L'empreinte digitale de Twitter aide à décoder la façon dont les individus réagissent aux crises

Souvent, en cas de catastrophe, la communauté dispose de trop peu de ressources. Un nouvel algorithme analyse les tweets des individus pour mieux comprendre comment ils réagissent aux crises, offrant ainsi un nouveau moyen de prendre des décisions éclairées en matière de gestion des catastrophes.

"Il y a parfois un décalage entre ce que les décideurs prévoient d'aider, par le biais de prévisions économiques, et la manière dont les individus réagissent à une crise. Nous devons savoir ce que les gens pensent d'un événement pour rendre une communauté plus résiliente dans ces situations", a déclaré Benjamin Rachunok, Ph.D. candidat à l'école d'ingénierie industrielle de l'Université de Purdue.

En règle générale, les spécialistes des sciences sociales évaluent les réactions individuelles à une catastrophe ou à une crise au moyen d’enquêtes. Mais pour plus de 60 millions d'Américains chaque mois, une grande partie de cette conversation se déroule naturellement sur Twitter.

Rachunok et une équipe de chercheurs de Purdue ont développé un algorithme qui capture les réponses des individus à une crise particulière via leurs tweets, créant ce qu'il appelle une "empreinte digitale" que les chercheurs et les décideurs peuvent utiliser pour mieux quantifier ce que la communauté pense de cette crise.

"L'algorithme serait un outil utile pour informer le rétablissement à long terme après une catastrophe et savoir où accorder la priorité aux investissements ou à l'attention", a déclaré Roshi Nateghi, co-auteur de l'ouvrage et professeur assistant en génie industriel et en génie environnemental et écologique à Purdue.

Le travail, publié dans la revue IEEE Access, montre que ces empreintes digitales pourraient caractériser ce qui rend une communauté résiliente à divers événements, tels que la violence publique, les catastrophes naturelles et même les crises politiques telles que le Brexit.

"En comprenant comment les gens communiquent au sein d'une communauté, nous pouvons commencer à comprendre les propriétés émergentes qui contribuent à la résilience d'une communauté", a déclaré Jackson Bennett, co-auteur du travail et étudiant en maîtrise industrielle en génie industriel à Purdue.

La technique examine les tweets des individus associés à un événement et les divise en catégories de résilience communautaire, telles que définies par les chercheurs: écologique, économique, institutionnel, social, infrastructure et qualité de vie. L'algorithme calcule et génère automatiquement une carte thermique de l'empreinte digitale, qui est la combinaison spécifique de catégories qui constituent les réponses des individus à un événement.

La carte thermique permet de déterminer plus facilement les aspects de la résilience des communautés qui se manifestent le mieux dans les réactions des populations face à certaines crises, ainsi que leurs relations mutuelles. Les chercheurs ont constaté, par exemple, que des événements similaires avaient des empreintes digitales similaires, même si elles se produisaient dans différentes communautés, telles que l'ouragan Harvey et l'ouragan Irma, la fusillade de Las Vegas et les émeutes de Charlottesville.

Les chercheurs prévoient d'étendre les capacités de l'algorithme pour fonctionner en temps réel, examiner les retweets et détecter les sujets par eux-mêmes plutôt que de simplement compter sur certaines catégories de résilience de la communauté. Le code de l'algorithme sera également rendu public.