ShareChat, la plate-forme de partage social qui s’adresse aux utilisateurs de 15 langues indiennes, s’appuie sur des solutions basées sur l’intelligence artificielle (IA) pour élargir sa base d’utilisateurs parmi la population non anglophone. Pas étonnant que la société ait été sur le radar des gros canons comme Google, qui aurait cherché une acquisition.
La société, qui s’est trouvée dans un bon espace suite à l’interdiction par le gouvernement fédéral de la marque chinoise TikTok plus tôt cette année, estime qu’elle est idéalement placée pour fournir des solutions à la deuxième génération d’internautes du pays. «C’est la génération qui est arrivée sur le Web lorsque les données sont devenues abordables et sont en grande partie non anglophones», explique Debdoot Mukherjee, vice-président de ShareChat, qui gère leur équipe de science des données et les initiatives d’IA.
Mukherjee estime que cette deuxième génération d’internautes a des besoins qui ne sont pas les mêmes que ceux de la première génération. Au cours des deux dernières décennies, les besoins des internautes ont été entièrement satisfaits par les plateformes créées en Occident, car leurs besoins étaient les mêmes. «Cependant, les nouveaux utilisateurs, en grande partie de la base rurale, ont des goûts différents en termes de contenu et leurs besoins par rapport à Internet sont différents», dit-il dans une conversation avec nous.
Et c’est ce qui a propulsé la croissance des produits et services spécifiques à l’Inde tels que ShareChat, qui compte actuellement près de 200 millions d’utilisateurs et une valorisation de plus d’un milliard de dollars. L’application mobile propose des fonctionnalités telles que la messagerie privée, le marquage, la messagerie personnelle, le partage de vidéos, de blagues et de chansons en fonction de la langue de votre choix.
Sommaire
La croissance post-lockdown
Quelques mois après le verrouillage de Covid-19 et la hausse de l’utilisation d’Internet, la société a lancé une courte application vidéo appelée Moj qui a généré 80 millions d’UAM. Les utilisateurs ont passé en moyenne 34 minutes sur la plate-forme qui a enregistré plus de 50 millions de téléchargements sur Play Store. Moj est également disponible dans toutes les langues vernaculaires dans lesquelles ShareChat fonctionne, à savoir, l’hindi, le marathi, le bengali, le gujarati, le punjabi, l’Odia, le tamoul, le télougou, le hayanvi, le Rajasthan et l’ourdou, entre autres.
La société holding de ShareChat, Mohalla Tech Private Limited, a joué intelligemment en acquérant non pas une mais quatre sociétés dans des domaines tels que le partage de courtes vidéos, la mode, la découverte de mèmes et les données hyperlocales. La société a utilisé les 100 millions de dollars qu’elle a levés dans le cadre d’un financement de série D en août 2019, dirigé par Twitter et auquel a participé SAIF Capital, India Quotient, etc.
Comment l’IA fonctionne pour ShareChat
La société utilise l’IA pour profiler le comportement des utilisateurs afin de fournir un contenu attrayant à sa base d’utilisateurs avant de le marier avec le commerce par le biais de publicités ciblées. Mukherjee estime que ShareChat et des plates-formes similaires n’ont touché que la pointe de l’iceberg. «Pour comprendre avec précision le ton et la teneur d’une vidéo, il faut un haut degré de nuance linguistique. Nous sommes donc toujours en cours de travail», déclare Mukherjee.
Imaginez une vidéo de quelqu’un racontant un poème. L’algorithme doit être tel qu’il détermine s’il est motivant, drôle, sarcastique ou sombre. C’est assez difficile, même avec l’IA de pointe à l’heure actuelle. «Et chez ShareChat, nous cherchons à le faire en 15 langues, chacune ayant un ensemble différent de nuances linguistiques», dit-il.
La société croit au compromis explorer-exploiter par lequel elle garantit qu’un pourcentage du contenu servi aux utilisateurs concerne des sujets qui ne sont pas explorés par eux. Il ne s’agit donc pas toujours de donner aux gens plus de ce qu’ils veulent, mais aussi de savoir s’ils sont ouverts à certaines des nouveautés. «Parce que les utilisateurs s’ennuient eux aussi de partager les mêmes choses et ont besoin de changer la bulle de filtre», déclare Mukherjee.
L’IA peut également changer le comportement des utilisateurs
Alors, quelle est la prochaine étape pour ShareChat? La société explore les options d’IA pour marier le contenu avec le commerce. La phase suivante impliquerait la diffusion d’annonces plus contextuelles et faisant partie du contenu lui-même. « Par exemple, puis-je me connecter à un médecin ou à un avocat qui partage du contenu? Ou puis-je acheter la robe que porte l’un des contenus partagés? Le commerce est sur le point de faire le prochain grand pas en avant et nous voulons faire partie de ceci », dit Mukherjee.
Un autre domaine dans lequel ShareChat a trouvé du succès est celui de la technologie électronique, mais pas dans la forme et les formats que la concurrence joue. La société a observé le partage de contenus de la taille d’un octet tels que des feuilles de triche sur des sujets abordés dans les concours. Les utilisateurs l’enregistrent pour référence ultérieure, ce qui le rend très spécifique et de niche. « Peut-être qu’il y a un jeu qui attend d’être joué avec la longue queue des concours en Inde, d’autant plus que les plates-formes ed-tech actuelles ne s’adressent qu’aux plus grandes. »
Pour résumer, ShareChat espère libérer son potentiel en travaillant plus dur pour comprendre les besoins de sa clientèle, non seulement du point de vue du divertissement et des médias sociaux, mais aussi pour trouver des solutions à leurs défis banals. «Nous visons à être un guichet unique pour répondre aux besoins d’une Inde qui ne communique pas en anglais», conclut Mukherjee.
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