Internet
Twitter dit avoir signalé 300000 tweets électoraux « trompeurs »
Twitter a qualifié 300 000 tweets liés à l’élection présidentielle américaine de « potentiellement trompeurs » dans les deux semaines entourant le vote, représentant 0,2% des publications liées aux élections, a déclaré jeudi la société.
Le réseau social a déclaré que les étiquettes avaient été publiées entre le 27 octobre et le 11 novembre, une semaine avant et après l’élection présidentielle américaine du 3 novembre – que le démocrate Joe Biden avait remportée sur le président sortant Donald Trump.
Sur les 300 000 tweets signalés, 456 ont été couverts par un message d’avertissement et avaient des fonctionnalités d’engagement limitées – les utilisateurs ne pouvaient pas aimer, retweeter ou répondre aux messages, a déclaré Vijaya Gadde, responsable juridique, politique et confiance et sécurité de Twitter, dans un blog. Publier.
Elle a estimé que 74% des personnes qui ont vu les tweets problématiques l’ont fait après avoir été étiquetés comme trompeurs ou signalés par un message d’avertissement, et le partage des messages, en conséquence, a diminué d’environ 29%.
Pendant la période électorale, Twitter a posté des messages sur les pages des utilisateurs américains qui ont été vus 389 millions de fois qui « rappelaient aux gens que les résultats des élections étaient susceptibles d’être retardés et que le vote par courrier était sûr et légitime », a ajouté Gadde.
Près de la moitié des tweets de Trump ont été signalés par la plate-forme dans les jours qui ont suivi les élections, comme le président a affirmé, sans preuve, qu’il avait gagné et que le processus avait été entaché de fraudes massives.
Twitter resserre les règles pour contrecarrer les menaces électorales
© 2020 AFP
Citation: Twitter indique que 300000 tweets électoraux « trompeurs » ont été signalés (13 novembre 2020) récupérés le 13 novembre 2020 sur https://techxplore.com/news/2020-11-twitter-flagged-election-tweets.html
Ce document est soumis au droit d’auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans l’autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.
Sommaire