer à la sécurité du bureau. Les caméras intelligentes peuvent identifier les employés grâce à la reconnaissance faciale à l’aide de données et d’images en temps réel, seules les personnes approuvées auront accès à l’immeuble de bureaux. Le secteur de la vente au détail profite également des avantages de l’AIoT. Les caméras de sécurité sont essentielles pour prévenir et décourager le vol à l’étalage dans les magasins. À l’instar des immeubles de bureaux, les caméras peuvent reconnaître les visages des acheteurs et se souvenir des récidivistes.
L’AIoT est utilisé dans les véhicules autonomes. L’AIoT utilise une série de capteurs radar – à la fois dans le véhicule et dans l’infrastructure routière au-delà du véhicule, GPS et caméras pour recueillir des données sur les conditions de conduite, les obstacles et le comportement des autres conducteurs. Le système d’IA peut alors prendre des décisions en fonction des données qu’il a reçues des capteurs.
De plus en plus de la population mondiale se déplace vers les villes et la vie urbaine à cause de cette ville intelligente devient de plus en plus populaire. La circulation est une préoccupation majeure avec l’augmentation de la population urbaine. La surveillance et l’alerte du flux de trafic sur la base de données en temps réel peuvent réduire la congestion. Cela peut être fait avec des capteurs positionnés aux points chauds de congestion. L’IA peut alors décider de la meilleure façon de gérer le trafic en fonction des données qui lui sont fournies, elle peut rediriger le trafic, modifier les limites de vitesse et modifier les feux de circulation en fonction de la situation.
Confidentialité et sécurité
Il y a des problèmes de confidentialité et de sécurité à prendre en compte en ce qui concerne l’AIoT. L’IA est énergivore et souvent volumineuse en termes de taille logicielle et de taille matérielle. Ainsi, une grande partie de l’IA impliquée dans l’IoT est hébergée dans le cloud, ce qui nécessite que les appareils se connectent au cloud. Cela signifie que les pirates peuvent accéder à l’appareil via le cloud. Ceci est important car imaginez un scénario apocalyptique dans lequel un terroriste ou un mauvais acteur parvient à pirater un centre de cloud qui contrôle des flottes entières de véhicules autonomes, puis leur ordonne délibérément de s’écraser les uns contre les autres. Ou, dans un monde où les appareils ménagers sont de plus en plus mis à niveau pour intégrer l’IA ou inclure une sorte de connectivité cloud, un pirate informatique peut pirater à distance, par exemple, une cuisinière à gaz, puis l’allumer à l’insu du propriétaire de la maison.
Nous avons déjà vu dans la vraie vie que des sonnettes intelligentes ont été piratées à distance, des pirates informatiques s’adressant à de jeunes enfants via le haut-parleur, observant ouvertement les activités quotidiennes des membres de la famille et les harcelant verbalement.
La solution à ces problèmes consiste non seulement à s’appuyer uniquement sur le cloud, mais à conserver l’IA sur l’appareil. Les appareils peuvent être complètement hors ligne ou se connecter au cloud uniquement si nécessaire, car l’IA réside déjà dans l’appareil local. Cela réduit considérablement le risque de piratage.
Au fur et à mesure que de plus en plus d’appareils IoT sont développés et largement utilisés et que l’IA continue d’être mise en œuvre dans de plus en plus d’industries, nous assisterons à l’essor de l’AIoT à mesure que les utilisateurs découvriront les avantages d’apporter de l’élégance à tous les appareils.
