Suivre la propagation de la maladie sur les réseaux sociaux

Pendant de nombreuses années, les chercheurs se sont tournés vers les journaux publics des termes des moteurs de recherche pour les aider à suivre la propagation de la maladie. Ils peuvent analyser les mots-clés et les phrases que les gens utilisent et quand ils s'intéressent à une maladie ou présentent des symptômes. Une grande valeur a été reconnue dans ce type de suivi des maladies et il a été utilisé pour rechercher les flambées de grippe, la propagation du MERS et du virus Zika et d'autres problèmes de santé. Au moment d'écrire ces lignes, il y a environ trois mois que nous avons reconnu pour la première fois l'émergence d'un nouveau coronavirus en Chine qui deviendrait finalement le pathogène responsable de la nouvelle pandémie, Covid-19.

Écrire dans le Journal international des services Web et Grid, dans un travail plutôt prémonitoire entrepris bien avant que le nom de la maladie Covid-19 n'ait été inventé, une équipe de l'Université de Gachon en Corée, a demandé si le contenu des médias sociaux pourrait être récolté pour permettre aux chercheurs de repérer l'émergence de nouvelles maladies et de les suivre une fois ils apparaissent.

SoYeop Yoo, DaeHo Kim, SungMin Yang et OkRan Jeong du Département de logiciel de l'Université de Gachon, expliquent comment les médias sociaux sont devenus un capteur pour un large éventail de sujets dans presque tous les domaines de l'activité humaine. Exploiter la vaste production quotidienne de ce domaine est une tâche intimidante, mais cela peut être fait et de nombreuses tendances en politique, finance, science, santé, médecine, divertissement, célébrité et au-delà peuvent être suivies.

L'équipe a maintenant construit un flux de travail qui lui permet d'effectuer un traitement en temps réel des données des médias sociaux et de développer un modèle qui gère les données et peut détecter avec précision l'émergence d'une maladie. "Si nous pouvons détecter des informations sur une maladie infectieuse en temps réel, nous pouvons y faire face plus rapidement", suggère l'équipe. De plus, "Nous pouvons obtenir des informations sur les symptômes de maladies spécifiques et des informations hospitalières en analysant diverses opinions et informations sur la maladie."