Une nouvelle technologie pour réduire le mal des transports associé aux casques VR

Des chercheurs coréens ont analysé les symptômes du mal des transports que les utilisateurs peuvent ressentir dans le contenu VR et ont développé une technologie pour réduire le mal des transports en utilisant l’intelligence artificielle. Cette technologie devrait être d’une grande aide pour les développeurs de contenu VR dans la création de services applicatifs tout en laissant libre cours à leur créativité.

L’Institut de recherche en électronique et en télécommunications (ETRI) a annoncé le 26 avoir réussi à développer un logiciel capable de prédire avec précision le niveau de maladie de la réalité virtuelle basé sur la technologie de l’intelligence artificielle.

Alors que la technologie VR s’étend à divers domaines tels que l’éducation, le divertissement et le sport, un casque VR tel qu’un écran monté sur la tête (HMD) porté pour augmenter le sentiment d’immersion pendant une période prolongée provoque souvent des nausées, des vomissements et des étourdissements chez certains utilisateurs; entravant ainsi la commercialisation et l’adoption généralisée de la technologie VR.

Néanmoins, il était difficile de trouver la cause exacte et la solution à la maladie de la RV car de nombreux facteurs sont liés à son apparition. En particulier, il était difficile de mener une analyse systématique pour clarifier la corrélation quantitative entre les facteurs responsables de la maladie de la RV.

ETRI a développé une technologie pour dériver la corrélation entre les éléments VR et la maladie de la RV en obtenant des données expérimentales de plus de 500 utilisateurs et en appliquant l’apprentissage automatique. Ce qui rend cette recherche encore plus significative, c’est qu’elle a utilisé des données expérientielles à plus grande échelle reflétant les caractéristiques individuelles, en tenant compte des grandes lacunes sur le niveau de maladie de la RV vécue par différents utilisateurs.

L ‘«outil d’analyse et de surveillance de la maladie VR basé sur le facteur humain en réalité virtuelle» développé par l’équipe de recherche est un logiciel de moteur d’apprentissage qui recueille des signaux biologiques.¹⁾ des utilisateurs et prédit la maladie de VR avec l’intelligence artificielle. En d’autres termes, c’est une technologie qui analyse les types de maladie de la RV vécue par chaque individu grâce à un biomarqueur.²⁾ détection de modèle.

Cette technologie peut également être utilisée dans le domaine de la santé lorsque le SW, après ajustement approprié, est connecté à un dispositif d’acquisition de bio-signal pour l’analyse psychologique et mentale. En particulier, il est monté sur «Meddiction-S», un dispositif de traitement de la dépendance à l’alcool basé sur la réalité virtuelle de Meddiction, Inc., devant subir la procédure d’approbation et d’examen des dispositifs médicaux.

En tant qu’autre technologie développée par les chercheurs, «l’outil de création de contenu de réduction de maladie VR» permet l’ajustement en temps réel des éléments VR à la volée pendant le processus de production de contenu; réduisant ainsi facilement la maladie.

Auparavant, lors du développement du contenu RV, la vérification intermédiaire était répétée et les facteurs susceptibles d’affecter la maladie étaient ajustés manuellement; cela exigeait un jugement subjectif et prenait beaucoup de temps et d’argent.

Cependant, cet outil permet d’ajuster objectivement le contenu allant du niveau 1 à 5 en fonction d’indicateurs quantitatifs. Il est facilement compatible avec l’Unity³⁾ moteur de jeu largement utilisé dans le développement de jeux en général. Édition intuitive et en temps réel⁴⁾ des facteurs causant des maladies devrait augmenter encore les performances des développeurs VR.

Des jeux VR commerciaux utilisant la technologie ETRI ont également été lancés. « Special Force VR: INVASION » de Dragonfly Co., Ltd., qui a rejoint en tant qu’institut de recherche conjoint, a adopté l’outil de création de contenu de réduction de maladie VR de l’équipe de recherche pour réduire considérablement la maladie dans le jeu et a été lancé sur les marchés nationaux et internationaux depuis 2019.

Les chercheurs ont également développé un «outil d’édition de données de mouvement basé sur le facteur humain VR» qui peut analyser et réduire le mal de VR sur un appareil VR de type cycliste (également appelé plate-forme de simulation de mouvement). Cette technologie peut réduire le mal des transports en ajustant ou en éditant automatiquement le contenu tout en interprétant la différence de quantité d’informations entre les images VR et les actions de l’utilisateur comme une entropie⁵⁾. Il sera principalement appliqué aux jouets à enfourcher interactifs et utilisé pour l’analyse de la maladie et de la sécurité en RV.

Cette réalisation est due au projet de recherche sur le développement de technologies de convergence de contenu numérique de haute technologie⁶⁾ par le ministère de la Science et des TIC (MSIT) en Corée. En particulier, il a été sélectionné comme l’un des 100 meilleurs projets nationaux de R&D en 2020, ce qui est un feu vert pour une adoption plus large de la technologie VR.

« Nous essaierons de promouvoir la commercialisation de la technologie VR dans divers domaines tels que la formation professionnelle de haut niveau, le traitement des maladies mentales, la simulation médicale, etc. en utilisant la première technologie d’analyse et de prédiction de maladie VR développée au monde », Dr. Wookho Son de l’ETRI. CG / Vision Lab a déclaré.

Jusqu’à présent, l’ETRI a fait de gros efforts pour établir des normes internationales liées à la technologie VR. En particulier, à la suite de sa participation en tant qu’éditeur au groupe de travail de l’IEEE Standards Association (SA)^sept) et à la tête des travaux liés à la normalisation, le projet de normes internationales a été approuvé et publié en décembre 2020. Des technologies telles que l’API de réduction de la maladie en VR, l’analyse de la maladie en VR et la méthode de prédiction développée par l’ETRI sont devenues le brevet essentiel international.

ETRI a divulgué dans le monde entier via l’IEEE la base de données d’essais cliniques sur la maladie VR comme données de base de base de cette technologie standard internationale, ainsi que le module de prédiction de la maladie VR développé sous la forme d’un fichier exécutable via la Korea VR / AR Industry Association (KoVRA). , qui devrait contribuer au développement de l’écosystème de recherche en RV.

Auparavant, les chercheurs ont également dévoilé pour la première fois en Corée en 2017 les «Directives pour l’utilisation de la RV et la sécurité de la production», qui contiennent des instructions pour développer des applications de RV où la réduction de la maladie de la RV est spécifiquement nécessaire.

Fourni par le National Research Council of Science & Technology